penawaran CPO dunia. Nilai regression weight sebesar -0,542, nilai CR = -1,950 dan P = 0,051, maka hipotesa 3 diterima.
4. Pengaruh penawaran CPO dunia terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.12. menunjukkan bahwa, penawaran CPO dunia mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap harga CPO dunia.
Nilai regression weight sebesar -0,015, nilai CR = -4,984 dan P = 0,000, maka hipotesa 4 diterima.
5. Pengaruh luas kebun kelapa sawit dunia terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, luas kebun kelapa sawit dunia time lag 5 tahun mempunyai pengaruh negatif dan signifikan
terhadap harga CPO dunia. Nilai regression weight sebesar -0,014, nilai CR = -3,302 dan P = 0,000, maka hipotesa 5 diterima.
6. Pengaruh biaya produksi CPO terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, biaya produksi CPO mempunyai pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap harga CPO dunia.
Nilai regression weight sebesar 7,732, nilai CR = 1,720 dan P = 0,085 maka hipotesa 6 ditolak.
7. Pengaruh produksi minyak kedelai dunia terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, produksi minyak kedelai dunia mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap harga
CPO dunia. Nilai regression weight sebesar 0,019, nilai CR = 3,367 dan P = 0,000, maka hipotesa 7 ditolak.
Universitas Sumatera Utara
8. Pengaruh harga minyak kedelai dunia terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, harga minyak kedelai dunia mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap harga CPO dunia.
Nilai regression weight sebesar 0,648, nilai CR = 14,342 dan P = 0,000, maka hipotesa 8 diterima.
9. Pengaruh permintaan CPO dunia tahun sebelumnya terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, permintaan CPO dunia tahun sebelumnya mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap
harga CPO dunia. Nilai regression weight sebesar 0,019, nilai CR = 4,022 dan P = 0,000, maka hipotesa 9 diterima.
10. Pengaruh harga minyak bumi dunia terhadap harga CPO dunia
Berdasarkan Tabel 4.2. dan Gambar 4.9. menunjukkan bahwa, harga minyak bumi dunia mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap harga CPO dunia.
Nilai regression weight sebesar 0,259, nilai CR = 2,634 dan P = 0,008, maka hipotesa 10 diterima.
4.9.5. Analisis Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
Analisis berikut ini digunakan untuk mengetahui kekuatan pengaruh faktor baik pengaruh langsung maupun pengaruh tidak langsung. Pengaruh langsung
merupakan koefisien dari semua garis koefisien dengan anak panah satu ujung atau
Universitas Sumatera Utara
sering disebut dengan koefisien jalur. Pengaruh tidak langsung adalah pengaruh yang dilakukan oleh variabel antara.
Pengujian terhadap pengaruh langsung maupun tidak langsung dari setiap faktor dapat dilihat dapa Tabel 4.3. berikut.
Tabel 4.3. Koefisien Jalur Harga Crude Palm Oil CPO Dunia No.
Jalur Estimate
C.R. P
Keterangan
1. QLK
SCPO ,114
1,054 ,292 Tidak signifikan
2. TCP
SCPO 1,022
8,610 Signifikan
3. QMK
SCPO
-,154 -1,950
,051 Signifikan 4.
SCPO
PCPO -,870
-4,984 Signifikan
5. QLK
PCPO
-,831 -3,302
Signifikan 6.
TCP
PCPO ,391
1,720 ,085 Tidak signifikan
7. QMK
PCPO
,309 3,367
Signifikan 8.
PMK
PCPO ,853
14,342 Signifikan
9. DCPO
PCPO ,974
4,022 Signifikan
10. PMB
PCPO ,216
2,634 ,008 Signifikan
Sumber : Pengolahan Data Mengunakan AMOS
Berikut pula besarnya pengaruh langsung dan tidak langsung masing-masing faktor terhadap harga CPO dunia dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4. Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Harga Crude Palm Oil CPO Dunia
Standardized Total Effects Group number 1 - Default model QMK PMB DCPO QLK
TCP PMK SCPO SCPO
-,154 ,000
,000 ,114 1,022
,000 ,000
PCPO ,443
,216 ,974 -,931
-,498 ,853
-,870 Standardized Direct Effects Group number 1 - Default model
QMK PMB DCPO QLK TCP PMK SCPO
SCPO -,154
,000 ,000
,114 1,022 ,000
,000 PCPO
,309 ,216
,974 -,831 ,391
,853 -,870
Standardized Indirect Effects Group number 1 - Default model QMK PMB DCPO
QLK TCP PMK SCPO
SCPO ,000
,000 ,000
,000 ,000
,000 ,000
PCPO ,134
,000 ,000 -,100 -,890
,000 ,000
Berikut perhitungan direct effect, indirect effect dan total effect adalah sebagai berikut :
4 Direct Effect QLK
→ SCPO = P
SCPO QLK
TCP →
SCPO = P = 0,114
SCPO TCP
QMK →
SCPO = P = 1,022
SCPO QMK
SCPO →
PCPO = P = -0,154
PCPO SCPO
QLK →
PCPO = P = -0,870
PCPO QLK
TCP →
PCPO = P = -0,831
PCPO TCP
QMK →
PCPO = P = 0,391
PCPO QMK
= 0,309
Universitas Sumatera Utara
PMK →
PCPO = P
PCPO PMK
DCPO →
PCPO = P = 0,853
PCPO DCPO
PMB →
PCPO = P = 0,974
PCPO PMB
5 Indirect Effect = 0,216
QLK → SCPO → PCPO
= P
SCPO QLK
P
PCPO SCPO
TCP → SCPO → PCPO
= P = 0,114 -0,870
= -0,100
SCPO TCP
P
PCPO SCPO
= 1,022 -0,870 = -0,890
QMK → SCPO → PCPO = P
SCPO QMK
P
PCPO SCPO
= -0,154 -0,870 = 0,134 6 Total Effect
QLK → SCPO
= 0,114 + 0,000 = 0,114 TCP
→ SCPO = 1,022 + 0,000 = 1,022
QMK → SCPO
= -0,154 + 0,000 = -0,154 SCPO
→ PCPO = -0,870 + 0,000 = -0,870
QLK → PCPO
= -0,831 + -0,100 = -0,931 TCP
→ PCPO = 0,391 + -0,890 = -0,498
QMK → PCPO
= 0,309 + 0,134 = 0,443 PMK
→ PCPO = 0, 853 + 0,000 = 0,853
DCPO → PCPO
= 0,974 + 0,000 = 0,974 PMB
→ PCPO = 0,216 + 0,000 = 0,216
Universitas Sumatera Utara
Besarnya pengaruh langsung masing-masing faktor terhadap harga Crude Palm Oil
CPO dunia dapat digambarkan seperti Gambar 4.10. berikut:
β
4
= -0,870 s β
1
= 0,114 ts β
2
= 1,022 s
β
3
= -0,154 s β
7
= 0,309 s β
6
= 0,391 ts β
5
= -0,831 s
β
8
= 0,853 s
β
9
= 0,974 s QLK
TCP
PMK PCPO
PMB SCPO
DCPO QMK
β
10
= 0,216 s Goodness of Fitness :
Chi Square : ,052 Probability : ,997
RMSEA : ,000 GFI : 1,000
AGFI : ,996 DF : 3
TLI : 1,489 CFI : 1,000
Keterangan : s
= Signifikan ts
= Tidak signifikan
Gambar 4.10. Hasil Perhitungan Pengaruh Langsung Harga Crude Palm Oil CPO Dunia
1. Pengaruh tidak langsung
