3.5. Pengujian Mengenai Ragam
3.5.1. Uji Ragam Uji F
Menurut Ronald E. Walpole 1995, masalah pengujian adalah kesamaaan dua ragam populasi
� dan � . Artinya jika ingin menguji hipotesis nol Ho � = � lawan salah satu dari alternatif � � , � � , atau � ≠ � . Bila contoh
yang berukuran dan
n itu bersifat bebas, maka nilai f bagi pengujian � = �
adalah rasio:
f =
Sedangkan dalam hal ini dan
s adalah ragam yang dihitung dari kedua contoh tersebut. Bila kedua populasi menghampiri sebaran normal dan hipotesis
nolnya benar, maka menurut Dalil rasio f = merupakan suatu nilai dari
sebaran F dengan � = -1 dan � = -1 derajat bebas.
Langkah-langkah urutan menguji hipotesa dengan distribusi F: 1. Merumuskan hipotesa
2. Ho : β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 Artinya secara bersama-sama tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat. Ha : β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ 0, berarti secara bersama-sama ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
3. Menentukan taraf nyata level of significance = α
Taraf nyataderajat keyakinan yang digunakan sebesar α = 1, 5, 10. Derajat bebas df dalam distribusi F ada dua, yaitu:
df numerator = dfn = df
1
= k – 1
df denumerator = dfd = df
2
= n – k
Universitas Sumatera Utara
Dimana: df = degree of freedomderajat kebebasan
n = jumlah sampel k = banyaknya koefisien regresi
4. Menentukan daerah keputusan, yaitu daerah dimana hipotesa nol diterima atau tidak. Ho diterima apabila F hitung ≤ F tabel, artinya semua variabel bebas
secara bersama-sama bukan merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat. Ho ditolak apabila F hitung F tabel, artinya semua
variabel bebas secara bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
5. Menentukan uji statistik nilai F Bentuk distribusi F selalu bernilai positif
Gambar 3.9. Distribusi F
6. Mengambil keputusan Keputusan bisa menolak Ho atau menolak Ho menerima Ha. Nilai F tabel
yang diperoleh dibanding dengan nilai F hitung apabila F hitung lebih besar dari F tabel, maka ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh
yang signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
3.6. Distribusi
Kategori