Penentuan Parameter Distribusi Weibull Nilai Mean Time to Failure MTTF

Dari tabel tersebut diperoleh : ∑ ∑ − = − + =     − +     − + = 1 1 1 1 2 1 1 r i r r i tes Mi Xi Xi Mi Xi Xi S i = r2+1 = 52+1 = 4 0318 , 0265 , 1064 , 1010 , 0318 , + + + = tes S 1195 , 2657 , 0318 , = = tes S untuk nilai S tabel , Jumlah data n = 4 i = 52+1 = 4 Tingkat kepercayaan = 95 Maka, S tabel = 0,77 Kesimpulan : S tes S tabel, maka H diterima. Data berdistribusi weibull dua parameter

3.6.2. Penentuan Parameter Distribusi Weibull

Berdasarkan pola distribusi tiap spare part, maka dapat ditentukan parameter distribusinya. Pada perhitungan parameter distribusi ini, penulis menggunakan software statgraphics centurion XV version 15.102 dan hasilnya dapat dilihat sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara 12 values ranging from 68.0 to 103.0 Fitted Distributions Exponential Lognormal Normal Weibull mean = 91.4167 mean = 91.5413 mean = 91.4167 shape = 12.4724 standard deviation = 12.9295 standard deviation = 11.7199 scale = 95.8322 Log scale: mean = 4.50691 Log scale: std. dev. = 0.140546 The StatAdvisor This analysis shows the results of fitting 4 distributions to the data on Sepatu rem _kanvas sepatu rem_. The estimated parameters of the fitted distributions are shown above. You can test whether the distributions fit the data adequately by selecting Goodness-of-Fit Tests from the list of Tabular Options. You can also assess visually how well the distributions fit by selecting Frequency Histogram from the list of Graphical Options. Other options within the procedure allow you to compute and display tail areas and critical values for the distribution. To select a different distribution, press the alternate mouse button and select Analysis Options. Maka diperoleh parameter distribusi data weibull untuk sparepart sepatu rem kanvas sepatu rem adalah α = 95.8322 dan β = 12.4724. Untuk hasil selanjutnya dapat dilihat pada lampiran L.1. Tabel 5.13. Parameter Distribusi Spare Part No. Spare part Distribusi Parameter 1 Sepatu rem kanvas sepatu rem Weibull α = 95.8322 β = 12.4724 2 Gasket silinder rem kain panas depan Weibull α = 106.992 β = 12.6694 3 Perapat oil kain panassil roda belakang Weibull α = 103.959 β = 10.2277 4 Plat koplingkanvas kopling Weibull α = 126.242 β = 24.1502

5 Saringan pembersih

Weibull α = 175.623 β = 17.2908

6 Elemen saringan filter minyak

Weibull α = 209.745 β = 18.9269 Universitas Sumatera Utara

3.6.3. Nilai Mean Time to Failure MTTF

Berdasarkan pada hasil pengujian pola distribusi kerusakan spare part dapat diketahui nilai MTTF tiap-tiap spare part. Perhitungan yang dilakukan adalah sebagai berikut : - Sepatu rem kanvas sepatu rem Distribusi : Weibull MTTF = α. Г [1 β + 1 ] = 95,8322. Г [112,4724 + 1] = 95,8322. Г [1,0802] = 95,8322 0,9597 = 91,9702 hari Ket : Tabel Gamma dapat dilihat pada Lampiran L.5. Dengan cara yang sama lihat lampiran L.4 maka diperoleh mean time to failure untuk masing-masing spare part seperti pada tabel 5.14. di bawah ini. Tabel 5.14. Mean Time To Failure untuk Masing-Masing Spare part No. Spare part Distribusi MTTF hari 1 Sepatu rem kanvas sepatu rem Weibull 91.9702 2 Gasket silinder rem kain panas depan Weibull 102.7658 3 Perapat oil kain panassil roda belakang Weibull 99.0209 4 Plat koplingkanvas kopling Weibull 123.4521

5 Saringan pembersih

Weibull 170.3719

6 Elemen saringan filter minyak

Weibull 203.9770 Universitas Sumatera Utara

3.6.4. Penentuan Fungsi Keandalan dan Laju Kerusakan