Dari tabel tersebut diperoleh :
∑ ∑
− =
− +
=
− +
− +
=
1 1
1 1
2
1 1
r i
r r
i tes
Mi Xi
Xi Mi
Xi Xi
S
i = r2+1 = 52+1 = 4
0318 ,
0265 ,
1064 ,
1010 ,
0318 ,
+ +
+ =
tes
S
1195 ,
2657 ,
0318 ,
= =
tes
S
untuk nilai S
tabel
, Jumlah data n = 4
i = 52+1 = 4 Tingkat kepercayaan = 95
Maka, S
tabel
= 0,77 Kesimpulan : S
tes
S
tabel,
maka H diterima. Data berdistribusi weibull dua
parameter
3.6.2. Penentuan Parameter Distribusi Weibull
Berdasarkan pola distribusi tiap spare part, maka dapat ditentukan parameter distribusinya. Pada perhitungan parameter distribusi ini, penulis
menggunakan software statgraphics centurion XV version 15.102 dan hasilnya dapat dilihat sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
12 values ranging from 68.0 to 103.0 Fitted Distributions
Exponential Lognormal
Normal Weibull
mean = 91.4167 mean = 91.5413
mean = 91.4167 shape = 12.4724
standard deviation = 12.9295 standard deviation = 11.7199
scale = 95.8322 Log scale: mean = 4.50691
Log scale: std. dev. = 0.140546
The StatAdvisor This analysis shows the results of fitting 4 distributions to the data on Sepatu rem _kanvas sepatu rem_. The
estimated parameters of the fitted distributions are shown above. You can test whether the distributions fit the data adequately by selecting Goodness-of-Fit Tests from the list of Tabular Options. You can also assess
visually how well the distributions fit by selecting Frequency Histogram from the list of Graphical Options. Other options within the procedure allow you to compute and display tail areas and critical values for the
distribution. To select a different distribution, press the alternate mouse button and select Analysis Options.
Maka diperoleh parameter distribusi data weibull untuk sparepart sepatu rem kanvas sepatu rem adalah
α = 95.8322 dan β = 12.4724. Untuk hasil selanjutnya dapat dilihat pada lampiran L.1.
Tabel 5.13. Parameter Distribusi Spare Part No. Spare part
Distribusi Parameter
1 Sepatu rem kanvas sepatu rem
Weibull
α = 95.8322 β = 12.4724
2 Gasket silinder rem kain panas
depan
Weibull
α = 106.992 β = 12.6694
3 Perapat oil kain panassil roda
belakang
Weibull
α = 103.959 β = 10.2277
4 Plat koplingkanvas kopling
Weibull
α = 126.242 β = 24.1502
5 Saringan pembersih
Weibull
α = 175.623 β = 17.2908
6 Elemen saringan filter minyak
Weibull
α = 209.745 β = 18.9269
Universitas Sumatera Utara
3.6.3. Nilai Mean Time to Failure MTTF
Berdasarkan pada hasil pengujian pola distribusi kerusakan spare part dapat diketahui nilai MTTF tiap-tiap spare part. Perhitungan yang dilakukan
adalah sebagai berikut : -
Sepatu rem kanvas sepatu rem Distribusi : Weibull
MTTF = α. Г [1 β + 1 ]
= 95,8322. Г [112,4724 + 1]
= 95,8322. Г [1,0802]
= 95,8322 0,9597 = 91,9702 hari
Ket : Tabel Gamma dapat dilihat pada Lampiran L.5.
Dengan cara yang sama lihat lampiran L.4 maka diperoleh mean time to failure untuk masing-masing spare part seperti pada tabel 5.14. di bawah ini.
Tabel 5.14. Mean Time To Failure untuk Masing-Masing Spare part No. Spare part
Distribusi MTTF hari
1 Sepatu rem kanvas sepatu rem
Weibull 91.9702
2 Gasket silinder rem kain panas
depan Weibull
102.7658
3 Perapat oil kain panassil roda
belakang Weibull
99.0209
4 Plat koplingkanvas kopling
Weibull
123.4521
5 Saringan pembersih
Weibull 170.3719
6 Elemen saringan filter minyak
Weibull 203.9770
Universitas Sumatera Utara
3.6.4. Penentuan Fungsi Keandalan dan Laju Kerusakan