Gambar 20. Pengkategorian Keberhasilan Penanggulangan Kemiskinan
C. Hasil Penelitian
1. Hasil Pengujian Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari masing-masing variabel berdistribusi normal atau
tidak. Jika data tersebut tidak normal, maka hasil analisisnya dikhawatirkan akan menjadi bias. Untuk mengetahui apakah
distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau tidak dilakukan dengan melihat nilai Asymp. Sig. Jika Asymp. Sig lebih
dari atau sama dengan 0,05 maka data berdistribusi normal, begitupun sebaliknya jika nilai Asymp. Sig kurang dari 0,05 maka
distribusi data tidak normal. Setelah dilakukan pengujian, hasil pengujian normalitas dijelaskan dalam tabel 27.
Sangat Tinggi 26
Tinggi 20
Cukup 46
Rendah 5
Sangat Rendah 3
Tabel 27. Uji Normalitas
Variabel Asymp. Sig Keterangan
X
1
persepsi penerima manfaat tentang pinjaman bergulir PNPM Mandiri
Perkotaan 0,621
Normal X
2
persepsi penerima manfaat tentang program pelatihan PNPM Mandiri
Perkotaan 0,764
Normal X
3
persepsi penerima manfaat tentang pembangunan
infrastruktur PNPM
Mandiri Perkotaan 0,058
Normal Y Keberhasilan penanggulangan
kemiskinan 0,356
Normal Dari hasil pengujian diatas, diketahui bahwa data berdistribusi
normal. Hal ini dapat dilihat dari Asymp. Sig semua variabel lebih dari 0,05.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk memastikan apakah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikatnya linear. Pengujian ini
menggunakan uji F pada taraf signifikansi 5 pada kedua jenis variabel tersebut. Jika nilai sig F
≥ 5 maka hubungannya linear, sebaliknya jika nilai sig F 5 maka hubungannya tidak linear.
Setelah dilakukan pengujian, hasil pengujian linearitas dijelaskan dalam tabel 28.
Tabel 28. Uji Linearitas
Variabel Nilai F
Sig Keterangan
X
1
dan Y 1,195
0,344 Linear
X
2
dan Y 0,833
0,625 Linear
X
3
dan Y 2,072
0,078 Linear
Dari hasil pengujian, diketahui variabel bebas dan variabel terikat mempunyai hubungan yang linear Hal ini dapat dilihat dari nilai sig
F semua variabel lebih dari 0,05.
c. Uji Multikolinearitas