b. Uji Multikolonieritas
Adalah bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas.
11
Pendeteksian Mutlikolinioritas dilakukan dengan mengunakan tolerance value dan VarianceInflation Faktor VIF, jika nilai
tolerance value0,10 dan VIF 10,0 maka di artikan tidak terjadi Multikolineritas.
c. Uji Heteroskedestisitas
Menurut Imam Ghozali 2001:69 uji Heteroskedestisitas
bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidak samaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
lain. Jika varians dari satu pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas adalah
dengan melihat Grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID.
11
H. Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2001, h. 57.
Dengan dasar analisis : 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk
pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit,
maka mengindikasikan
telah terjadi
heteroskedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas
dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Analisis Regresi Linier Berganda
Jika semua uji asumsi klasik telah dilakukan dan model dapat digunakan, maka regresi dapat dilakukan. Model regresi yang akan
digunakan adalah regresi linear berganda dengan lima variabel independen. Model ini dituliskan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
Keterangan: Y = Fasilitas Pembiayaan
a = konstanta yang menunjukkan besar nilai Y jika X = 0 b
1-
b
3
= koefisien regresi parsial, yaitu konstanta yang menunjukkan besar peran X dalam menentukan besar Y
Kategori