41
2. Uji Reliabilitas
Menurut Idrus 2009, reliabilitas merupakan ketepatan atau consistency atau dapat dipercaya. Artinya instrumen yang akan digunakan
dalam penelitian tersebut akan memberikan hasil yang sama meskipun diulang-ulang dan dilakukan oleh siapa dan kapan saja. Pengujian
reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rumus Cronbach’s Alpha sebagai berikut :
α =
Keterangan : α = Koefisien reliabilitas Cronbach’s Alpha
n = Banyaknya butir pertanyaan = Varians skor tiap-tiap item
= Varians skor total Idrus, 2009 Menurut Sekaran 2003, in general, reliabilities less than 0,60 are
considered to be poor, those in the 0,70 range, acceptable, and those over 0,80 good. Apabila didapatkan nilai
Cronbach’s Alpha kurang dari 0,60 berarti buruk, sekitar 0,70 diterima dan lebih dari atau sama dengan 0,80
adalah baik.
I. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dimaksudkan untuk mengetahui apakah penggunaan model regresi linier berganda yang digunakan telah memenuhi asumsi klasik.
Model regresi yang digunakan akan menunjukkan hubungan yang signifikan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
42 dan representatif atau disebut BLUE Best Linier Unbiased Estimator, apabila
memenuhi asumsi dasar regresi yaitu normalitas, tidak terjadinya gejala multikolinieritas, dan heteroskedastisitas. Setelah model yang digunakan
dinyatakan BLUE maka selanjutnya uji statistik F-test, t-test dan R
2
dapat dilakukan.
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data dalam penelitian ini dipergunakan untuk menguji normalitas data residual. Uji normalitas residual dilakukan
menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test, dengan rumus sebagai berikut : D
hitung
= maksimum [F
a
X – S
N
X]
Keterangan : F
a
X = Distribusi frekuensi kumulatif teoritis
S
N
X = Distribusi frekuensi kumulatif skor
Purwanto,2011 Apabila nilai Kolmogorov-Smirnov-Z lebih besar dari nilai kritis atau nilai
p 0,05, maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal.
2. Uji Multikolinieritas
Pada dasarnya multikolinieritas adalah adanya suatu hubungan linier yang sempurna mendekati sempurna antara beberapa atau semua
variabel bebas Kuncoro, 2007. Pada model regresi ganda, maka tidak boleh terjadi multikoliniritas.
Kategori