Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Tentang Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Mutu TR KSU B di PT. Pabrik Gula Candi Baru- Sidoarjo Variabel Koefesien Regresi t hitung Sig. Pucukan X 1 -69,01 -4,601 0,000 Sogolan X 2 -0,335 -0,002 0,983 Daduk X 3 -23,82 -4,068 0,000 Akar X 4 -32,49 -3,166 0,003 F hitung 157,952 Variabel berpengaruh Bobot Tebu Bersih Y Konstanta 558,159 R 2 0,952 Pada tabel 9 dapat diketahui model persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut : Y= 555,159 - 69,01 X 1 – 0,335 X 2 - 23,82 X 3 – 32,49 X 4 Keterangan : Y B = Produksi TR KSU B bersih Kwperiode X 1B = Pucukan Kgperiode X 2B = Sogolan Kgperiode X 3B = Daduk Kgperiode X 4B = Akar Kgperiode 1 Koefisien Determinasi R 2 Koefisien determinasi R 2 adalah proporsi dari total keragaman Y dependent variabel yang dapat dijelaskan oleh model regresi Y terhadap X independent variabel. Besarnya nilai R 2 adalah antara 0 sampai 1. Semakin tinggi nilai R 2 menunjukkan bahwa model regresi tersebut semakin baik dalam hal mampu menerangkan total keragaman dari Y dengan proporsi yang tinggi. Dalam mengartikan R 2 , biasanya digunakan satuan persen. Jika semakin besar persentasenya, maka dapat diartikan bahwa model regresi yang digunakan semakin baik. Dalam penelitian ini, besarnya nilai R 2 adalah 0,952 dan bila diubah dalam satuan persen menjadi 95,2. Dari besarnya nilai R 2 tersebut dapat diartikan bahwa variabel bebas dalam hal ini adalah pucukan X 1 , sogolan X 2 , daduk X 3 dan akar X 4 dapat mempengaruhi perubahan variabel tak bebas yaitu bobot tebu bersih Y sebesar 95,2 dan sisanya 4,8 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dirumuskan dalam model regresi. 2 Uji Simultan Uji F Uji F dalam penelitian digunakan untuk melihat seberapa jauh variasi dari variabel tak bebas dapat dijelaskan oleh semua variabel bebasnya. Ho : b1, b2, b3, b4 = 0 variabel bebas tidak berpengaruh terhadap Y H1 : salah satu nilai bi ≠ 0 variabel bebas berpengaruh terhadap Y F hitung 157,952 dengan tingkat nilai probalitas sebesar 0,000 lebih kecil dari kecil dari 0,05 maka menolak H0 dan menerima H1 artinya keempat variabel yaitu pucukan X 1 , sogolan X 2 , daduk X 3 dan akar X 4 secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap bobot tebu bersih Y. 3 Uji Parsial Uji t Uji parsial uji t dalam analisis regresi berganda digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh tiap variabel bebas X yang digunakan di dalam model terhadap variabel tak bebas Y. Untuk uji t ini tiap variabel bebas X akan dijelaskan secara terperinci, sebagai berikut :