commit to user 99
3. Uji hipotesis
Setelah dilakukan uji asumsi dasar dan uji asumsi klasik, langkah selanjutnya adalah melakukan penghitungan untuk menguji hipotesisi yang
diajukan dengan teknik analisis regresi linear berganda atau analisis dua prediktor. Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan F-test yang bertujuan
untuk mengetahui hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan bersama-sama.
Hasil F-test menunjukkan variabel independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika nilai
p-value
pada kolom Sig. lebih kecil dari
level of significant
yang ditentukan, yaitu taraf signifikansi 0,05 atau nilai F hitung pada kolom F lebih besar
dari nilai F tabel. Signifikan berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi, atau dengan kata lain dapat digeneralisasikan. Hasil F-test
dari
output
program
Statistical Product and Service Solution SPSS
versi 16 dapat dilihat pada tabel Anova.
Nilai koefisien korelasi ganda R pada
Model Summary
digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel independen terhadap variabel
dependen secara serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen X1 dan X2 secara
serentak terhadap variabel dependen Y.
commit to user 100
Nilai R berkisar antara 0 sampai dengan 1. Apabila nilai R semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya apabila
nilai r semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah Priyatno, 2009. Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi
ganda, adalah sebagai berikut:
Tabel 24. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Ganda R
No. Interval Nilai R
Interpretasi
1. 0,000
– 0,199 Sangat Rendah
2. 0,200
– 0,399 Rendah
3. 0,400
– 0,599 Sedang
4. 0,600
– 0,799 Kuat
5. 0,800
– 1,000 Sangat Kuat
Pada
Model Summary
juga didapatkan nilai koefisien determinasi R
2
untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen X1 dan X2 secara serentak terhadap variabel dependen Y. apabila nilai R
2
sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, sebaliknya
apabila nilai R
2
sama dengan 1, maka persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna.
commit to user 101
Tabel 25. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 6193.698
2 3096.849
72.023 .000
a
Residual 1848.911
43 42.998
Total 8042.609
45 a. Predictors: Constant, Kohesivitas KTS, Body Image
b. Dependent Variable: Penyesuaian Sosial
Tabel 26. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.878
a
.770 .759
6.55728 a. Predictors: Constant, Kohesivitas KTS, Body Image
b. Dependent Variable: Penyesuaian Sosial
Berdasarkan hasil penghitungan di atas, didapatkan nilai
p-value
pada kolom Sig. sebesar 0,000 dari nilai taraf signifikansi 0,05 sedangkan nilai
F hitung sebesar 72,023 dari nilai F tabel sebesar 3,124. Hal ini berarti
bahwa hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima, yaitu terdapat hubungan yang signifikan antara
body image
dan kohesivitas kelompok teman sebaya dengan penyesuaian sosial.
commit to user 102
Nilai koefisien korelasi ganda R yang dihasilkan sebesar 0,878 menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang sangat kuat antara
body image
dan kohesivitas kelompok teman sebaya dengan penyesuaian sosial. Hasil penghitungan tersebut juga menunjukkan nilai koefisien determinasi R
2
. Nilai ini digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh
variabel independen X1 dan X2 secara serentak terhadap variabel dependen Y. Nilai R
2
R
Square
sebesar 0,770 atau 77, yang berari bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independen yakni
body image
dan kohesivitas kelompok teman sebaya terhadap variabel dependen yakni
penyesuaian sosial sebesar 77. Sisanya sebesar 23 dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
4. Sumbangan relatif dan sumbangan efektif
Kategori