5.4 Analisis Akurasi Hasil Interpretasi Visual
Berdasarkan hasil analisis visual terhadap citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter slope corrected didapatkan 11 kelas penutupan lahan dengan jumlah
titik pengamatan yang berbeda pada masing-masing penutupan lahan yang dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10 Klasifikasi penutupan lahan secara visual dengan jumlah titik pengamatan
No. Klasifikasi penutupan lahan
Jumlah titik pengamatan 1 Badan air
3 2 Bandar udara
1 3 Hutan
12 4 Kebun campuran
42 5 Lahan terbuka
4 6 Pemukiman
40 7 Perkebunan karet
2 8 Perkebunan sawit
5 9 Perkebunan teh
6 10 Pertanian lahan kering
23 11 Sawah
44 Jumlah
182
Analisis akurasi dilakukan dengan menggunakan matrik kesalahan Confusion matrix yang disebut juga matrik contingency. Penghitungan akurasi
kappa dilakukan karena nilai akurasi umum dengan metode Overall accuracy cenderung over estimate dan jarang digunakan sebagai indikator yang baik untuk
mengukur kesuksesan suatu klasifikasi karena hanya menggunakan piksel-piksel yang terletak pada diagonal suatu matrik contingency Liu et al. 2009, sehingga
diperlukan penghitungan akurasi yang lebih baik. Oleh karena itu dilakukan penghitungan akurasi kappa. Akurasi kappa dihitung menggunakan semua elemen
dalam matriks kesalahan. Akurasi yang saat ini disarankan adalah dengan menggunakan rumus Kappa accuracy karena semua elemen dalam matrik
contingency akan diperhitungkan Jaya 2007.
Berdasarkan hasil pengujian akurasi 11 kelas penutupan lahan pada citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m Tabel 11, didapatkan nilai Overall accuracy
sebesar 96.70 dan Kappa accuracy sebesar 95.97. Sedangkan hasil pengujian akurasi 10 kelas penutupan lahan pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 m,
didapatkan nilai Overall accuracy sebesar
95.60
dan Kappa accuracy sebesar
94.58
Tabel 12.
Tabel 11 Akurasi klasifikasi citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter slope corrected
Klasifikasi lahan Badan
air Bandar
udara Hutan
Kebun campuran
Lahan terbuka
Pemukiman Perkebunan
karet Perkebunan
sawit Perkebunan
teh Pertanian
lahan kering
Sawah Row
Total User
Accuracy UA
Badan air
3 3
1 100
Bandar udara
1 1
1 100
Hutan
11 1
12 0.92
91.67
Kebun campuran
1 40
1 42
0.95 95.24
Lahan terbuka
4 4
1.00 100
Pemukiman
1 39
40 0.98
97.50
Perkebunan karet
2 2
1.00 100
Perkebunan sawit
5 5
1.00 100
Perkebunan teh
6 6
1.00 100
Pertanian lahan kering
22 1
23 0.96
95.65
Sawah
1 43
44 0.98
97.73
Column Total
3 1
12 42
4 39
2 6
6 23
44 182
Produser Accuracy
1.00 1.00
0.92 0.95
1.00 1.00
1.00 0.83
1.00 0.96
0.98
PA
100.00 100.00
91.67 95.24
100.00 100.00
100.00 83.33
100.00 95.65
97.73
Xkk 176
Xk+X+k 6029
Overall Accuracy 96.70
Kappa Accuracy 95.97
Tabel 12 Akurasi klasifikasi citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter
Klasifikasi lahan Badan air
Bandar udara
Hutan Kebun
campuran Lahan
terbuka Pemukiman
Perkebunan karet
Perkebunan sawit
Pertanian lahan
kering Sawah
Row Total
User Accuracy
UA Badan air
3 3
1 100
Bandar udara 1
1 1
100 Hutan
10 1
1 12
0.833333 83.33
Kebun campuran 2
40 42
0.952381 95.24
Lahan terbuka 4
1 5
0.8 80.00
Pemukiman 1
39 40
0.975 97.50
Perkebunan karet 2
2 1
100.00 Perkebunan sawit
5 5
1 100.00
Pertanian lahan kering 27
1 28
0.035714 3.57
Sawah 1
43 44
0.977273 97.73
Column Total 3
1 12
42 4
39 3
5 29
44 182
Produser Accuracy 1.00
1.00 0.83
0.95 1.00
1.00 0.67
1.00 0.93
0.98 PA
100.00 100.00
83.33 95.24
100.00 100.00
66.67 100.00
93.10 97.73
Xkk 174
Xk+X+k 6277
Overall Accuracy 95.60
Kappa Accuracy 94.58
5.5 Interpretasi Citra Secara Digital
Kategori