62
4. Nilai dari F Tabel
Dengan menggunakan tingkat Distribusi 95, a=5, df-1 jumlah variabel-1 =8-1=7, df-2 n-k-1 =50-7-1=42, diperoleh hasil F Tabel =
2,2371. Keterangan : n= jumlah responden dan k= jumlah variabel independen.
5. Kriteria Pengujian
-Ho diterima bila F hitung F Tabel -Ho ditolak bila F hitung F Tabel
6. Membandingkan F hitung dengan F table
Nilai F hitung F Tabel 8,267 2,2371, maka Ho ditolak.
7. Kesimpulan
Karena nilai F hitung F Tabel 8,267 2,2371, maka Ho ditolak dan menerima Ha
yaitu : Ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga,
lokasi, orang, pendukung fisik, serta proses secara bersama – sama
terhadap keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan.
6.5. Persamaan pada Model Regresi
Dari hasil output SPSS maka dapat disusun persamaan regresi sesuai Tabel 6.26.
Universitas Sumatera Utara
63 Tabel 6.26. Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
-1.216 1.025
-1.187 .242
Produk .642
.392 .272 1.639
.109 .364
2.745 Harga
-.357 .172
-.239 -2.080 .044
.760 1.316
Lokasi .731
.205 .444 3.568
.001 .645
1.549 Promosi
.344 .242
.249 1.422 .162
.326 3.071
Orang .019
.242 .015
.080 .937
.290 3.450
Pend_Fisik .411
.166 .305 2.473
.018 .660
1.515 Proses
.191 .256
.137 .746
.460 .299
3.340 a. Dependent Variable: Kept_Menginap
Sumber : Hasil Penelitian data diolah, 2012
Berdasarkan Tabel 6.26. pada kolom signifikansi Sig. , didapat hasil bahwa dari ketujuh variabel independen yang dimasukkan ke dalam model regresi,
variabel Harga X
2
, Lokasi X
3
, dan Pendukung Fisik X
6
sangat signifikan mempengaruhi secara parsial nilai pada kolom Sig. lebih kecil dari 0,05. Ketiga
variabel tersebut dibandingkan dengan 0.05 Sig. 0.05 = signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa variabel keputusan pembelian Y secara parsial dipengaruhi
oleh Harga X
2
, Lokasi X
3
, dan Pendukung Fisik X
6
. Variabel Produk X
1
, Promosi X
1
, Orang X
5
, Proses X
7
, tidak signifikan mempengaruhi secara parsial nilai pada kolom Sig. lebih kecil dari 0,05.
Berdasarkan output SPSS pada Tabel 6.26. pada kolom Unstandardized Coefficients, maka persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut :
Y = -1,216 + 0,642 X
1
- 0,357 X
2
+ 0,731 X
3
+ 0,344 X
4
+ 0,019 X
5
+ 0,411 X
6
+ 0,191 X
7
atau : Keputusan Menginap = -1,216 + 0,642 Produk - 0,357 Harga + 0,731 Lokasi +
0,344 Promosi + 0,019 Orang + 0,411 Pendukung Fisik + 0,191 Proses
Universitas Sumatera Utara
64 Artinya :
a. Konstanta sebesar -1,216 menyatakan bahwa jika variabel independen dianggap tetap konstan, maka skor keputusan menginap akan turun
sebesar 1,216. b. Koefisien regresi Produk 0,642 menyatakan bahwa setiap peningkatan
kualitas produk sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan menginap sebesar 0,642 dan sebaliknya, setiap penurunan kualitas produk akan
menurunkan keputusan menginap sebesar 0,642. c. Koefisien regresi Harga -0,357 menyatakan bahwa setiap peningkatan
harga sebanyak 1 skor akan menurunkan keputusan menginap sebesar 0,357 dan sebaliknya, setiap penurunan harga akan menaikkan keputusan
menginap sebesar 0,357. d. Koefisien regresi Lokasi 0,731 menyatakan bahwa lokasi yang semakin
strategis meningkat sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan menginap sebesar 0,731 dan sebaliknya, semakin tidak strategis lokasi
akan menurunkan keputusan menginap sebesar 0,731. e. Koefisien regresi Promosi 0,344 menyatakan bahwa setiap peningkatan
aktivitas promosi sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan menginap sebesar 0,344 dan sebaliknya, setiap penurunan aktivitas
promosi akan menurunkan keputusan menginap sebesar 0,344. f. Koefisien regresi Orang 0,019 menyatakan bahwa setiap peningkatan
kualitas pelayanan karyawan yang melayani tamu orang sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan menginap sebesar 0,019 dan sebaliknya,
Universitas Sumatera Utara
65 setiap penurunan kualitas pelayanan karyawan yang melayani tamu akan
menurunkan keputusan menginap sebesar 0,019. g. Koefisien regresi Pendukung Fisik 0,411 menyatakan bahwa setiap
peningkatan kualitas dan kelengkapan fasilitas pendukung fisik sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan menginap sebesar 0,411 dan
sebaliknya, setiap penurunan kualitas dan kelengkapan fasilitas pendukung fisik akan menurunkan keputusan menginap sebesar 0,411.
h. Koefisien regresi Proses 0,191 menyatakan bahwa proses pelayanan terhadap tamu meningkat sebanyak 1 skor akan meningkatkan keputusan
menginap sebesar 0,191 dan sebaliknya, setiap penurunan proses pelayanan terhadap tamu akan menurunkan keputusan menginap sebesar
0,191. i. Variabel independen yang memberikan pengaruh paling besar terhadap
Keputusan Menginap adalah Lokasi X
2
dengan nilai koefisien terbesar dibandingkan variabel lainnya yakni 0,731. Sedangkan variabel
independen yang memberikan pengaruh paling kecil terhadap Keputusan
Menginap adalah Orang X
5
dengan nilai koefisien terkecil dibandingkan variabel lainnya yakni 0,019.
Universitas Sumatera Utara
66
BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
7.1. Kesimpulan
Dari hasil analisis dan pembahasan pada bab sebelumnya, penulis menyimpulkan :
a. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,509 , Artinya 50,9 variabel dependen keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan dipengaruhi
oleh bauran pemasaran. Sedangkan sisanya 49,1 dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan dalam penelitian ini.
b. Variabel bauran pemasaran yang memberikan pengaruh paling dominan
terhadap keputusan pelanggan adalah bauran pemasaran Lokasi.
Sedangkan variabel yang rendah mempengaruhi adalah bauran pemasaran
Orang .
c. Bauran pemasaran harga berkorelasi negatif terhadap keputusan menginap, yang artinya, kenaikan harga akan menurunkan keputusan menginap di
Hotel Garuda Plaza Medan. d. Dari ketujuh variabel independen, terdapat 3 tiga variabel independen
yang berpengaruh secara parsial terhadap keputusan menginap yakni harga, lokasi dan pendukung fisik.
7.2. Saran
Dari hasil kesimpulan, penulis menyarankan :
Universitas Sumatera Utara
Kategori