59 Gambar 6.3. Hasil Uji Heterokedastisitas
a. Apabila ada pola tertentu, seperti titik-titik point-point yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit,
maka telah terjadi Heteroskedastisitas; dan b. Apabila tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak
terjadi Heteroskedastisitas. Pada Gambar 6.3. dapat dilihat hasil uji Heterokedastisitas.
Dari Gambar 6.3. terlihat tidak ada pola yang jelas, titik-titik juga menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedastisitas.
6.4. Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis pada penelitian ini adalah : Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga, lokasi,
orang, pendukung fisik, serta proses secara bersama – sama terhadap
keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan.
Universitas Sumatera Utara
60 Ha : Ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga, lokasi, orang,
pendukung fisik, serta proses secara bersama – sama terhadap
keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan. secara bersama –
sama terhadap keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan. Untuk menjawab hipotesis yang ada, akan digunakan analisa regresi
berganda. Regresi berganda adalah regresi yang memiliki satu variabel dependen dan lebih dari satu variabel independen. Hasil analisis regresi berganda tersebut
akan menghasilkan nilai koefisien determinasi, serta pengujian hipotesis simultan dan parsial.
Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Koefisien
determinasi terletak pada Tabel model summary
b
dan tertulis Adjusted R Square. Nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 6.24.
Tabel 6.24. Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std. Error
of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F
Change df1 df2
Sig. F Change
1 .761
a
.579 .509
.61830 .579
8.267 7
42 .000
a. Predictors: Constant, Proses, Pend_Fisik, Harga, Lokasi, Produk, Promosi, Orang b. Dependent Variable: Kept_Menginap
Sumber : Hasil Penelitian data diolah, 2012
Dari output SPSS pada Tabel 6.24., memiliki nilai koefisien determinasi Adjusted R Square sebesar 0,509. Artinya 50,9 variabel dependen Keputusan
Menginap Y dapat dijelaskan oleh variabel independen Produk X
1
, Harga X
2
Lokasi X
3
, Promosi X
4
, Orang X
5
, Pendukung Fisik X
6
, Proses X
7
,
Universitas Sumatera Utara
61 sedangkan sisanya sebesar 49,1 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
diikutsetakan dalam penelitian ini.
Uji Simultan dengan ANOVA
Uji Simultan dengan F-Test bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen, seperti terlihat
pada Tabel 6.25. Tabel 6.25. Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 22.124
7 3.161
8.267 .000
a
Residual 16.056
42 .382
Total 38.180
49 a. Predictors: Constant, Proses, Pend_Fisik, Harga, Lokasi, Produk, Promosi, Orang
b. Dependent Variable: Kept_Menginap Sumber : Hasil Penelitian data diolah, 2012
Tahap-tahap melakukan uji Simultan Uji F sebagai berikut :
1. Hipotesis
Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga, lokasi, orang, pendukung fisik, serta proses secara bersama
– sama terhadap keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan.
Ha : Ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga, lokasi, orang, pendukung fisik, serta proses secara bersama
– sama terhadap keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan.
2. Tingkat signifikansi
Tingkat signifikansi menggunakan a=5 signifikansi 5 atau 0.05.
3. Nilai dari F hitung
Dari hasil uji F Test pada Tabel 6.25. tersebut, didapat nilai F Hitung sebesar 8,267 dengan probabilitas pada kolom Sig yakni 0.000
Universitas Sumatera Utara
62
4. Nilai dari F Tabel
Dengan menggunakan tingkat Distribusi 95, a=5, df-1 jumlah variabel-1 =8-1=7, df-2 n-k-1 =50-7-1=42, diperoleh hasil F Tabel =
2,2371. Keterangan : n= jumlah responden dan k= jumlah variabel independen.
5. Kriteria Pengujian
-Ho diterima bila F hitung F Tabel -Ho ditolak bila F hitung F Tabel
6. Membandingkan F hitung dengan F table
Nilai F hitung F Tabel 8,267 2,2371, maka Ho ditolak.
7. Kesimpulan
Karena nilai F hitung F Tabel 8,267 2,2371, maka Ho ditolak dan menerima Ha
yaitu : Ada pengaruh yang signifikan dari produk, harga,
lokasi, orang, pendukung fisik, serta proses secara bersama – sama
terhadap keputusan menginap di Hotel Garuda Plaza Medan.
6.5. Persamaan pada Model Regresi
