83
Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s
Alpha Keterangan
Profesionalisme 0,824
Reliabel Keahlian
0,920 Reliabel
Pengetahuan Mendeteksi Kecurangan
0,919 Reliabel
Adaptasi SOA 2002 section 404 0,836
Reliabel Pengungkapan Kecurangan
0,863 Reliabel
Sumber: Data primer yang diolah
Tabel 4.9 menunjukkan nilai cronbach’s alpha atas variabel profesionalisme
sebesar 0,824, keahlian sebesar 0,920, pengetahuan mendeteksi kecurangan sebesar 0,919, adaptasi SOA 2002 section 404 sebesar 0,836, dan pengungkapan kecurangan
sebesar 0,863. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pernyataan dalam kuesioner ini reliabel karena mempunyai nilai
cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60. Hal ini menunjukkan bahwa setiap item pernyataan yang digunakan akan mampu
memperoleh data konsisten yang berarti bahwa jika pernyataan itu diajukan kembali akan diperoleh jawaban yang relatif sama dengan jawaban sebelumnya.
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Multikolonieritas
Model regresi yang baik mengharuskan ketiadaan hubungan antar variabel independen yang berarti harus bebas dari multikolonieritas. Hal ini dapat dibuktikan
dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF serta besaran korelasi antar variabel independen.
84
Tabel 4.10 Hasil Uji Multikolonieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 1.038
.067 15.385 .000
PRO .006
.002 .234
2.866 .005 .700 1.429
KEA .007
.002 .267
2.937 .004 .563 1.776
PMK -.005
.002 -.174 -2.475 .016
.947 1.056 ADP
.012 .002
.461 5.229 .000
.600 1.668 a. Dependent Variable: PNG
Sumber: Data primer yang diolah
Berdasarkan tabel 4.10 diatas terlihat bahwa nilai tolerance mendekati angka 1 dan nilai variance inflation factor VIF disekitar angka 1 untuk setiap variabel, yang
ditunjukkan dengan nilai tolerance 0,700, 0,563, 0,947, dan 0,600 serta VIF sebesar 1,429, 1,776, 1,056, dan 1,668 untuk variabel profesionalisme, keahlian, pengetahuan
mendeteksi kecurangan dan adaptasi SOA 2002 section 404. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak
memiliki problem multiko, dengan demikian model regresi tersebut dapat digunakan dalam penelitian ini.
b. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau keduanya telah terdistribusi normal
atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
85
Sumber: Data primer yang diolah
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Menggunakan Grafik P-Plot
Gambar 4.1 memperlihatkan penyebaran data yang berada disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, ini menunjukkan bahwa model regresi
telah memenuhi asumsi normalitas.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
