Keterangan : Y =
CPUEi Xi
= kode tahun ke-i i =
0.1.2…n ε
= galat
3.5.4 Analisis Aspek Pasar
Kelayakan suatu investasi sangat ditentukan oleh kelayakan aspek pasar. Kelayakan pasar dilakukan dengan membandingkan jumlah permintaan dan
penawaran. Investasi dikatakan layak bila jumlah permintaan lebih tinggi dibandingkan dengan jumlah penawaran. Metode yang digunakan untuk
membandingkan kedua hal tersebut adalah metode peramalan forecasting yang
didasarkan pada data berkala pada masa lalu time series.
Tujuan digunakannya metode peramalan forecasting ini yaitu untuk
mengetahui suatu keadaan masa akan datang, dalam hal ini yaitu besarnya permintaan kebutuhan akan ikan di masa akan datang menurut waktu yang
ditentukan. Peramalan time series dianalisis dengan menggunakan persamaan
matematis, metode yang umum digunakan yaitu metode kuadrat terkecil Least
Square Method Umar 2005. Metode
kuadrat terkecil
least square method pada penelitian ini digunakan untuk menghitung jumlah permintaan dan penawaran, persamaannya adalah :
Y = a + bx Keterangan :
Y = data konsumsi dan data produksi
x = waktu tahun
a = intercep
b = slope
nilai a dan b dari suatu persamaan garis linier ditentukan dengan humus : X
b Y
a −
=
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
=
2 1
2 1
1 1
X X
n Y
X Y
X n
b
i i
Apabila a dan b telah diketahui, maka garis lurus tersebut dapat digunakan untuk meramalkan Y.
Perhitung X pada persamaan tersebut di atas digunakan sistem kode atau cara
koding yaitu data deret waktu. Apabila data deret waktu dalam jumlah ganjil data waktu diubah menjadi bilangan-bilangan ...,-3,-2,-1,0,1,2,3,... jika
dijumlahkan tetap bernilai nol, sedang untuk jumlah data deret waktu yang berjumlah genap data waktu diubah menjadi bilangan-bilangan sebagai contoh ...,
-5,-3,-1,1,3,5,... jika dijumlahkan juga bernilai nol. Adapun untuk garis trend
linier rumusnya menjadi sederhana, karena Σxi = 0 dan X = ln Σxi = 0. sehingga
dengan demikian untuk garis trend yang linier, rumusnya menjadi :
Y a
=
∑ ∑
= i
X Y
X b
i i
2
Keterangan : Y
= data konsumsi produksi rata-rata Xi
= waktu ke-i Yi
= data konsumsi produksi ke-i
3.5.5 Analisis Usaha 1 Analisis Pendapatan Usaha
Kategori