83
Kriteria Keputusannya adalah: H0 ditolak jika F hitung F tabel pada α = 5
H0 diterima jika F hitung F tabel pada α= 5
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis sebagai berikut:
a. Pengujian Hipotesis Harga X
1
Besarnya t hitung untuk Harga X
1
adalah sebesar 1,508 dengan nilai
signifikansi 0,135. Hasil tersebut menunjukkan t
tabel
t
hitung
1,981.508 dan nilai signifikansi Harga
lebih besar dari nilai probabilitas α sebesar 0,05
0,1350,05 Maka diperoleh kesimpulan bahwa tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antar variabel Harga terhadap Variabel Kepuasan
Pelanggan Ho diterima Ha ditolak.
b. Pengujian Hipotesis Kualitas Produk X
2
Besarnya t hitung untuk Kualitas Produk X
2
adalah sebesar 0,905 dengan
nilai signifikansi 0,368. Hasil tersebut menunjukkan t
tabel
t
hitung
0,9051,98 dan nilai signifikansi Kualitas Produk
lebih besar dari nilai probabilitas α sebesar 0,05 0,3680,05 Maka diperoleh kesimpulan bahwa tidak terdapat pengaruh
yang positif dan signifikan antar variabel Kualitas Produk terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan Ho diterima Ha ditolak.
c. Pengujian Hipotesis Kualitas Pelayanan X
3
Besarnya t hitung untuk Kualitas Pelayanan X
3
adalah sebesar 5,269 dengan nilai signifikansi 0,000. Hasil tersebut menunjukkan t
tabel
t
hitung
1,985,269 dan nilai signifikansi Kualitas Produk lebih kecil dari nilai probabilitas
α sebesar 0,05 0,000,05 Maka diperoleh kesimpulan bahwa
Universitas Sumatera Utara
84
terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antar variabel Kualitas Pelayanan terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan Ha diterima Ho ditolak.
d. Hasil Pengujian Hipotesis Harga X
1
, Kualitas ProdukX
2
dan Kualitas PelayananX
3
.
Dari uji F yang telah dilakukan diperoleh F hitung sebesar 22,762 sedangkan F tabel adalah 3.10 Dapat disimpulkan bahwa berdasarkan hasil tersebut maka
Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan berpengaruh sangat signifikan secara simultan terhadap Kepuasan Pelanggan. F
hitung
F
tabel
22,762 3.10 dan signifikansi penelitian lebih kecil dari 0,05 0,000 0,05 dengan demikian Ho
ditolak dan Ha diterima.
4.5.2 Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yang terdiri dari Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan terhadap variabel
dependen yaitu Kepuasan Pelanggan secara parsial. Uji t memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,05, jika signifikansi t berada dibawah 0,05 maka variabel
independen secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Apabila t hitung menunjukkan nilai lebih besar dibandingkan dengan t tabel,
maka koefisien regresi variabel independen adalah signifikan.
Universitas Sumatera Utara
85
Tabel 4.16 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 1,117
1,413 ,791
,431 HARGA
,170 ,113
,204 1,508
,135 KUALITASPRODUK
,087 ,096
,119 ,905
,368 KUALITASPELAYANAN
,388 ,074
,472 5,269
,000 a. Dependent Variable: KEPUASANPELANGGAN
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2016 Dari hasil uji t pada Tabel 4.15 menunjukkan bahwa:
1. Besarnya t hitung untuk Harga
X
1
adalah sebesar 1,508 dengan nilai
signifikansi 0,135. Hasil tersebut menunjukkan t tabel lebih besar dari t hitung 1,981.508 dan nilai signifikansi Harga
lebih besar dari 0,05 Maka diperoleh kesimpulan bahwa Harga
tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap penelitian ini. Artinya setelah dilakukan penelitian
maka secara parsial Variabel Harga tidak memberikan kontribusi dalam Kepuasan Pelanggan
2. Besarnya t hitung untuk variabel Kualitas Produk X
2
adalah sebesar 0,905
dengan nilai signifikansi 0,368. Hasil tersebut menunjukkan t tabel lebih besar dari t hitung 0,9051,98 dan nilai signifikansi Kualitas
Produk lebih besar dari 0,05 Maka diperoleh kesimpulan bahwa Kualitas Produk tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap penelitian ini.
Artinya setelah dilakukan penelitian maka secara parsial Variabel Kualitas Produk tidak memberikan kontribusi dalam Kepuasan Pelanggan
Universitas Sumatera Utara
86
3. Besarnya t hitung untuk variabel Kualitas Pelayanan X
3
adalah sebesar 5,269 dengan nilai signifikansi 0,000. Hasil tersebut menunjukkan t
hitung
lebih besar dari t
tabel
5,269 1,98. Dilihat dari signifikansinya, nilai signifikansi Kualitas Pelayanan lebih kecil dari 0,05, Maka diperoleh
kesimpulan bahwa Kualitas Pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan artinya jika variabel Kualitas Pelayanan
ditingkatkan sebesar 1 satuan maka kepuasan pelanggan pada klinik kecantikan London Beauty Centre LBC Medan akan meningkat sebesar
5,269.
4.6 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan terhadap
variabel terikat Kepuasan Pelanggan.Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai satu 0
≤R
2
≥1.Jika R
2
semakin besar maka mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
yaitu Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan adalah sebesar 0,665 terhadap variabel terikat Y
Kepuasan Pelanggan. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan demikian
sebaliknya. Hasil koefisien determinasi menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel
4.16 dibawah ini :
Universitas Sumatera Utara
87
Tabel 4.17 Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,665
a
,443 ,423
1,099 a. Predictors: Constant, KUALITAS PELAYAN, KUALITAS PRODUK, HARGA
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2016 Berdasarkan Tabel 4.13 dapat di interprestasikan sebagai berikut
1. Nilai R sebesar 0,665 berarti hubungan antara X
1
, X
2
, X
3
yaitu Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan terhadap variabel Y yaitu Kepuasan
Pelanggan pada klinik kecantikan London Beauty Centre LBC Medan sebesar 66,5 artinya hubungannya erat.
2. Adjusted R Square sebesar 0,443, berarti 44,3 variabel Kepuasan Pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel Harga, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan
sedangkan sisanya sebesar 56,7 dapat dijelaskan oleh varaibel lain yang tidak diteliti dalam penelitian.
3. Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standard deviasi sebesar
1,099.semakin kecil standard deviasi berarti model semakin baik.
4.7 Pembahasan Berdasarkan pengujian secara simultan Uji F diketahui bahwa nilai F
