60 Keterangan:
R
2 1,2,3
= koefisien determinasi antara Y dengan X
1
, X
2
, dan X
3
a
1
= koefisien korelasi prediktor X
1
a
2
= koefisien korelasi prediktor X
2
a
3
= koefisien korelasi prediktor X
3
∑ = jumlah produk antara X
1
dengan Y ∑
= jumlah produk antara X
2
dengan Y ∑
= jumlah produk antara X
3
dengan Y ∑ = jumlah produk kuadrat kriterium
3 Menguji keberartian regresi ganda dengan uji F F
reg
= Keterangan:
F
reg
= harga F garisregresi N = cacah kasus
M = cacah predictor K = koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-
prediktor. Uji F digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh antar
variable. Hasilnya jika F
hitung
≥ F
tabel
pada taraf signifikansi 5 dari pengaruh antar variabel, maka signifikan. Sebaliknya bila F
hitung
≤ F
tabel
maka tidak signifikan Riduwan dan Akon, 2007: 144. 4 Besarnya sumbangan masing-masing prediktor terhadap
kriterium a Sumbangan Relatif SR
SR X
1
=
.∑
x 100 SR X
2
=
.∑
x 100 SR X
3
=
.∑
x 100 SR total = SR X
1
+ SR X
2
+ SR X
3
61 Keterangan:
SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor a
1
, a
2
, a
3
= koefisien prediktor ∑xy
= jumlah produk X dan Y JK
reg
= jumlah kuadrat regresi
b Sumbangan Efektif SE SE X
1
= SR X
1
x R
2
SE X
2
= SR X
2
x R
2
SE X
3
= SR X
3
x R
2
SE total = SE X
1
+ SE X
2
+ SE X
3
Keterangan: SE = sumbangan efektif
R
2
= koefisien determinasi JK
reg
= jumlah kuadrat regresi
62
BAB IV HASIL PENELITIAN
Data yang diperoleh dari instrumen penelitian yaitu data Lingkungan Keluarga, Motivasi Belajar, Minat Memilih Kompetensi Keahlian, dan dokumen
data Prestasi Belajar Siswa Kelas X TITL SMK 1 Pundong. Data yang diperoleh tersebut kemudian dilakukan analisis data, sehingga dapat diuraikan tentang
deskripsi data, tingkat kecenderungan masing-masing ubahan penelitian, uji prasyarat analisis, pengujian hipotesis, dan pembahasan penelitian.
A. Deskripsi Data
Responden dalam penelitian ini berjumlah 58 orang yang merupakan siswa Kelas X Kompetensi Keahlian TITL, yang berada di 2 kelas dengan
rincian kelas X TITL A berjumlah 28 siswa danX TITL B berjumlah 30 siswa. Data hasil penelitian ini terdiri dari tiga variabel bebas independen, yaitu
Lingkungan Keluarga X
1
, Motivasi Belajar X
2
, dan Minat Memilih Kompetensi Keahlian TITL X
3
dan satu variabel terikat dependen, yaitu Prestasi Belajar Y.
Deskripsi data yang disajikan dalam penelitian ini meliputi harga reratamean M, modus Mo, median Me dan standar deviasi SDi. Mean
merupakan rata-rata, modus adalah nilai variabel yang mempunyai frekuensi tinggi dalam distribusi. Median adalah suatu nilai yang membatasi 50 dari
frekuensi sebelah atas dan 50 dari frekuensi distribusi sebelah bawah, standar deviasi adalah akar varians. Disamping itu disajikan tabel distribusi
frekuensi, histogram dari frekuensi variabel serta piechart dari kecenderungan
63 variabel. Berikut hasil pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan
bantuan software SPSS Statistics 17.00 for windows.
1. Data Lingkungan Keluarga X
1
Data Lingkungan Keluarga yang diperoleh yaitu jumlah responden 58 orang; jumlah skor total sebesar 1886, skor tertinggi sebesar 47; skor
terendah sebesar 19; rata-rata mean sebesar 32,52; nilai tengah median sebesar 32,50; modus mode sebesar 31; simpangan baku Standar
Deviation sebesar 6,495. Jumlah kelas interval ditentukan rumus = 1 + 3,3
; dimana adalah jumlah populasi yang diteliti yaitu sejumlah 58 responden.
= 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 log 58
= 6,8 dibulatkan menjadi = 7 Kelas interval yang diperoleh sebanyak 7 kelas disajikan dalam
Tabel 8. Rentang data adalah nilai terbesar dikurangi nilai terkecil 47 − 19 = 28. Panjang kelas didapatkan dari rentang dibagi dengan
jumlah kelas 28 ÷ 7 = 4.
Tabel 10. Distribusi Frekuensi Data Lingkungan Keluarga
No. Nilai Interval
Frekuensi f Persentase
1 19 – 22
4 6,90
2 23 – 26
8 13,79
3 27 – 30
10 17,24
4 31 – 34
14 24,14
5 35 – 38
12 20,69
6 39 – 42
8 13,79
7 43 – 46
2 3,45
Total 58
100,00
Data tabel 10 dibuat histogram yang disajikan dalam gambar berikut ini.
64
Gambar 2. Histogram Data Lingkungan Keluarga Rerata observasi dibandingkan dengan rerata skor ideal dapat
digunakan untuk mengetahui kecenderungan skor variabel yang dimaksud. Hasil perhitungan nilai kategori kecenderungan Lingkungan Keluarga
menurut Djemari 2008:123 sebagai berikut. a. Perhitungan nilai rata-rata ideal Mi dan standar deviasi ideal SDi
1 Mi nilai rata − rata ideal = nilai tertinggi + nilai terendah
= 1
2 47 + 19 = 33
2 SDi Standar deviasi ideal = nilai tertinggi − nilai terendah
= 1
6 47 − 19 = 4,67
b. Batasan-batasan kategori kecenderungan 1 Sangat Tinggi
X ≥ Mi + 1. SDi ≥ 33 + 1. 4,67
X ≥ 37,67 2 Tinggi Mi + 1. SDi ≥
33 + 1. 4,67 ≥ 33 37,67 ≥ 33
3 Rendah Mi ≥ − 1.
33 ≥ 33 − 1. 4,67 33 ≥ 28,33
6.90 13.79
17.24 24.14
20.69 13.79
3.45 0.00
5.00 10.00
15.00 20.00
25.00 30.00
19-22 23-26
27-30 31-34
35-38 39-42
43-46
Persent ase
Interval
65
4 Sangat rendah X – 1. 33 − 1. 4,67
X 28,33 Hasil perhitungan yang berdasarkan pengkategorian tersebut maka
dapat dibuatkan tabel distribusi frekuensi kategori kecenderungan sebagai berikut.
Tabel 11. Kategori Kecenderungan Variabel Lingkungan Keluarga
No. Kategori
Interval Frekuensi
Prosentase
1 Sangat Tinggi
X ≥ 37,67 15
25,86 2
Tinggi 37,67 ≥ 33
14 24,14
3 Rendah
33 ≥ 28,33 12
20,69 4
Sangat Rendah X 28,33
17 29,31
Total 58
100,00
Data tabel 11 dapat disajikan dalam pie chart kecenderungan sebagai berikut.
Gambar 3. Pie chart data kecenderungan variabel Lingkungan Keluarga Data tersebut menjelaskan bahwa tingkat kecenderungan
Lingkungan Keluarga pada kategori sangat tinggi sebanyak 15 siswa atau 25,31 siswa, kategori tinggi sebanyak 14 siswa atau 24,14 siswa,
kategori rendah sebanyak 12 siswa atau 20,69 siswa, dan kategori sangat rendah sebanyak 17 siswa atau 29,31 siswa. Tingkat kecenderungan
terbesar yang diperoleh memberikan gambaran kondisi Lingkungan
25.86 24.14
20.69 29.31
Data Kecenderungan variabel Lingkungan Keluarga
Sangat Tinggi Tinggi
Rendah Sangat Rendah
