Pengujian Hipoteisis 1 Uji Hipotesis
2 Mencari koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
terhadap Y R
y 1,2
=
�
1 1
+ �
2 2
2
Keterangan : Ry
1,2 = Koefisien korelasi antara y dengan
1
dan
2
�
1
= Koefisien prediktor
1
�
2
= Koefisien prediktor
2
Σ
1
y = Jumlah produk antara
1
dan y Σ
2
y = Jumlah produk antara
2
dan y
2
= Jumlah kuadrat kriterium y
Sutrisno Hadi, 2004: 22
Kriteria pengujian r
hitung
r
tabel
, maka korelasi signifikan, jika r
hitung
r
tabel
maka korelasi tidak signifikan. 3 Menguji analisis variansi garis regresi
Analisis variansi garis regresi bertujuan untuk menguji signifikansi garis regresi pada persamaan regresi yang memiliki beberapa
predictor. Apa yang disebut analisis regresi sebenarnya adalah analisis variansi terhadap garis regresi, dengan maksud untuk
menguji signifikansi garis regresi yang bersangkutan Sutrisno Hadi, 2004: 13.
�
��
=
�
2
�− −1 1
−�
2
Keterangan:
�
��
=
harga F
garis regresi �
= cacah kasus = cacah prediktor
� = koefisien korelasi antara kriterium dengan
prediktor-prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23
Menggunakan taraf signifikan 5. Kriteria keputusan jika F
hitung
F
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa garis regresi bersifat signifikan
dengan derajat bebas db
pembilang
= jumlah variabel -1, db
penyebut
= jumlah data – jumlah variabel.
4 Menentukan besarnya koefisien determinasi �
2
Koefisien determinasi �
2
berfungsi untuk mengukur besar proporsi persentase pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
terhadap variabel terikat Y.
Rumus koefisien determinasi yaitu: �
2
=
�� � � � �
� �
Sugiarto, 1992: 80 5 Mencari besarnya sumbangan relatif dan sumbangan efektif
masing-masing prediktor terhadap kriterium. Rumus yang digunakan adalah:
a Sumbangan Relatif SR Sumbangan relatif menunjukkan besarnya sumbangan
secara relatif setiap prediktor terhadap kriterium untuk keperluan prediksi. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan
rumus sebagai berikut: SR
=
��
x 100 Keterangan :
SR = Sumbangan relatif
��
= Jumlah kuadrat regresi = Jumlah kuadrat total Sutrisno Hadi, 2004: 37
b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya
sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap mempertimbangkan variabel bebas lain yang tidak
diteliti. Sumbangan efektif dapat dihitung dengan rumus:
SE = SR x �
2
Keterangan: SE
= Sumbangan efektif dari suatu prediktor SR
= Sumbangan relatif dari suatu prediktor �
2
= Koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 39