Dalam penyajian hasil analisis data pada penelitian ini didahului dengan beberapa ringkasan untuk menggambarkan data yang telah terkumpul
diantaranya:
1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif ini digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi Sugiyono, 2010: 207-208.
Secara singkat untuk mendeskripsikan data dalam penelitian ini menggunakan bantuan komputer dengan program SPSS versi 16.0 for
windows , yang mana akan disajikan hasil analisis harga rerata Mean,
standar deviasi SD, median Me, modus Mo, nilai maksimum dan minimum, yang selanjutnya disajikan dalam bentuk tabel dan diagram.
Sedangkan untuk perhitungan mencari nilai kecenderungan instrumen angket menggunakan batasan-batasan sebagai berikut:
Sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1 SDi
Tinggi
= Mi + 1 SDi X ≥ Mi
Rendah
= Mi X ≥ Mi - 1 SDi
Sangat rendah
= X Mi - 1 SDi
Keterangan: X
= Skor rata-rata penelitian Mi
= Mean ideal
i
SD = Simpangan baku idealStandar deviasi ideal
Dimana ; Mi nilai rata-rata ideal =
1 2
nilai tertinggi + nilai terendah SDi
Standar deviasi ideal =
1 6
nilai tertinggi - nilai terendah
Djemari Mardapi, 2008: 123
2. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas perlu dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data, karena data yang berdistribusi normal merupakan
syarat dilakukannya analisis parametrik, data yang normal berarti menpunyai sebaran yang normal pula Haryadi dan Winda, 2011: 64.
Dalam uji normalitas pada masing-masing skor variabel menggunakan rumus Kolmogorov Smirnov sebagai berikut:
D = maksimum [S
n1
X – S
n2
X] Keterangan :
D = Deviasi absolut tertinggi
S
n1
X = Frekuensi Harapan
S
n2
X = Frekuensi Observasi Sugiyono, 2011: 156
Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau tidak maka mengacu pada kriteria pengujian
dengan melihat harga p. Jika harga p lebih besar dari 0,05 berarti distribusi data normal, sedangkan bila harga p lebih kecil atau sama
dengan 0,05 maka distribusi data tidak normal.
