Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi. Analisis regresi digunakan terutama untuk tujuan peramalan, di
mana dalam model tersebut ada sebuah variabel dependen dan variabel independen
Singgih Santoso, 2006: 249. Adapun dalam pengujian hipotesis ini terdapat dua analisis regresi yaitu analisis regresi sederhana
dan analisis regresi ganda.
a. Pengujian Hipoteisis 1
� dan 2 �
Pengujian hipotesis 1 dan 2 menggunakan analisis regresi sederhana. Analisis ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel
bebas X
1
terhadap variabel terikat Y dan variabel bebas X
2
terhadap variabel terikat Y secara terpisah. Berikut beberapa langkah dalam analisis regresi sederhana tersebut:
1 Membuat persamaan garis regresi sederhana H1 : Y = a + b
X
1
H2 : Y = a + b
X
2
Keterangan: Y
= Subyek variabel dependen a
= Harga Y ketika harga X = 0 harga konstanta b
= Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel
dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila
+ arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun.
X = Subyek pada variabel independen
Sugiyono, 2011: 261
Adapun untuk mencari harga a dan b dapat menggunakan rumus:
� = � �
2
− � � � �
2
− �
2
= � � − � �
�
2
− �
2
Sugiyono, 2011: 262 2 Mencari koefisien korelasi antara X dengan Y
=
2 2
Keterangan : rxy
= Korelasi antara variabel X dengan Y
X =
Xi-
Y =
Yi-
Sugiyono, 2011: 228 Kriteria pengujian r
hitung
r
tabel
, yaitu korelasi signifikan, kalau r
hitung
r
tabel
, yaitu korelasi tidak signifikan. 3 Menguji signifikansi koefisien regresi
Untuk menguji signifikansi koefisien regresi ini, menggunakan uji-t yang berguna untuk mengetahui apakah variabel bebas X
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y. Rumus yang digunakan dalam uji ini adalah:
t
hitung
=
�
− �
�
� �
Keterangan:
�
= Koefisien variabel ke-i �
�
= Parameter ke-i yang dihipotesiskan � � = Kesalahan standar bi Wahid Sulaiman, 2004: 15
Kriteria keputusan jika t
hitung
t
tabel
maka koefisien regresi signifikan variabel bebas X berpengaruh secara signifikan
