76
4. Uji Hipotesis
Menurut Santoso 2003:57, Dalam pengolahan data, penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda dengan menggunakan
uji t dan uji F, dimana dasar pengambilan keputusan adalah apabila signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima, sebaliknya jika
signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak. 1 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara variabel-variabel bebas X1, X2, dan X3 dengan
variabel terikat Y dipergunakan analisis regresi linear dengan persamaan matematis berikut:
Dimana: Y = Pengendalian intern
α = Konstanta, harga Y bila X=0 β = Koefisien Regresi atau nilai sensitivitas variabel terikat
Y terhadap besar perubahan variabel bebas X dimana jika nilai b positif maka akan terjadi kenaikan, sedangkan jika b
negatif maka akan terjadi penurunan. X1 = Independensi variabel bebas
X2 = Keahlian profesional variabel bebas X3 = Pengalaman kerja variabel bebas
X4 = Program pelatihan variabel bebas e = Error
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + e
77 2 Output Regresi Goodness of Fit
Menurut Imam Ghozali 2006:87, Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari goodness of fit. Secara
statistik, setidaknya ini dapat diukur dari: a Uji Koefisien Determinasi
b Uji Signifikansi Simultan Uji Statistif F c Uji Signifikan Parameter Individual Uji Statistik t
Penjelasannya adalah sebagai berikut: a Uji Koefisien Determinasi
Menurut Imam Ghozali 2006:87, koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam
menerangkan variasi
variabel dependen.
Nilai koefisien
determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua
informasi yang dibutuhkan untuk memperediksi variasi variabel dependen.
Untuk mengetahui besar atau kecilnya persentase pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y dipergunakan
koefisien determinasi dengan rumus sebagai berikut: