Analisis Deskripsi Variabel Penelitian

pada item ke 2 Peralatan kerja ditata dengan rapi sehingga memudahkan operasional kerja saya dengan nilai sebesar 3.5400. 2 Persepsi karyawan terhadap lingkungan kerja non fisik Berdasarkan Tabel V.8 di atas dapat diketahui bahwa nilai rata- rata variabel persepsi karyawan terhadap lingkungan kerja non fisik sebesar 4.0139. Bila dilihat dari tiap aspek dari variable tersebut rata-rata terendah ada pada aspek tekanan kerja dengan nilai rata-rata 3.9150. Dilihat dari tiap itemnya, nilai terendah ada pada item ke 2 saya tidak melihat ada rekan kerja yang mendapatkan tekanan kerja yang berarti dengan nilai sebesar 3.8500.

2. Analisis Regresi Berganda.

a. Uji Asumsi Klasik

Untuk menentukan analisis statistic yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka dilakukan pengujian untuk membuktikan independensi masing-masing variabel bebas yang diteliti. Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS 19.0 For windows , dapat dilakukan pengujian sebagai berikut. 1 Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan terhadap nilai standardized residual menggunakan One Sample Kolmogorov- Smirnov Test dengan signifikan sebesar 5 Tabel V.9 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .18530082 Most Extreme Differences Absolute .080 Positive .080 Negative -.062 Kolmogorov-Smirnov Z .797 Asymp. Sig. 2-tailed .549 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel V.9, hasil pengujian One Sample Kolmogorov- Smirnov Test menghasilkan asymptotic significance ≥ 0.05 0.549 ≥ 0.05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi kenormalan. 2 Uji Heteroskedastisitas Uji heterokedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidak samaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah non heteroskedatis. Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu antara Y yang di prediksi dengan residual. a Jika ada pola tertentu seperti titik – titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedatis. b Jika ada pola yang jelas serta titik – titik menyebar di atas dan di bawah angka 0, maka tidak terjadi heteroskedatis. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 19.0 For windows didapatkan kurva pengujian heteroskedasitas Gambar V. 1 Uji Heteroskedastisitas Dari hasil gambar grafik antara nilai sumbu Y Nilai Y yang di prediksi dan sumbu X Nilai residual menunjukan pola yang tidak jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah sumbu Y secara tidak teratur sehingga menunjukan tidak terjadinya heteroskedastisitas 3 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah ada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik adalah non multikolinear. Analisis ini ditentukan oleh besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dan Toleranc e. Pedoman suatu model regresi yang bebas