Non-Probability Sampling Metode Sampling

mengetahui derajat reliabilitas atau kehandalan instrumen pengumpulan data, yaitu stabilitas instrumen dan konsistensi internal instrumen. Stabilitas instrumen adalah suatu ukuran yang menunjukkan derajat kestabilan instrumen terhadap data yang diperoleh dengan menggunakan instrumen tersebut. Artinya jika instrumen tersebut digunakan dalam pengukuran variabel yang sama dalam waktu yang berbeda dan memberikan hasil yang sama makan dikatakan stabilitas instrumen tersebut cukup baik. Konsistensi internal instrumen memberikan indikasi homogenitas item dalam pengukuran dalam arti seberapa jauh instrumen tersebut menjadikan item-item yang diukur secara bersama-sama menjadi sebuah set dan secara independen menjadi bagian yang berarti terhadap keseluruhan. Pengujian reliabilitas pada umumnya dikenakan untuk pengujian stabilitas instrumen dan konsistensi internal instrumen. Pengujian terhadap kedua karakteristik dari instrumen tersebut dapat dilakukan dengan beberapa metode. Untuk pengujian stabilitas instrumen terdapat dua macam uji yaitu test-retest reliability dan parallel-form reliability. Pengukuran konsistensi internal instrumen pengumpulan data dapat dilakukan dengan dua cara yaitu interitem consistency reliability dan split-half reliability. Salah satu alat test yang sering digunakan dalam pengujian konsistensi internal instrumen ialah Koefisien Alpha Cronbach. Koefisien Alpha Cronbach digunakan untuk mengukur reliabilitas instrumen yang pertanyaannya menggunakan skor dalam rentangan tertentu. Rumus yang digunakan dalam menghitung koefisien tersebut ialah :                 2 2 1 1 t b k k r   dimana, k = jumlah butir pertanyaan 2 b  = varians butir pertanyaan 2 t  = varians total butir pertanyaan

3.7 Metode Successive Interval MSI

Beberapa peneliti yang berpandangan bahwa skala likert termasuk kategori skala ordinal berusaha menaikan skala ini menjadi skala interval dengan menggunakan Metode Succsesive Interval MSI, agar data dapat dianalisis dengan menggunakan analisis parametrik. Langkah-langkah metode successive interval MSI adalah sebagai berikut: 1. Mencari f frekuensi jawaban responden. 2. Membagi setiap bilangan pada f frekuensi dengan N jumlah sampel sehingga diperoleh proporsi. Pi = FiN 3. Jumlahkan P proporsi secara berurutan untuk setiap item pertanyaan, sehingga didapatkan hasil proporsi kumulatif. Pki = Pk i-1 + Pi 4. Proporsi kumulatif PK dianggap mengikuti distribusi normal baku kemudian kita bisa menentukan nilai Z untuk setiap item. 5. Hitung SV Scale Value = nilai skala dengan rumus sebagai berikut :