Rekapitulasi Data PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Responden 16 : 0,33 Responden 39 : 0,33 Responden 62 : 0,20 Responden 17 : 0,20 Responden 40 : 0,14 Responden 63 : 0,33 Responden 18 : 0,20 Responden 41 : 0,33 Responden 64 : 0,33 Responden 19 : 0,20 Responden 42 : 0,20 Responden 65 : 0,20 Responden 20 : 0,33 Responden 43 : 0,20 Responden 66 : 0,14 Responden 21 : 0,33 Responden 44 : 0,33 Responden 67 : 0,14 Responden 22 : 0,20 Responden 45 : 0,33 Responden 68 : 0,33 Responden 23 : 0,20 Responden 46 : 0,20 Responden 69 : 0,20 Responden 70 : 0,33 Responden 77 : 0,20 Responden 71 : 0,33 Responden 78 : 0,33 Responden 72 : 0,20 Responden 79 : 0,20 Responden 73 : 0,20 Responden 80 : 0,33 Responden 74 : 0,33 Responden 81 : 0,33 Responden 75 : 0,33 Responden 82 : 0,20 Responden 76 : 0,14 Responden 83 0,33 Kemudian dilakukan perhitungan rata-rata geometrik. Maka rata-rata geometriknya adalah : 83 33 , .... 20 , 33 , 20 , 33 , 20 , 20 , 20 , 14 , 20 , 33 , = 0,2384 Perhitungan rata-rata geometrik kriteria dapat dilihat pada Tabel berikut. Tabel 5.1 Perhitungan Rata-Rata Geometrik Kriteria Untuk Tingkat Kepentingan KRITERIA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 1 0.2384 0.1562 0.1619 1.2674 0.2039 0.1693 0.7180 0.6876 0.1522 0.2079 0.2779 2 4.1939 1 0.1614 0.1602 0.2006 0.1529 0.1459 0.1405 0.1829 0.2086 0.1629 0.1783 3 6.4008 6.1953 1 0.1590 0.2006 2.6013 0.2043 1.5899 0.2014 0.9472 0.6290 0.1660 4 6.1756 6.2412 6.2855 1 0.2070 0.1942 0.1353 0.5949 0.1551 3.9052 2.2060 0.1871 5 0.7889 4.9841 4.9841 4.9196 1 0.9573 0.2006 1.5865 0.3150 3.5262 0.2493 0.2085 6 4.9039 6.5395 0.3844 5.1484 1.0445 1 0.2673 2.4558 0.1637 4.7614 2.3904 0.1699 7 5.9040 6.8503 4.8936 7.3891 4.9841 3.7406 1 0.9231 2.9788 1.1173 1.5379 0.1824 8 1.4012 7.1136 0.6498 1.6808 0.6303 0.4071 1.0832 1 0.1863 0.7276 0.2300 0.3213 9 1.4542 5.4656 4.9639 6.4208 3.1741 6.1084 0.3357 5.3666 1 1.1567 2.8105 0.2110 10 6.5661 4.7933 1.0556 0.2560 0.2835 0.2100 0.8949 1.3743 0.8644 1 2.1170 0.17701 11 4.8083 6.1381 1.5896 0.4532 4.0098 1.3623 0.6502 4.3472 0.3557 0.4723 1 0.1915 12 3.5980 5.6057 6.2852 5.3440 4.7947 5.8842 5.7198 3.2576 4.7381 5.5750 5.2202 1 JUMLAH 47.1956 61.1656 32.4098 33.0937 21.7971 22.8225 10.8070 23.3548 11.8295 23.5503 18.7617 3.2714

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk Pemilihan Hardisk Eksternal

19 131 147

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

78 552 153

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

APLIKASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK PENENTUAN SUPPLIER KAYU SENGON

4 10 15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

6 21 75

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU UNTUK GITAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

0 0 5

Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

0 0 7