5.1.2 Pembuatan Kuisioner
Penelitian ini menggunakan 2 buah kuisioner. Kedua kuisioner tersebut merupakan jenis kuisioner tertutup. Kuisioner yang pertama digunakan untuk
mengumpulkan data tingkat kepentingan bobot dari setiap kriteria yang telah ditetapkan. Dan kuisioner lainnya digunakan untuk mengumpulkan data tingkat
kesesuaian persepsi dari setiap alternatif kualitas layanan. Sebelum penyebaran kuisioner maka dilakukan penentuan jumlah sampel dengan menggunakan metode
pendapat slovin yaitu :
N = Ukuran populasi e = Persen kelonggaran ketelitian 0,02
5.2 Rekapitulasi Data
Rekapitulasi data berupa pengisian kuisioner tingkat kepentingan kriteria berupa matriks berpasangan dan tingkat kesesuaian alternatif kualitas layanan.
Adapun rekapitulasi kuisioner tingkat kepentingan dan tingkat kesesuaian di Rumah Sakit Bina Kasih Medan-Sunggal dapat dilihat pada Lampiran.
² 1
Ne N
n
02 ,
85 1
85
n
0004 ,
85 1
85
n
83 2050
, 82
034 ,
1 85
n
5.3 Pengolahan Data
Setelah dilakukan rekapitulasi terhadap semua jawaban responden yang kemudian dilakukan uji konsistensi, uji validitas dan uji realibilitas. Uji
konsistensi dari setiap pertanyaan dilakukan dengan perhitungan CR Consistency Ratio
dengan pertama mencari bobot masing-masing criteria. Sedangkan uji validitas dilakukan dengan uji korelasi product moment dan uji reliabilitas
dilakukan dengan menggunakan alpha cronbach.
5.3.1 Pengolahan data Metode AHP 5.3.1.1 Penentuan Bobot
5.3.1.1.1 Penentuan Bobot Kriteria Kualitas Layanan
Perhitungan bobot untuk setiap kriteria dan nilai konsistensi atas jawaban responden didasarkan pada matriks berpasangan tingkat kepentingan dan
tingkat kesesuaian kriteria yang mengukur kualitas layanan dengan respondennya meliputi seluruh karyawan yang ada di Rumah Sakit Bina Kasih. Selanjutnya
dilakukan perhitungan rata-rata pembobotan untuk masing-masing kriteria adalah dengan menggunakan rata-rata geometrik. Nilai rata-rata geometrik ini dianggap
sebagai hasil penilaian kelompok dari nilai-nilai yang diberikan oleh responden.
Misalnya:
Responden 1 : X1 Responden 2 : X2
Responden 3 : X3