Perhitungan Validitas Pengolahan Data Metode TOPSIS .1 Penentuan Alternatif

Tabel 5.7 Perhitungan Validitas untuk Kriteria Tangibles 1 Tingkat Kesesuaian Rawat Inap Responden X Y XY X 2 Y 2 1 3 54 162 9 2916 2 2 56 112 4 3136 3 2 49 98 4 2401 4 3 46 138 9 2116 5 2 57 114 4 3249 6 2 51 102 4 2601 7 2 47 94 4 2209 8 1 50 50 1 2500 9 1 51 51 1 2601 10 2 50 100 4 2500 11 2 53 106 4 2809 12 3 47 141 9 2209 13 2 49 98 4 2401 14 3 55 165 9 3025 15 2 53 106 4 2809 16 2 45 90 4 2025 17 1 48 48 1 2304 18 2 53 106 4 2809 19 2 57 114 4 3249 20 2 54 108 4 2916 21 3 48 144 9 2304 Tabel 5.7 Perhitungan Validitas untuk Kriteria Tangibles 1 Tingkat Kesesuaian Rawat Inap Lanjutan Responden X Y XY X 2 Y 2 22 2 52 104 4 2704 23 2 49 98 4 2401 24 1 44 44 1 1936 25 1 49 49 1 2401 26 2 46 92 4 2116 27 2 51 102 4 2601 28 2 48 96 4 2304 29 2 51 102 4 2601 30 2 50 100 4 2500 31 2 51 102 4 2601 32 2 48 96 4 2304 33 2 50 100 4 2500 34 2 50 100 4 2500 35 1 52 52 1 2704 36 1 47 47 1 2209 37 3 44 132 9 1936 38 2 50 100 4 2500 39 1 30 30 1 900 40 2 51 102 4 2601 41 2 56 112 4 3136 42 2 53 106 4 2809 43 2 50 100 4 2500 44 2 49 98 4 2401 45 1 48 48 1 2304 46 2 49 98 4 2401 47 2 42 84 4 1764 48 1 45 45 1 2025 49 2 55 110 4 3025 50 2 53 106 4 2809 51 2 53 106 4 2809 52 2 46 92 4 2116 53 1 44 44 1 1936 54 1 39 39 1 1521 55 3 41 123 9 1681 56 3 31 93 9 961 Tabel 5.7 Perhitungan Validitas untuk Kriteria Tangibles 1 Tingkat Kesesuaian Rawat Inap Lanjutan Responden X Y XY X 2 Y 2 57 2 32 64 4 1024 58 2 37 74 4 1369 59 2 48 96 4 2304 60 3 42 126 9 1764 61 3 50 150 9 2500 62 2 49 98 4 2401 63 2 48 96 4 2304 64 2 48 96 4 2304 65 2 53 106 4 2809 66 3 34 102 9 1156 67 3 50 150 9 2500 68 1 37 37 1 1369 69 1 45 45 1 2025 70 2 41 82 4 1681 71 2 41 82 4 1681 72 3 52 156 9 2704 73 3 52 156 9 2704 74 3 51 153 9 2601 75 2 41 82 4 1681 76 2 52 104 4 2704 77 1 43 43 1 1849 78 2 43 86 4 1849 79 1 29 29 1 841 80 4 54 216 16 2916 81 4 54 216 16 2916 82 5 53 265 25 2809 83 5 52 260 25 2704 Jumlah 175 3971 8469 425 193075 Keterangan : X : bobot untuk kriteria kesesuaian tingkatan tangibles 1, tingkat kesesuaian untuk Unit Rawat Inap Y : total bobot dari semua kriteria tingkat kesesuaian untuk Unit Rawat Inap tiap responden Untuk mengetahui apakah kriteria kesesuaian tangibles 1 tingkat kesesuaian untuk Unit Rawat Inap valid atau tidak dapat dilakukan dengan tahapan sebagai berikut : 1. Ho = Tidak ada korelasi antara parameter kriteria 1 Hubungan Unit Rawat Inap terhadap kesesuaian tangibles dengan Tingkat Kesesuaian Kualitas Layanan. Hi = Ada korelasi antara parameter kriteria 1 Hubungan Unit Rawat Inap terhadap kesesuaian tangibles terhadap Tingkat Kesesuaian Kualitas Layanan 2. Taraf signifikan α = 0,05 3. Nilai r yang diperoleh dari tabel product moment untuk dan n = 83 yaitu r tabel = 0,216 maka wilayah kritik adalah r hitung 0,216 4. Perhitungan nilai r : r =    2 2 2 2 Y Y N X X N Y X XY N              2 2 3971 93075 1 83 175 425 83 971 3 175 8469 83     x x x r r = 0,2317 5. Kesimpulan : Nilai rtabel 0,2317 maka Ho ditolak. Hal ini berarti terdapat hubungan antara parameter kriteria 1 Hubungan Unit Rawat Inap terhadap kesesuaian tangibles dengan tingkatan kualitas terhadap Tingkat Kesesuaian Kualiats Layanan dinyatakan valid. Untuk perhitungan nilai r terhadap kriteria pada bagian Tingkat Kesesuaian Kualitas Layanan berikutnya dilakukan dengan cara yang sama dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.8 Rekapitulasi Perhitungan Validitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan Alternatif Kriteria Nilai r hitung Kesimpulan r tabel = 0,216 Unit Rawat Inap Tangibles 0,2317 valid Responsiveness 0,4391 valid Courtesy 0,4793 valid Reliability 0,6568 valid Comunication 0,7135 valid Competence 0,6677 valid Understanding 0,7120 valid Outcomes 0,6980 valid Caring 0,6200 valid Collaboration 0.7070 valid Access 0,7810 valid Equity 0,7480 valid Unit Rawat Jalan Tangibles 0,2761 valid Responsiveness 0,3312 valid Courtesy 0,4649 valid Reliability 0,6951 valid Comunication 0,7180 valid Competence 0,6910 valid Understanding 0,6250 valid Outcomes 0,6650 valid Caring 0,7448 valid Collaboration 0,7472 valid Access 0,7703 valid Equity 0,7331 valid Tabel 5.8 Rekapitulasi Perhitungan Validitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan Lanjutan Alternatif Kriteria Nilai r hitung Kesimpulan r tabel = 0,216 Unit Gawat Darurat Tangibles 0,3036 valid Responsiveness 0,4141 valid Courtesy 0,6178 valid Reliability 0,5279 valid Comunication 0,6600 valid Competence 0,7520 valid Understanding 0,6460 valid Outcomes 0,7160 valid Caring 0,7780 valid Collaboration 0,7930 valid Access 0,8570 valid Equity 0,7420 valid

5.3.2.3 Perhitungan Reliabilitas

Pengujian reliabilitas untuk tingkat kesesuaian penentuan pemasok gula murni dapat dilihat pada Tabel 5.11 yaitu. Tabel 5.9 Pengujian Reabilitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan untuk Unit Rawat Inap Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑Y ∑Y 2 1 3 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 54 248 2 2 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 56 270 3 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 49 207 4 3 3 3 5 5 5 5 3 3 3 4 4 46 186 5 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 57 279 6 2 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5 4 51 225 7 2 4 4 4 5 4 3 4 4 4 5 4 47 191 8 1 4 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 50 222 9 1 5 4 5 4 5 4 4 5 4 5 5 51 231 10 2 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 50 216 11 2 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 53 243 12 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 47 187 Tabel 5.9 Pengujian Reabilitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan untuk Unit Rawat Inap Lanjutan Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑Y ∑Y 2 13 2 3 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 49 209 14 3 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 55 257 15 2 4 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 53 243 16 2 5 4 3 5 5 5 4 3 3 3 3 45 181 17 1 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 48 204 18 2 5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 53 243 19 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 57 279 20 2 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 54 252 21 3 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 194 22 2 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 5 52 234 23 2 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 49 207 24 1 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 44 176 25 1 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 49 213 26 2 5 5 4 5 5 3 5 5 3 2 2 46 196 27 2 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 51 225 28 2 5 5 5 4 4 4 5 4 4 3 3 48 202 29 2 5 4 4 5 4 5 4 4 4 5 5 51 225 30 2 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 50 216 31 2 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 5 51 225 32 2 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 48 198 33 2 5 4 4 5 5 5 5 5 5 3 2 50 224 34 2 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 50 216 35 1 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 52 240 36 1 3 4 4 4 5 4 5 5 5 3 4 47 199 37 3 3 3 5 3 5 4 4 5 3 3 3 44 170 38 2 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 50 216 39 1 3 3 2 2 3 2 3 3 2 3 3 30 80 40 2 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 5 51 225 41 2 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 56 270 42 2 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 4 53 243 43 2 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5 50 216 44 2 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 49 207 45 1 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 48 204 46 2 5 4 4 4 4 5 4 5 3 5 4 49 209 47 2 5 4 5 2 3 3 4 5 2 2 5 42 166 Tabel 5.9 Pengujian Reabilitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan untuk Unit Rawat Inap Lanjutan Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑Y ∑Y 2 48 1 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 45 179 49 2 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 55 261 50 2 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 53 243 51 2 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 5 53 243 52 2 5 3 5 3 5 5 3 4 3 5 3 46 190 53 1 4 3 4 5 5 4 3 4 5 3 3 44 176 54 1 4 3 3 3 4 4 2 5 5 3 2 39 143 55 3 4 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 41 143 56 3 3 5 2 2 2 3 3 3 2 2 1 31 91 57 2 5 5 4 3 3 3 2 2 1 1 1 32 108 58 2 5 4 4 3 3 4 4 3 2 2 1 37 129 59 2 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 48 198 60 3 4 3 3 4 3 4 3 5 3 4 3 42 152 61 3 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 212 62 2 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 49 207 63 2 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 48 198 64 2 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 48 198 65 2 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 53 243 66 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 34 98 67 3 4 5 4 5 5 4 4 5 4 3 4 50 214 68 1 3 5 3 4 4 3 3 3 4 2 2 37 127 69 1 3 3 4 4 4 4 5 4 5 4 4 45 181 70 2 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 41 145 71 2 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4 3 41 145 72 3 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 52 230 73 3 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 52 230 74 3 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 51 221 75 2 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 3 41 145 76 2 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 52 234 77 1 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 43 165 78 2 3 5 3 2 5 3 5 2 5 3 5 43 173 79 1 3 3 3 2 2 2 3 3 3 2 2 29 75 Tabel 5.9 Pengujian Reabilitas untuk Tingkat Kesesuaian Penentuan Kualitas Layanan untuk Unit Rawat Inap Lanjutan Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑Y ∑Y 2 80 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 5 4 54 246 81 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 4 54 246 82 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 53 237 83 5 5 4 3 4 5 4 5 4 4 5 4 52 230 ∑X 175 358 351 343 354 353 350 343 349 337 335 323 3971 16825 ∑X 2 425 1584 1527 1465 1568 1545 1522 1463 1515 1435 1433 1343 16825 Langkah-langkah : 1. Menghitung varians tiap butir pertanyaan σ b 2 σ b 2 =   n n x x    2 2 , dimana b = butir pertanyaan 1, 2, 3,…,12 Nilai ∑x 2 dan ∑x dapat dilihat pada Tabel 5.11 Berikut ini adalah contoh perhitungan varians untuk butir pertanyaan 1 pada Unit Rawat Inap. σ C1 2 = 83 83 175 425 2        = 0,6750 σ C7 2 = 83 83 350 1522 2        = 0,5554 σ C2 2 = 83 83 358 1584 2        = 0,4802 σ C8 2 = 83 83 343 1463 2        = 0,5487 σ C3 2 = 83 83 351 1527 2        = 0,5139 σ C9 2 = 83 83 349 1515 2        = 0,5725 σ C4 2 = 83 83 343 1465 2        = 0,5728 σ C10 2 = 83 83 337 1435 2        = 0,8036

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk Pemilihan Hardisk Eksternal

19 131 147

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

78 552 153

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

APLIKASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK PENENTUAN SUPPLIER KAYU SENGON

4 10 15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

6 21 75

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU UNTUK GITAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

0 0 5

Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

0 0 7