1. Home
  2. Teknik

Matriks Keputusan Ternormalisasi Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot

 3 y = max{ 0,0300; 0,0300; 0,300} = 0,0300  4 y = max{ 0,0416; 0,0416; 0,0416} = 0,0416  5 y = max{ 0,0398; 0,0398; 0,0398} = 0,0398  6 y = max{ 0,0478; 0,0478; 0,0478} = 0,0478  7 y = max{ 0,0756; 0,0756; 0,0756} = 0,0756  8 y = max{ 0,0270; 0,0270; 0,0270} = 0,0270  9 y = max{ 0,0716; 0,0716; 0,0716} = 0,0716  10 y = max{ 0,0338; 0,0338; 0,0338} = 0,0338  11 y = max{ 0,0441; 0,0441; 0,0441} = 0,0441  12 y = max{ 0,1390; 0,1391; 0,1390}= 0,1390 Maka, solusi ideal negatif : A- = {0,0147; 0,0114; 0,0300; 0,0416; 0,0398; 0,0478; 0,0756; 0,0270; 0,0716; 0,0338; 0,0441; 0,1390}

5.3.2.9 Menghitung Jarak Setiap Alternatif dengan Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif

Jarak Alternatif A i dengan solusi ideal positif dapat dihitung dengan persamaan:         n j ij i i y y D 1 2 , i = 1,2,...,m Maka jarak antara setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dapat dihitung, yaitu:                         00017 , 1390 , 1391 , 0441 , 0441 , 0338 , 0338 , 0716 , 0716 , 0270 , 0270 , 0756 , 0756 , 0478 , 0478 , 0398 , 0398 , 0416 , 0416 , 0300 , 0300 , 0114 , 0,0114 0147 , 0,0148 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1                            D D 00019 , 2   D 00016 , 3   D Jarak Alternatif A i dengan solusi ideal negatif dapat dihitung dengan persamaan:         n j i ij i y y D 1 2 , i = 1,2,...,m Maka jarak antara setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif dapat dihitung, yaitu:                         00017 , 0390 , 1390 , 0441 , 0441 , 0338 , 0338 , 0716 , 0716 , 0270 , 0270 , 0756 , 0756 , 0478 , 0478 , 0398 , 0398 , 0416 , 0416 , 0300 , 0300 , 0114 , 0,0114 0147 , 0,0147 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1                            D D 00027 , 2   D 00024 , 3   D

5.3.2.10 Menentukan Nilai Preferensi Setiap Alternatif

Nilai preferensi untuk setiap alternatif V i dapat dihitung berdasarkan kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal. Nilai preferensi setiap alternatif V i dapat dihitung dengan persamaan:      i i i i D D D V , i = 1,2,...,m Maka nilai preferensi untuk setiap alternatif dapat dihitung, yaitu: 50000 , 00017 , 00017 , 00017 , 1    V

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk Pemilihan Hardisk Eksternal

19 131 147

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

78 552 153

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

APLIKASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK PENENTUAN SUPPLIER KAYU SENGON

4 10 15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

6 21 75

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU UNTUK GITAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

0 0 5

Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

0 0 7