1. Home
  2. Lainnya

Gambaran Umum Responden ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

yang didefenisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya. a. Outer model dengan indikator reflektif Secara umum uji validitas adalah untuk melihat apakah item pertanyaan yang dipergunakan mampu mengukur apa yang ingin diukur. Suatu item pertanyaan dalam suatu kuesioner dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk variabel yang akan diteliti. Uji reliabilitas adalah untuk melihat apakah rangkaian kuesioner yang dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk tidak mempunyai kecenderungan tertentu. Nilai yang lazim dipakai adalah 0,6. 1 Convergent validity Korelasi antara skor indikator refleksif dengan skor variabel latennya.Indikator individu dianggap reliable jika memiliki nilai korelasi atau loading 0.5 sampai 0.6, karena merupakan tahap awal pengembangan skala pengukuran dan jumlah indicator per konstruk berkisar antara 1 – 6 indikator. Tabel 3. Outer Loadings convergent validity ATU AU BI Comp PEOU PU ATU1 0,9250 ATU2 0,8506 ATU3 0,6654 ATU4 0,6776 AU1 0,9545 AU2 0,9243 AU3 0,8802 BI1 0,8614 BI2 0,7415 BI3 0,8412 BI4 0,683 BI5 0,6123 COMP1 0,9861 COMP2 0,7856 COMP3 0,9861 PEOU1 -0,8342 PEOU2 -0,5689 PEOU3 0,6866 PEOU4 0,7665 PEOU5 0,6784 PEOU6 0,8420 PU1 0,9647 PU2 0,9167 PU3 0,8783 Sumber: Output SmartPLS 2.0 M3 Berdasarkan tabel 3 diatas, menunjukkan bahwa indikator persepsi kemudahan penggunaan e-filing PEOU1 dan PEOU2 melalui uji convergent validity ternyata tidak valid karena nilai loading nya berada dibawah 0,50 dan harus dieliminasi dari analisis. Menurut Ghozali 2008, model fit suatu konstruk yang dianalisis dengan PLS dipersyaratkan memenuhi nilai convergent validity yaitu indikator dengan faktor loading diatas 0,50 sehingga indikator dengan faktor loading dibawah 0,50 dinyatakan tidak valid sebagai konstruk variabel pemberdayaan dan harus kembali dieliminasi didrop dari analisis. Gambar modifikasi model dapat dilihat kembali pada lampiran, dan hasil outer loadingnya seperti tampak dalam tabel 4 sebagai berikut; Tabel 4. Modifikasi Outer Loadings convergent validity ATU AU BI COMP PEOU PU ATU1 0,9270 ATU2 0,8543 ATU3 0,6597 ATU4 0,6719 AU1 0,9545 AU2 0,9243 AU3 0,8802 BI1 0,8615 BI2 0,7414 BI3 0,8411 BI4 0,6830 BI5 0,6124 COMP1 0,9861 COMP2 0,7858 COMP3 0,9861 PEOU3 0,7586 PEOU4 0,9179 PEOU5 0,9125 PEOU6 0,9787 PU1 0,9636 PU2 0,9162 PU3 0,8800 Sumber: Output SmartPLS 2.0 M3

Dokumen yang terkait

Pengaruh fasilitas drop box, e-spt dan e-filing dalam penyampaian Surat Pemberitahuan (SPT) terhadap kepuasan wajib pajak : studi empiris pada wajib pajak di KPP wilayah Jakarta Pusat

6 24 157

Pengaruh fasilitas drop box, e-spt dan e-filing dalam penyampaian surat pemberitahuan (spt) terhadap kepuasan wajib pajak

2 9 13

PENERIMAAN SISTEM E-FILING OLEH WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI

0 6 193

FAKTOR-FAKTOR PENENTU PENGGUNAAN E-FILING OLEH WAJIB PAJAK TERHADAP PENERIMAAN PAJAK PADA KPP PRATAMA MEDAN POLONIA.

0 2 13

Analisis persepsi wajib pajak orang pribadi terhadap penggunaan e-filing sebagai sarana pelaporan pajak (studi kasus di Universitas Negeri Yogyakarta).

0 0 116

EFEKTIVITAS PENGGUNAAN E-FILING DALAM PELAPORAN SPT TAHUNAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI.

3 16 22

PERANAN MINAT PERILAKU WAJIB PAJAK DALAM MEMEDIASI PENGGUNAAN E-FILING TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK.

0 2 12

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN WAJIB PAJAK TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM PELAPORAN PAJAK SECARA ELEKTRONIK.

0 0 14

ANALISIS PENGGUNAAN E-FILING UNTUK PENINGKATAN KEPATUHAN WAJIB PAJAK

0 1 10

ANALISIS PENERIMAAN WAJIB PAJAK TERHADAP PENGGUNAAN E-FILING SEBAGAI SARANA PELAPORAN PAJAK SECARA ONLINE DAN REALTIME (Studi Kasus di Wilayah Kota Yogyakarta)

0 2 146