Hubungan Iklim Organisasi X

156 131 119 116 132 119 116 133 119 125 134 119 104 135 119 129 136 119 102 137 119 118 138 119 100 139 119 113 140 120 27 10 97 9 107.57 2.03 968.10 18.29 141 120 96 142 120 123 143 120 121 144 120 106 145 120 102 146 120 113 147 120 92 148 120 109 149 120 104 150 121 28 5 112 4 8.67 0.94 34.67 3.75 151 121 108 No Resp X1 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 152 121 115 153 121 113 154 121 104 155 122 29 7 109 6 201.71 2.30 1210.29 13.83 156 122 109 157 122 104 158 122 92 159 122 84 160 122 100 161 122 92 162 123 30 3 130 2 416.33 2.62 832.67 5.24 163 123 90 164 123 103 165 124 31 1 109 166 125 32 2 93 1 162.00 2.21 162.00 2.21 167 125 111 168 126 33 1 104 169 127 34 1 126 170 128 35 2 120 1 288.00 2.46 288.00 2.46 171 128 96 172 130 36 1 117 Jumlah 173 137 4537.37 57.52 18871.28 279.15 S 2 = 137.747 2.139 B = 293.054 2 hitung = 32.025 2 tabel = 165.316 ok Dengan membandingkan nilai 2 pada tabel dengan = 0,05 pada dk= 137 berdasarkan perhitungan transpolasi diperoleh 2 tabel = 165,31 dengan kriteria Jika : 2 hitung 2 tabel Tidak Homogen Jika : 2 hitung 2 tabel Homogen Berdasarkan hasil perhitungan ternyata, 2 hitung 2 tabel, atau 32,02 165,31 sehingga dapat disimpulkan pengelompokan data Y atas X 1 memiliki varians yang homogen. 157 Perhitungan Homogenitas Varians Y dilihat dari X2 No Resp X2 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 1 99 1 1 113 2 101 2 2 113 1 12.50 1.10 12.50 1.10 3 101 108 4 102 3 1 117 5 103 4 2 91 1 242.00 2.38 242.00 2.38 6 103 113 7 104 5 2 101 8 104 126 9 106 6 4 121 3 337.58 2.53 1012.75 7.59 10 106 122 11 106 83 12 106 103 13 107 7 3 85 2 344.33 2.54 688.67 5.07 14 107 122 15 107 106 16 108 8 3 122 2 7.00 0.85 14.00 1.69 17 108 121 18 108 126 19 109 9 1 117 20 110 10 4 121 3 132.92 2.12 398.75 6.37 21 110 95 22 110 99 23 110 108 24 111 11 5 94 4 99.80 2.00 399.20 8.00 25 111 117 26 111 106 27 111 100 28 111 116 29 112 12 1 100 30 113 13 3 98 2 307.00 2.49 614.00 4.97 31 113 117 32 113 82 33 114 14 3 119 2 28.00 1.45 56.00 2.89 34 114 111 35 114 109 36 115 15 4 113 3 36.25 1.56 108.75 4.68 37 115 119 38 115 107 39 115 106 40 116 16 1 129 41 117 17 3 103 2 9.33 0.97 18.67 1.94 42 117 105 43 117 109 44 118 18 3 111 45 118 116 46 118 100 47 119 19 5 111 4 26.00 1.41 104.00 5.66 48 119 106 49 119 99 No Resp X2 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 50 119 108 51 119 100 52 120 16 5 109 4 169.07 2.23 676.29 8.91 53 120 106 54 120 124 55 120 105 56 120 109 57 121 17 11 118 10 159.42 2.20 1594.18 22.03 58 121 90 59 121 85 60 121 91 61 121 118 62 121 109 63 121 111 64 121 115 65 121 87 158 66 121 101 67 121 105 68 122 18 3 106 2 404.33 2.61 808.67 5.21 69 122 134 70 122 95 71 123 19 5 111 4 63.30 1.80 253.20 7.21 72 123 121 73 123 100 74 123 105 75 123 106 76 124 20 5 105 4 19.70 1.29 78.80 5.18 77 124 107 78 124 98 79 124 106 80 124 98 81 125 21 16 107 15 124.00 2.09 1860.00 31.40 82 125 100 83 125 106 84 125 102 85 125 105 86 125 118 87 125 134 88 125 83 89 125 93 90 125 105 91 125 106 92 125 109 93 125 101 94 125 113 95 125 116 96 125 106 97 126 22 5 129 4 118.20 2.07 472.80 8.29 98 126 107 99 126 108 100 126 107 No Resp X2 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 101 126 125 102 127 22 8 100 7 226.00 2.35 1582.00 16.48 103 127 109 104 127 125 105 127 112 106 127 130 107 127 123 108 127 129 109 127 88 110 128 23 12 112 11 68.45 1.84 752.92 20.19 111 128 110 112 128 108 113 128 108 114 128 108 115 128 110 116 128 109 117 128 91 118 128 118 119 128 90 120 128 106 121 128 113 122 129 24 5 135 4 100.70 2.00 402.80 8.01 123 129 125 124 129 112 125 129 115 126 129 112 127 130 25 1 106 128 131 26 7 116 6 174.62 2.24 1047.71 13.45 129 131 87 130 131 124 159 131 131 116 132 131 116 133 131 125 134 131 104 135 132 27 3 129 2 184.33 2.27 368.67 4.53 136 132 102 137 132 118 138 133 28 6 100 5 149.47 2.17 747.33 10.87 139 133 113 140 133 97 141 133 96 142 133 123 143 133 121 144 134 29 1 106 145 135 30 5 102 4 63.50 1.80 254.00 7.21 146 135 113 147 135 92 148 135 109 149 135 104 150 136 31 8 112 7 15.93 1.20 111.50 8.42 151 136 108 No Resp X2 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 152 136 115 153 136 113 154 136 104 155 136 109 156 136 109 157 136 104 158 137 32 7 92 6 230.24 2.36 1381.43 14.17 159 137 84 160 137 100 161 137 92 162 137 130 163 137 90 164 137 103 165 138 33 3 109 2 97.33 1.99 194.67 3.98 166 138 93 167 138 111 168 139 34 4 104 3 193.00 2.29 579.00 6.86 169 139 126 170 139 120 171 139 96 172 140 35 1 117 Jumlah 172 129 4144.31 58.21 16835.24 254.74 S 2 = 130.506 2.116 B = 272.916 2 hitung = 41.855 2 tabel = 156.508 ok Dengan membandingkan nilai 2 pada tabel dengan = 0,05 pada dk= 129 berdasarkan perhitungan transpolasi diperoleh 2 tabel = 156,50 dengan kriteria Jika : 2 hitung 2 tabel Tidak Homogen Jika : 2 hitung 2 tabel Homogen Berdasarkan hasil perhitungan ternyata, 2 hitung 2 tabel, atau 41,85 156,50 sehingga dapat disimpulkan pengelompokan data Y atas X2 memiliki varians yang homogen 160 Perhitungan Homogenitas Varians X2 dilihat dari X1 No Resp X1 k ni X2 dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 1 90 1 1 137 2 93 2 1 125 3 94 3 3 123 2 225.33 2.35 450.67 4.71 4 94 137 5 94 107 6 95 4 1 114 7 96 5 3 116 2 169.00 2.23 338.00 4.46 8 96 139 9 96 138 10 97 6 3 135 2 250.33 2.40 500.67 4.80 11 97 125 12 97 104 13 98 7 3 117 2 310.33 2.49 620.67 4.98 14 98 138 15 101 8 2 103 1 32.00 1.51 32.00 1.51 16 101 111 17 102 9 5 131 4 67.00 1.83 268.00 7.30 18 102 139 19 102 132 20 102 139 21 102 119 22 103 10 4 107 3 245.67 2.39 737.00 7.17 23 103 138 24 103 106 25 103 127 26 104 11 4 112 3 30.25 1.48 90.75 4.44 27 104 121 28 104 121 29 104 111 30 105 12 7 111 6 128.62 2.11 771.71 12.66 31 105 107 32 105 104 33 105 137 34 105 119 35 105 109 36 105 108 37 106 13 5 134 4 20.70 1.32 82.80 5.26 38 106 129 39 106 126 40 106 135 41 106 125 42 107 14 3 120 2 12.33 1.09 24.67 2.18 43 107 124 44 107 127 45 108 15 6 125 5 7.07 0.85 35.33 4.25 46 108 125 47 108 129 48 108 127 No Resp X1 k ni X2 dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 49 108 121 50 108 125 51 109 16 6 125 5 31.07 1.49 155.33 7.46 52 109 133 53 109 122 54 109 137 55 109 127 56 109 126 57 110 17 10 132 9 100.32 2.00 902.90 18.01 58 110 101 59 110 125 60 110 121 61 110 108 62 110 129 63 110 125 64 110 131 65 110 117 161 66 110 122 67 111 18 6 128 5 36.27 1.56 181.33 7.80 68 111 125 69 111 136 70 111 118 71 111 131 72 111 128 73 112 19 5 113 4 99.70 2.00 398.80 7.99 74 112 106 75 112 123 76 112 106 77 112 128 78 113 20 12 108 11 144.99 2.16 1594.92 23.77 79 113 128 80 113 125 81 113 115 82 113 113 83 113 120 84 113 124 85 113 102 86 113 136 87 113 136 88 113 99 89 113 115 90 114 21 17 128 16 40.56 1.61 648.94 25.73 91 114 129 92 114 125 93 114 119 94 114 126 95 114 137 96 114 121 97 114 133 98 114 131 99 114 133 100 114 121 101 114 133 102 114 125 103 114 115 No Resp X1 k ni X2 dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 104 114 128 105 114 120 106 114 136 107 115 22 11 133 10 112.20 2.05 1122.00 20.50 108 115 133 109 115 101 110 115 118 111 115 131 112 115 128 113 115 131 114 115 128 115 115 128 116 115 140 117 115 137 118 116 23 2 118 1 32.00 1.51 32.00 1.51 119 116 110 120 117 24 7 128 6 57.36 1.76 344.14 10.55 121 117 129 122 117 137 123 117 123 124 117 128 125 117 111 126 117 110 127 118 25 1 126 128 119 26 12 125 11 71.79 1.86 789.67 20.42 129 119 119 130 119 124 162 131 119 127 132 119 130 133 119 135 134 119 106 135 119 132 136 119 117 137 119 136 138 119 127 139 119 120 140 120 27 10 111 9 90.77 1.96 816.90 17.62 141 120 110 142 120 121 143 120 139 144 120 121 145 120 113 146 120 123 147 120 135 148 120 121 149 120 125 150 121 28 5 123 4 31.30 1.50 125.20 5.98 151 121 114 152 121 127 153 121 128 154 121 121 155 122 29 7 124 6 67.24 1.83 403.43 10.97 156 122 119 157 122 126 158 122 114 No Resp X1 k ni X2 dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 159 122 103 160 122 121 161 122 110 162 123 30 3 136 2 64.33 1.81 128.67 3.62 163 123 120 164 123 127 165 124 31 1 125 166 125 32 2 115 1 220.50 2.34 220.50 2.34 167 125 136 168 126 33 1 122 169 127 34 1 131 170 128 35 2 136 1 72.00 1.86 72.00 1.86 171 128 124 172 130 36 1 135 Jumlah 173 137 2771.02 51.32 11888.99 249.84 S 2 = 86.781 1.938 B = 265.564 2 hitung = 36.199 2 tabel = 165.316 ok Dengan membandingkan nilai 2 pada tabel dengan = 0,05 pada dk= 137 berdasarkan perhitungan transpolasi diperoleh 2 tabel = 165,31 dengan kriteria pengujian : Jika : 2 hitung 2 tabel Tidak Homogen Jika : 2 hitung 2 tabel Homogen Berdasarkan hasil perhitungan ternyata, 2 hitung 2 tabel, atau 36,19 165,31 sehingga dapat disimpulkan pengelompokan data X 2 atas X 1 memiliki varians yang homogen. 163 Lampiran 10 ANALSISI KORELASI

A. Analisis Korelasi Antar Variabel.

Korelasi yang sering digunakan bila datanya interval adalah korelasi Product Moment dari Pearson, yang dihitung dengan rumus : 2 2 2 2 Y Y n X X x Y X XY n r yx Dalam hal ini : r yx = Koefisien korelasi antara y dengan x Untuk pengujian signifikansi koefisien korelasi tersebut dilakukan dengan menggunakan uji-t dengan rumus : 2 1 2 r n r t Rangkuman Hasil Perhitungan Korelasi antar Variabel Penelitian : Correlations X1 X2 Y X1 Pearson Correlation 1 .268 .587 Sig. 2-tailed .000 .000 N 172 172 172 X2 Pearson Correlation .268 1 .586 Sig. 2-tailed .000 .000 N 172 172 172 Y Pearson Correlation .587 .586 1 Sig. 2-tailed .000 .000 N 172 172 172 Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Dimana : X 1 = Motivasi Berprestasi X 2 = Iklim Organisasi Y = Kepuasan Kerja Guru 1 Perhitungan koefisien korelasi antara Motivasi Berprestasi X 1 dengan Kepuasan Kerja Guru Y 164 2 2 2 2 Y Y n X X x Y X XY n r yx 1 y r 0,587 dari tabel diperoleh r kritis dengan n=172 pada α= 0,05 adalah 0,148 dengan demikian r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,5870,148 yang berararti korelasi antara Motivasi Berprestasi X 1 dengan Kepuasan Kerja Guru Y dinyatakan signifikan. Perhitungan uji t koefisien korelasi t y1 = 2 1 2 r n r = 2 587 , 1 2 172 587 , = 9,454 2 Perhitungan koefisien korelasi antara Iklim Organisasi X 2 dengan Kepuasan Kerja Guru Y 2 2 2 2 Y Y n X X x Y X XY n r yx 2 y r 0,586 dari tabel diperole h r kritis dengan n=172 pada α= 0,05 adalah 0,148 dengan demikian r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,5860,148 yang berararti koefisien korelasi antara Iklim Organisasi X 2 dengan Kepuasan Kerja Guru Y dinyatakan signifikan. Perhitungan uji t koefisien korelasi t y1 = 2 1 2 r n r = 2 586 , 1 2 172 586 , = 9,429 3 Perhitungan koefisien korelasi antara Motivasi Berprestasi X 1 dengan Iklim Organisasi X 2 2 2 2 2 Y Y n X X x Y X XY n r yx 2 . 1 x x r 0,268 165 Menurut Santoso 2005:532, jika nilai korelasi di bawah 0,5 maka tidak ada hubungan yang signifikan. Karena hasil analisa data menunjukkan bahwa nilai korelasi 0,2680,50 maka tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel bebas Motivasi Berprestasi X 1 dengan Iklim Organisasi X 2 . 4 Untuk mengetahui tigkat korelasi antara variabel X 1 , X 2 , dan Y maka digunakan korelasi ganda: 2 2 2 1 1 Y y x a y x a R yx 2 , 1 y R = 0,737 Dari tabel diperoleh r kritis dengan dengan n=172 pada α= 0,05 adalah 0,148 dengan demikian r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,7370,148 yang berararti koefisien korelasi variabel Motivasi Berprestasi X 1 , Iklim Organisasi X 2 dan Kepuasan Kerja Guru Y dinyatakan signifikan. Kuadrat dari koefisien korelasi adalah koefisien determinasi, oleh karena 2 , 1 y R = 0,737, maka 2 , 1 2 y R =0,5431, sehingga koefisien determinasi= 54,31. Hal ini diartikan bahwa 54,31 variabel Kepuasan Kerja Guru Y ditentukan secara bersama-sama oleh variabel Motivasi Berprestasi X 1 dan Iklim Organisasi X 2

B. Analisis Korelasi Parsial dan Uji Keberartian Koefisien Korelasi Parsial

1 Perhitungan korelasi parsial antara Motivasi Berprestasi X 1 dengan Kepuasan Kerja Guru Y bila Iklim Organisasi X 2 dianggap konstan digunakan rumus 1 1 2 . 1 2 2 2 12 2 1 2 , 1 r r r r r r y y y y 2 , 1 y r 0,551 Dengan demikian maka r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,5510,148 166 2 Uji keberartian korelasi parsial antara Motivasi Berprestasi X 1 dengan Kepuasan Kerja Guru Y bila Iklim Organisasi X 2 dianggap konstan dengan uji-t sebagai berikut : t 12 = 2 1 2 r n r = 2 551 , 1 2 172 551 , = 8,6088 3 Perhitungan korelasi parsial antara Iklim Organisasi X 2 dengan Kepuasan Kerja Guru Y bila Motivasi Berprestasi X 1 dianggap konstan digunakan rumus 1 1 2 . 1 2 2 2 12 2 1 1 . 2 r r r r r r y y y y 1 . 2 y r 0,550 Dengan demikian maka r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,5500,148 4 Uji keberartian korelasi parsial antara Iklim Organisasi X 2 dengan Kepuasan Kerja Guru Y bila Motivasi Berprestasi X 1 dianggap konstan dengan uji-t sebagai berikut : t 21 = 2 1 2 r n r = 2 550 , 1 2 172 550 , = 8,5871 Kondisi Korelasi parsial antara variabel Uji keberartian korelasi parsial antara variabel r hitung r tabel t hitung t tabel 2 . 1 y r 0,551 0,148 8,608 1,645 1 . 2 y r 0,550 0,148 8,587 1,645 Dari tabel terlihat bahwa koefisien korelasi parsial antara X 1 dengan Y dengan mengontrol X 2 sebesar 0,551. Hal ini berarti bahwa korelasi parsial antara Motivasi Berprestasi dengan Kepuasan Kerja Guru dengan mengontrol Iklim Organisasi cukup kuat dan positif dan didapat harga t sebesar 8,608 dengan membandingkan dengan t tabel maka terlihat t hitung t tabel yaitu 8,6081,645. Maka dapat disimpulkan koefisien korelasi parsial antara Motivasi Berprestasi dengan Kepuasan Kerja Guru dengan mengontrol Iklim Organisasi sangat signifikan. 167 2 . 1 r 0,268 Dari tabel terlihat bahwa koefisien korelasi parsial antara X 2 dengan Y dengan mengontrol X 1 sebesar 0,550. Hal ini berarti bahwa korelasi parsial antara Iklim Organisasi dengan Kepuasan Kerja Guru dengan mengontrol Motivasi Berprestasi cukup kuat dan positif dan didapat harga t sebesar 8,587 dengan membandingkan dengan t tabel maka terlihat t hitung t tabel yaitu 8,5871,645. Maka dapat disimpulkan koefisien korelasi parsial antara Iklim Organisasi dengan Kepuasan Kerja Guru dengan mengontrol Motivasi Berprestasi sangat signifikan. Dari uraian di atas dapat disajikan paradigma penelitian hubungan antara variabel bebas Motivasi Berprestasi X 1 dan Iklim Organisasi X 2 dengan variabel terikat Kepuasan Kerja Guru Y. C. Uji Signifikansi Koefisien Regresi Dan Linieritas Ganda Model Summary Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .737a .543 .537 7.700 a Predictors: Constant, X2, X1 X 1 Motivasi Berprestasi X 2 Iklim Organisasi Y Kepuasan Kerja Guru 2 . 1 Ry 0,737 2 , 1 y r 0,551 1 y r 0,587 1 . 2 y r 0,550 2 y r 0,586 168 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 11893.314 2 5946.657 100.302 .000a Residual 10019.541 169 59.287 Total 21912.855 171 a Predictors: Constant, X2, X1 b Dependent Variable: Y Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant -29.860 9.806 -3.045 .003 X1 .650 .076 .464 8.585 .000 X2 .530 .062 .462 8.552 .000 a Dependent Variable: Y Untuk menghitung signifikansi regresi dan linieritas digunakan program SPSS for Windows versi 15. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh persamaan regresi Motivasi Berprestasi X 1 dan Iklim Organisasi X 2 atas Kepuasan Kerja Guru Y adalah: Y = -29,860+0,650X 1 +0,530X 2 . Untuk mengetahui signifikan tidaknya persamaan regresi tersebut dilihat dari Uji F. Bila F hitung lebih besar dari F tabel dengan Signifikan F sebesar 0.000 atau lebih kecil dari 0,05 5, sehingga menolak H 0. Hasil ini menyatakan bahwa secara simultan Motivasi Berprestasi X 1 dan Iklim Organisasi X 2 berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Kepuasan Kerja Guru Y , maka persamaan regresi tersebut signifikan. Dari hasil perhitungan diperoleh F hitung = 100,302. Sedangkan, F tabel pada = 0,05 dan dk = 2 169 diperoleh 3,04, sehingga diperoleh F hitung F tabel, atau 100,302 3,04. Dengan demikian, dapat dinyatakan koefisien regresi adalah berarti pada taraf signifikan 5.