144 Kategori Tinggi = Mi + 1,5 SDi sampai dengan ke atas
= 90 + 1.520 = 120 Kategori Sedang = Mi sampai dengan Mi + 1,5SDi
= 90- 119 Kategori Cukup = Mi-1,5SDi sampai dengan Mi
= 60 - 89 Kategori Rendah = Mi-1,5SDi sampai dengan ke bawah
= 59 Berdasarkan dari harga-harga Mi dan SDi diperoleh tingkat kecenderungan
Variabel Motivasi Berprestasi X
1
sebagai berikut :
Rentangan Frekuensi
Absolut Frekuensi
Relatif Kategori
120 33
19,19 Tinggi
90 – 11
139 80,81
Sedang 60
– 89 0,00
Cukup 59
0,00 Rendah
Jumlah 172
100,00
Berdasarkan perhitungan di atas, diperoleh kategori tinggi 33 orang 19,19, kategori sedang 139 orang 80,81, sedangkan jumlah responden yang tergolong
untuk kategori kurang dan kategori rendah tidak ada atau 0.
3. Variabel Iklim Organisasi X
2
87 2
1 29
5 29
x x
Mi 19
6 1
29 5
29 x
x SDi
Sehingga diperoleh : Kategori Tinggi = Mi + 1,5 SDi sampai dengan ke atas
= 90 + 1.520 = 116
145 Kategori Sedang = Mi sampai dengan Mi + 1,5SDi
= 87 - 115 Kategori Cukup = Mi-1,5SDi sampai dengan Mi
= 59 - 86 Kategori Rendah = Mi-1,5SDi sampai dengan ke bawah
= 58 Berdasarkan dari harga-harga Mi dan SDi diperoleh tingkat kecenderungan,
dapat diperoleh data Variabel Iklim Organisasi X
2
sebagai berikut : Rentangan
Frekuensi Absolut
Frekuensi Relatif
Kategori
116 133
77,33 Tinggi
87 – 115
39 22,67
Sedang 59
– 86 0,00
Cukup 58
0,00 Rendah
Jumlah 172
100,00
Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh kategori tinggi 133 responden
77,33, kategori sedang 39 responden 22,67 termasuk, sedangkan jumlah responden yang tergolong untuk kategori cukup dan kategori rendah tidak ada atau
0.
146
Lampiran 7
PENGUJIAN PERSYARATAN ANALISIS
UJI NORMALITAS DATA
Untuk mengetahui normal tidaknya data penelitian, maka dilakukan uji normalitas dengan menggunakan Uji Kolmogorov-Simirnov dengan kriteria
pengujian adalah bila apabila nilai absolut atau nilai tertinggi dari : D
hitung
D
tabel
distribusi data tidak normal D
hitung
D
tabel
distribusi data normal Untuk data di atas 100, maka nilai kritis untuk Tabel Kolmogarov-Smirnov
dicari dengan menggunakan rumus :
1
a. Untuk = 0,05
104 ,
172 36
, 1
36 ,
1 n
S K
b. Untuk = 0,01
124 ,
179 63
, 1
63 ,
1 n
S K
Perhitungan uji normalitas data ini dilakukan dengan menggunakan bantuan program statistik SPSS for Windows versi 15,0.
a. Variabel Kepemimpinan Motivasi Berprestasi X
1
Berdasarkan hasil perhitungan statistik dengan menggunakan program SPSS, maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Descriptive Statistics
1
M. Sudradjat SW, Statistika Nonparametrik Bandung : Armico, 1985, p. 265.
147
n rerata
Std. Deviasi Minimum Maximum
Motivasi BerprestasiX
1
172 112.13
7.988 90
130
Uji Normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test
Parameter
Motivasi Berprestasi X
1
N
172
Normal Parameters
a,,b
Mean 112.13
Std. Deviation 7.988
Most Extreme Differences
Absolute .096
Positive .044
Negative -.096
Kolmogorov-Smirnov Z
1.256
Asymp. Sig. 2-tailed
.085
b. Variabel Iklim Organisasi X
2
Berdasarkan hasil perhitungan statistik dengan menggunakan program SPSS, maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Descriptive Statistics
N Rerata
Std. Deviasi Minimum Maximum
Iklim Organisasi X
2
172 123.40 9.855
99 140
Uji Normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test
Iklim Organisasi X
2
N
172
Normal Parameters
a,,b
Mean 123.40
Std. Deviation 9.855
Most Extreme Differences
Absolute .099
Positive .059
