Variabel Iklim Organisasi X Variabel Kepuasan Kerja Guru Y

152 Residual 14389.428 170 84.644 Total 21912.855 171 a Predictors: Constant, Iklim Organisasi X2 b Dependent Variable: Kepuasan Kerja Guru Y Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant 25.419 8.837 2.876 .005 X2 .673 .071 .586 9.428 .000 a Dependent Variable: Kepuasan Kerja Guru Y Berdasarkan hasil perhitungan menunjukkan bahwa persamaan regresi Kepuasan Kerja Guru Y atas Iklim Organisasi X 2 : Y = 25,41 + 0,67X 2 . Untuk mengetahui signifikan tidaknya persamaan regresi tersebut dilihat dari Uji F. Bila F hitung lebih besar dari F tabel maka persamaan regresi tersebut signifikan. Dari hasil perhitungan diperoleh F hitung = 88,88. Sedangkan, F tabel pada = 0,05 dan dk = 1170 diperoleh 3,90, sehingga F hitung F tabel, atau 88,88 3,90. Dengan demikian,dapat dinyatakan koefisien regresi sangat signifikan. 2.2. Uji Linieritas regresi Iklim Organisasi X 2 dengan Kepuasan Kerja Guru Y ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Y X2 Between Groups Combined 11237.892 39 288.151 3.563 .000 Linearity 7523.426 1 7523.426 93.030 .000 Deviation from Linearity 3714.466 38 97.749 1.209 .216 Within Groups 10674.962 132 80.871 Total 21912.855 171 Untuk mengetahui linier atau tidaknya persamaan tersebut, dilihat diketahui apabila nilai F hitung dari devision from linierity lebih kecil dari F tabel pada 153 = 0,05. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh F hitung = 1,20 Setelah dikonsultasikan terhadap F tabel pada = 0,05, dengan db = 38132 diperoleh 1,50, ternyata F hitung F tabel , yaitu 1,20 1,50 sehingga dapat disimpulkan persamaan regresi tersebut linier. 154 LAMPIRAN 9 UJI HOMOGENITAS Perhitungan Homogenitas Varians Y dilihat dari X1 No Resp X1 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 1 90 1 1 113 2 93 2 1 113 3 94 3 3 108 2 174.33 2.24 348.67 4.48 4 94 117 5 94 91 6 95 4 1 113 7 96 5 3 101 2 175.00 2.24 350.00 4.49 8 96 126 9 96 121 10 97 6 3 122 2 380.33 2.58 760.67 5.16 11 97 83 12 97 103 13 98 7 3 85 2 344.33 2.54 688.67 5.07 14 98 122 15 101 8 2 106 1 128.00 2.11 128.00 2.11 16 101 122 17 102 9 5 121 4 148.00 2.17 592.00 8.68 18 102 126 19 102 117 20 102 121 21 102 95 22 103 10 4 99 3 103.00 2.01 309.00 6.04 23 103 108 24 103 94 25 103 117 26 104 11 4 106 3 57.00 1.76 171.00 5.27 27 104 100 28 104 116 29 104 100 30 105 12 7 98 6 167.67 2.22 1006.00 13.35 31 105 117 32 105 82 33 105 119 34 105 111 35 105 109 36 105 113 37 106 13 5 119 4 119.20 2.08 476.80 8.31 38 106 107 39 106 106 40 106 129 41 106 103 42 107 14 3 105 2 9.33 0.97 18.67 1.94 43 107 109 44 107 111 45 108 15 6 116 5 42.27 1.63 211.33 8.13 46 108 100 47 108 111 48 108 106 49 108 99 No Resp X1 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 50 108 108 51 109 16 6 100 5 66.17 1.82 330.83 9.10 52 109 109 53 109 106 54 109 124 55 109 105 56 109 109 57 110 17 10 118 9 176.50 2.25 1588.50 20.22 58 110 90 59 110 85 60 110 91 61 110 118 62 110 109 63 110 111 64 110 115 65 110 87 155 66 110 101 67 111 18 6 105 5 188.00 2.27 940.00 11.37 68 111 106 69 111 134 70 111 95 71 111 111 72 111 121 73 112 19 5 100 4 7.30 0.86 29.20 3.45 74 112 105 75 112 106 76 112 105 77 112 107 78 113 20 12 98 11 160.70 2.21 1767.67 24.27 79 113 106 80 113 98 81 113 107 82 113 100 83 113 106 84 113 102 85 113 105 86 113 118 87 113 134 88 113 83 89 113 93 90 114 21 17 105 16 89.82 1.95 1437.06 31.25 91 114 106 92 114 109 93 114 101 94 114 113 95 114 116 96 114 106 97 114 129 98 114 107 99 114 108 100 114 107 No Resp X1 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 101 114 125 102 114 100 103 114 109 104 114 125 105 114 112 106 114 130 107 115 22 11 123 10 137.42 2.14 1374.18 21.38 108 115 129 109 115 88 110 115 112 111 115 110 112 115 108 113 115 108 114 115 108 115 115 110 116 115 109 117 115 91 118 116 23 2 118 1 392.00 2.59 392.00 2.59 119 116 90 120 117 24 7 106 6 139.72 2.15 838.32 12.87 121 117 113 122 117 135 123 117 125 124 117 112 125 117 115 126 117 112 127 118 25 1 106 128 119 26 12 116 11 147.00 2.17 1617.00 23.84 129 119 87 130 119 124 156 131 119 116 132 119 116 133 119 125 134 119 104 135 119 129 136 119 102 137 119 118 138 119 100 139 119 113 140 120 27 10 97 9 107.57 2.03 968.10 18.29 141 120 96 142 120 123 143 120 121 144 120 106 145 120 102 146 120 113 147 120 92 148 120 109 149 120 104 150 121 28 5 112 4 8.67 0.94 34.67 3.75 151 121 108 No Resp X1 k ni Y dk Si 2 log Si2 dk.Si2 dk.logSi2 152 121 115 153 121 113 154 121 104 155 122 29 7 109 6 201.71 2.30 1210.29 13.83 156 122 109 157 122 104 158 122 92 159 122 84 160 122 100 161 122 92 162 123 30 3 130 2 416.33 2.62 832.67 5.24 163 123 90 164 123 103 165 124 31 1 109 166 125 32 2 93 1 162.00 2.21 162.00 2.21 167 125 111 168 126 33 1 104 169 127 34 1 126 170 128 35 2 120 1 288.00 2.46 288.00 2.46 171 128 96 172 130 36 1 117 Jumlah 173 137 4537.37 57.52 18871.28 279.15 S 2 = 137.747 2.139 B = 293.054 2 hitung = 32.025 2 tabel = 165.316 ok Dengan membandingkan nilai 2 pada tabel dengan = 0,05 pada dk= 137 berdasarkan perhitungan transpolasi diperoleh 2 tabel = 165,31 dengan kriteria Jika : 2 hitung 2 tabel Tidak Homogen Jika : 2 hitung 2 tabel Homogen Berdasarkan hasil perhitungan ternyata, 2 hitung 2 tabel, atau 32,02 165,31 sehingga dapat disimpulkan pengelompokan data Y atas X 1 memiliki varians yang homogen.