Sebagaimana pada tabel 3.14 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien
muatan faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.4.4.2 Makna dan tujuan bekerja
Penulis menguji apakah tujuh item bersifat unidimensional, artinya item-item tersebut benar-benar hanya mengukur makna dan tujuan bekerja. Dari hasil awal
analisis CFA yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi Square = 143.44, df = 14, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.216. Setelah
modifikasi sebanyak empat kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square
menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan. Model fit ditunjukkan pada gambar 3.11
Gambar 3.11 Hasil analisis faktor konfirmatorik makna dan tujuan bekerja
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t
bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1,96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran makna dan tujuan bekerja disajikan pada tabel 3.15
Tabel 3.15 Muatan Faktor Item Makna dan Tujuan Bekerja
No.item Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.61
0.63 8.95
V 2
0.48 0.77
6.78 V
3 0.80
0.36 13.16
V 4
0.86 0.27
14.76 V
5 0.87
0.25 15.02
V 6
0.56 0.68
8.35 V
7 0.83
0.31 13.98
V
Keterangan: tanda V = signifikan t 1,96; X = tidak signifikan
Sebagaimana pada tabel 3.15 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien
muatan faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.4.4.3 Perasaan terhubung dengan komunitas
Penulis menguji apakah sembilan item yang ada bersifat unidimensional, artinya item-item tersebut benar-benar hanya mengukur perasaan terhubung dengan
komunitas. Dari hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi Square = 260.30, df = 27, P-value = 0.00000,
RMSEA = 0.208. Namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak sembilan kali
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka kemudian diperoleh model fit dengan nilai Chi
Square menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan. Artinya model satu faktor unidimensional dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor
saja yaitu perasaan terhubung dengan komunitas. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.12
Gambar 3.12 Hasil analisis faktor konfirmatorik perasaan terhubung dengan komunitas
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam
mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1,96 artinya item tersebut
signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item pengukuran perasaan terhubung dengan komunitas disajikan pada tabel 3.16
Tabel 3.16 Muatan Faktor Item Perasaan Terhubung dengan Komunitas
No. item Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.47
0.78 6.47
V 2
0.62 0.62
9.44 V
3 0.65
0.58 10.05
V 4
0.85 0.28
13.80 V
5 0.76
0.43 12.20
V 6
0.80 0.36
13.20 V
7 0.69
0.53 10.06
V 8
0.61 0.63
9.24 V
9 0.71
0.50 11.21
V Keterangan: tanda V = signifikan t 1,96; X = tidak signifikan
Sebagaimana pada tabel 3.15 dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien
muatan faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5 Metode Analisis Data
Adapun untuk menguji hipotesis nihil penelitian mengenai hubungan dan pengaruh dari predictor variable sebanyak 11 variabel yang digunakan dalam
penelitian ini terhadap outcome variable-nya, maka peneliti mengolah data yang didapat dengan menggunakan metode analisis regresi berganda. Di mana
persamaan regresinya adalah: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ b
8
X
8
+ b
9
X
9
+b
10
X
10
+ b
11
X
11
+ e Dengan penjelasan sebagai berikut:
Y = OCB
