86
4.2.2 Pengujian Proporsi Varians masing–masing Independent Variabel
Selanjutnya, peneliti ingin mengetahui bagaimana penambahan proporsi varians dari masing-masing independent variable terhadap kepuasan pernikahan.
Pada tabel 4.7 kolom pertama adalah IV yang dianalisis secara satu per satu, kolom kedua merupakan penambahan varians DV dari tiap IV yang dianalisis satu
per satu tersebut, kolom ketiga merupakan nilai murni varians DV dari tiap IV yang dimasukkan secara satu per satu, kolom keempat adalah nilai F hitung bagi
IV yang bersangkutan, kolom DF adalah derajat bebas bagi IV yang bersangkutan pula, yang terdiri dari numerator dan denumerator, kolom F tabel adalah kolom
mengenai nilai IV pada tabel F dengan DF yang telah ditentukan sebelumnya, nilai kolom inilah yang akan dibandingkan dengan kolom nilai F hitung. Apabila
nilai F hitung lebih besar daripada F tabel, maka kolom selanjutnya, yaitu kolom signifikansi yang akan dituliskan signifikan dan sebaliknya. Besarnya proporsi
varians pada kepuasan pernikahan dapa t dilihat pada table 4.7 berikut :
Tabel 4.7 Proporsi Varians untuk masing–masing Independent Variabel
Model Summary
Model R Square
Change Statistics R Square Change F Change
df1 df2
Sig. F Change 1
.002 .002
.441 1
198 .508
2 .053
.051 10.581
1 197
.001 3
.252 .198
51.980 1
196 .000
4 .270
.019 4.959
1 195
.027 5
.295 .025
6.830 1
194 .010
6 .295
.000 .003
1 193
.956
87
7 8
9 10
11 12
13 .295
. .324
.383 .383
.404 .405
.412 .000
.324 .059
.000 .021
.001 .007
.105 11.466
18.022 .001
6.492 .424
2.291 1
1 1
1 1
1 1
192 191
190 189
188 187
186 .746
.000 .000
.974 .012
.516 .132
a. Predictors: Constant, penghindaran b. Predictors: Constant, penghindaran, obligasi
c. Predictors: Constant, penghindaran, obligasi, integrasi d. Predictors: Constant, penghindaran, obligasi, integrasi, kompromi
e. Predictors: Constant, penghindaran, obligasi, integrasi, kompromi, extaversion f.
Predictors: Constant, penghindaran, obligasi, integrasi, kompromi, extaversion, agreeableness g. Predictors: Constant, penghindaran, obligasi, integrasi, kompromi, extaversion, agreeableness,
Conscientiousness h. Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion,
kompromi, agreeableness, integrasi, neuroticism, openness, usia i.
Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion, kompromi, agreeableness, integrasi, neuroticism
j. Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion,
kompromi, agreeableness, integrasi, neuroticism, openness, usia, Pendidikan k. Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion,
kompromi, agreeableness, integrasi, neuroticism, openness l.
Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion, kompromi, agreeableness, integrasi, neuroticism, openness, usia, Pendidikan, UP
m. Predictors: Constant, conscientiousness, obligasi, penghindaran, dominasi, extaversion, kompromi, agreeableness, integrasi
88
Dari tabel diatas dapat disampaikan informasi sebagai berikut : 1. Variabel gaya resolusi konflik penghindaran memberikan sumbangan sebesar
0.2 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut tidak signifikan secara statistik dengan F = 0.441 dan df = 1, 198.
2. Variabel gaya resolusi konflik dominasi memberikan sumbangan sebesar 5.1 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan
secara statistik dengan F = 10.581 dan df = 1, 197. 3. Variabel gaya resolusi konflik obligasi memberikan sumbangan sebesar
19.8 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan secara statistik dengan F = 51.980 dan df = 1, 196.
4. Variabel gaya resolusi konflik integrasi memberikan sumbangan sebesar 1.9 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan
secara statistik dengan F = 4.959dan df = 1, 195. 5. Variabel gaya resolusi konflik kompromi memberikan sumbangan sebesar
2.5 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan secara statistik dengan F = 6.830 dan df = 1, 194.
6. Variabel tipe kepribadian extraversion memberikan sumbangan sebesar 0 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut tidak signifikan
secara statistik dengan F = 0.003 dan df = 1, 193.
89
7. Variabel tipe kepribadian agreeableness memberikan sumbangan sebesar 0 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut tidak signifikan
secara statistik dengan F = 0.105 dan df = 1, 192. 8. Variabel tipe kepribadian conscientiousness memberikan sumbangan sebesar
32.4 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan secara statistik dengan F = 11.466 dan df = 1, 191.
9. Variabel tipe kepribadian neuroticism memberikan sumbangan sebesar 5.9 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut signifikan secara
statistik dengan F = 18.022 dan df = 1, 190. 10. Variabel tipe kepribadian oppeness of experience memberikan sumbangan
sebesar 0 dalam varians kepuasan pernikahan. Sumbangan tersebut tidak signifikan secara statistik dengan F = 0.001 dan df = 1, 189.
11. Variabel usia memberikan sumbangan sebesar 2.1 dalam varians kepuasan pernikahan. Sembangan tersebut signifikan secara statistik dengan F = 6.492
dan df = 1, 188. 12. Variabel usia pernikahan memberikan sumbangan sebesar 0.1 dalam
varians kepuasan pernikahan. Sembangan tersebut tidak signifikan secara statistik dengan F = 0.424 dan df = 1, 187.
13. Variabel pendidikan memberikan sumbangan sebesar 0.7 dalam varians kepuasan pernikahan. Sembangan tersebut tidak signifikan secara statistik
dengan F = 22.91 dan df = 1, 186.
90
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa ada 7 IV, yaitu gaya resolusi konfik
dominasi, obligasi,
integrasi, kompromi,
tipe kepribadian
conscientiousness, neuroticism, dan usia yang signifikan sumbangannya terhadap kepuasan pernikahan, jika dilihat dari besarnya pertambahan R
2
yang dihasilkan setiap kali dilakukan penambahan IV sumbangan proporsi varian yang
diberikan. Dari keenam IV tersebut dapat dilihat mana yang paling besar memberikan sumbangan terhadap DV. Hal tersebut dapat diketahui dengan
melihat nilai R
2
changenya, semakin besar maka semakin banyak sumbangan yang diberikan terhadap DV Umar, 2011. Dari tabel 4.7 diatas diketahui urutan
IV yang signifikan memberikan sumbangan dari yang terbesar hingga yang terkecil ialah conscientiousness dengan R
2
change 0.324, obligasi dengan R
2
change 0.198, neuroticism dengan R
2
change 0.059, dominasi dengan R
2
change 0.051, kompromi dengan R
2
change 0.025, usia dengan R
2
change 0.021, dan terakhir integrasi dengan R
2
change 0.019. Salah satu asumsi dalam regresi yang harus dipenuhi agar hasil analisi
regresi dengan metode least square dapat dipercaya adalah bahwa distribusi frekuensi dari residual mengikuti distribusi normal. Distribusi normal ialah satu
cara untuk mengetahui apakah residualnya adalah normal. Apabila residual berada disekitar garis harapan untuk kurva normal, dapat disimpulkan bahwa persamaan
regresi ini memiliki error atau residual yang distribusinya mengikuti kurva normal. Artinya, hasil persamaan regresi beserta interpretasinya dapat dipercaya.
Berikut adalah gambar 4.1 “residual plot” untuk variabel kepuasan pernikahan yang dihasilkan dengan menggunakan software SPSS 16.
91
Gambar 4.1
Dari gambar 4.1 dapat dilihat bahwa distribusi dari residual yang dihasilkan adalah normal. Dengan demikian, uji hipotesis dan penelitian dengan
analisis regresi pada kepuasan pernikahan dapat dipercaya.
92
BAB 5
KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN
Pada bab lima peneliti akan memaparkan lebih lanjut hasil dari penelitian yang telah dilakukan. Bab ini terdiri dari tiga bagian yaitu kesimpulan, diskusi, dan
saran.
5.1 Kesimpulan
Kategori