Rxy= √
Keterangan : Rxy = koefisian korelasi antara X dan Y
N = jumlah subyek X = skor item tertentu yang akan diuji validitasnya
Y  =  skor  total  sup  aspek  yang  memuat  item  yang  diuji validitasnya  syarat  minimum  untuk  dianggap  memenuhi  syarat
adalah kalau r =  0,3 Sugiyono, 2013. Bila nilai korelasi dibawah 0,30 maka dapat disimpulkan bahwa butir instrumen tersebut tidak
valid, sehingga harus diperbaiki atau dibuang Sugiyono, 2013. Berdasarkan perhitungan statistik yang telah dilakukan oleh
peneliti  berdasarkan  uji  coba  yang  dilakukan  pada  siswa  kelas  XI IPA  1  32  Siswa  SMA  N  1  Temon  Kulon  progo  Tahun  Ajaran
20162017  pada  tanggal  13  Maret  2017,  diperoleh  hasil  3  item yang  dinyatakan  tidak  valid  dan  43  item  yang  dinyatakan  valid.
Adapun  hasil  item-item  yang  valid  dan  tidak  valid  terdapat  pada
lampiran 4 halaman 64 .
2. Reliabilitas
Instrumen  yang  reliabel  adalah  instrumen  yang  bila digunakan  beberapa  kali  untuk  mengukur  obyek  yang  sama  akan
menghasilkan  data  yang  sama  Sugiyono,  2013.  Uji  reliabilitas instrumen ini menggunakan teknik koefisien
Alpha Cronbach α. Perhitungan  koefisien  Alpha  Cronbach  dilakukan  dengan
menggunkan  program  SPSS  for  windows  versi  16.0.  Rumus koefisien reliab
ilitas Alpha Cronbach α adalah sebagai berikut :
α = 2 [1- ]
Keterangan rumus : S1² dan S2² :  varians skor belahan 1 dan varians skor belahan 2
Sײ :  varians skor skala
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  yang  telah  dilakukan dan  dihitung  menggunakan  bantuan  program  SPSS  16.0  for
windows,  diperoleh  perhitungan  koefisien  reliabilitas  seluruh instrumen dengan menggunakan rumus koefisien
alpha α
Hasil  perhitungan  indeks  reliabilitas  dikonsultasikan
dengan kriteria Guilford Masidjo, 1995 disajikan pada tabel 3.4.
Tabel 3.4 Kriteria Guilford
Dari hasil pengumpulan data peserta didik kelas XI SMA 1 Temon Kulon  progo  pada  tanggal  14  maret  2017  dengan  jumlah  subjek  N  32
Siswa,  diperoleh  perhitungan  koefisien  realibilitas  Alpha  Cronbach sebesar  0,960.  Berdasarkan  peninjauan  terhadap  hasil  perhitungan
koefisien realibilitas pada kriteria Guilford.
F. Tehnik Analisis data
Dalam  penelitian  kuantitatif,  teknik  analisis  data  merupakan kegiatan  setelah  data  dari  seluruh  responden  atau  sumber  data  lain
terkumpul.  Kegiatan  dalam  anilisis  data  adalah:  mengelompokkan  data berdasarkan  variabel  dan  jenis  responden,  mentabulasi  data  berdasarkan
variabel  dari  seluruh  responden,  menyajikan  data  tiap  variabel  yang diteliti,  melakukan  perhitungan  untuk  menjawab  rumusan  masalah,  dan
melakukan  perhitungan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  diajukan Azwar,  2009.  Kegiatan  dalam  analisis  data  adalah:  Mengelompokkan
data  berdasarkan  variabel  dan  jenis  responden,  menyajikan  data  tiap No
Koefisien Korelasi Kualifikasi
1 0,91
– 1,00 Sangat tinggi
2 0,71
– 0,90 Tinggi
3 0,41
– 0,70 Cukup
4 0,21
– 0,40 Rendah
5 Negatif
– 0,20 Sangat rendah
variabel  yang  diteliti,  melakukan  perhitungan  untuk  menjawab  rumusan masalah Sugiyono, 2013.
Berikut langkah-langkah teknik analisis data yang ditempuh dalam penelitian ini:
1.  Menentukan  skor  dari  masing-masing  alternatif  jawaban  yang  sudah diberikan  oleh  responden  dan  membuat  tabulasi  skor  masing-masing
butir  skala  item.  Langkah  selanjutnya  menghitung  total  skor  masing- masing  subjek  penelitian  dan  total  skor  tiap  item  pernyataan.
Melakukan skoring dengan bantuan Microsoft Excel dan SPSS 16.0. Adapun tabulasi data ditampilkan pada lampiran
2.  Data  yang  diperoleh  selanjutnya  diolah  dengan  menggunakan  analisis statistik yang meliputi penyajian data melalui tabel perhitungan mean,
standar  deviasi,  serta  penentuan  kategori  menurut  norma  yang  telah ditentukan  peneliti.  Norma  pemberian  atau  penentu  kategori
berpedoman.  Arikunto  2009  berpendapat  subjek  penelitian  dan  item penelitian dikelompokkan dalam 4 kategori.
Kategori subjek penelitian sebagai berikut:
Tabel 3.5 Norma Kategorisasi
M + 1,5 SD Ke atas Sangat tinggi
M sd M 1,5 SD Tinggi
M – 1,5 SD sd M
Cukup M
– 1,5 SD Ke bawah Rendah