94 berpengaruh tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian smartphone
Merek Samsung di Kota Medan. g. Variabel Penjualan Pribadi memiliki t
hitung
3,803 t
tabel
1,9875 dan nilai signifikansi 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan H
ditolak H
a
diterima, artinya Penjualan Pribadi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Samsung di Kota
Medan. h. Variabel Promosi Penjualan memiliki t
hitung
2,612 t
tabel
1,9875 dan nilai signifikansi 0,010 0,05, maka dapat disimpulkan H
ditolak H
a
diterima, artinya Promosi Pernjualan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Samsung di
Kota Medan. i. Variabel Pemasaran Langsung memiliki nilai t
hitung
1,367 t
tabel
1,9875 dan nilai signifikansi 0,174 0,05 maka dapat disimpulkan H
diterima H
a
ditolak, artinya Pemasaran Langsung secara parsial berpengaruh tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek Samsung di
Kota Medan.
4.5.3 Koefisien Determinan R
2
Koefisien Determinasi R
2
atau R Square dilakukan untuk mendeteksi seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas dan sebaliknya. Apabila nilai R
2
suatu regresi mendekati satu, maka semakin baik regresi tersebut dan semakin
95 mendekati nol, maka variabel independen secara keseluruhan tidak bisa
menjelaskan variabel dependen.
Tabel 4.20 Uji Kelayakan Model
Goodness of Fit Model Summary
b
Model
R
R Square Adusjted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.732
a
.535 .503
2.312 a. Predictors: Constant, Pemasaran Langsung, Loyalitas
Merek, Periklanan, Hubungan Masyarakat, Kesadaran Merek, Penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, Asosiasi
Merek, Persepsi Kualitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS data diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.20 dapat dilihat bahwa nilai R
2
sebesar 0,535 yang berarti bahwa hubungan antara Keputusan Pembelian dengan variabel bebas Kesadaran
Merek, Asosiasi Merek, Persepsi Kualitas, Loyalitas Merek, Periklanan, Hubungan Masyarakat, Penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, dan Pemasran
Langsung adalah kuat. Pada Tabel 4.20 menunjukkan nilai Adjusted R Square dalam penelitian ini yaitu sebesar 0,503 yang berarti 50,3 variasi dari
Keputusan Pembelian dapat dijelaskan oleh sembilan variabel bebas yaitu Kesadaran Merek, Asosiasi Merek, Persepsi Kualitas, Loyalitas Merek,
Periklanan, Hubungan Masyarakat, penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, Pemasran Langsung sedangkan sisanya 49,7 dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak diteliti dalam penelitian ini. Standard Error of Estimated artinya mengukur variabel dari nilai yang
diprediksi. Standard Error of Estimated disebut juga standar deviasi. Standard
96 Error of Estimated dalam penelitian ini adalah 2,312. Semakin kecil standar
deviasi berarti model semakin baik.
4.6 Pembahasan
