Tabel 26. Variance Error
Estimate S.E.
C.R. P
Label X1
42.019 5.827 7.211 X2
17.877 2.479 7.211 e1
23.524 3.262 7.211 e2
6.278 .871 7.211
Table di atas menunjukkan bahwa variance error pada kolom estimate tidak bernilai negative yaitu e1 sebesar 23,524
dan e2 sebesar 6,278. 2
Standardized coefficient yang mendekati 1,0 yang terlihat pada
tabel di bawah ini.
Tabel 27. Standardized Regression Weights
Estimate Y1 --- X1
.322 Y1 --- X2
.155 Y2 --- X1
.306 Y2 --- X2
-.019 Y2 --- Y1
.400 Tabel di atas menunjukkan bahwa standardized coefficient
untuk masing masing jalur jauh dari 1,0. 3
Tidak adanya standard error yang tinggi mendekati 1,0 Nilai standard error S.E tidak ada yang mendekati 1,0
yaitu masing-masing sebesar 0,096; 0,148; 0,051; 0,077; 0,052 lihat pada tabel 29.
Hasil dari uji offending estimate menunjukkan bahwa estimasi koefisien baik dalam model struktural dan model
pengukuran yang nilainya di atas batas dapat diterima. Setelah tidak ada lagi offending estimate dalam model, langkah
selanjutnya yaitu melakukan penilaian overall model fit dengan berbagai kriteria penilaian model fit.
b. Penilaian Overall Model Fit
Penilaian overall model fit mengukur kesesuaian input observasi atau sesungguhnya matrik kovarian atau korelasi dengan prediksi
dari model yang diajukan proposed model. Berdasarkan analisis yang dilakukan maka diperoleh indeks-indeks goodness of fit sebagai
berikut:
Tabel 28. Kriteria Goodness of Fit
Kriteria Indeks Ukuran
Nilai Acuan Nilai Hitung
Keterangan Chi-square
Rendah 0,000
Baik Probability
≥ 0,05 -
- GFI
≥ 0,90 1,000
Baik RMSEA
0,08 -
- AGFI
0,90 -
- Berdasarkan table di atas, dapat diperoleh nilai chi-square
sebesar 0,000 yang menunjukkan model fit. Sementara itu, tingkat signifikansi penerimaan tidak muncul nilainya karena degree of
freedom menunjukkan nilai 0, dan yang direkomendasikan adalah p ≥ 0,05.
GFI Goodness of Fit Index merupakan ukuran nonstatistik yang nilainya berkisar antara nilai 0 samapi 1. Nilai GFI pada tabel
di atas menunjukkan nilai 1,000 yang berarti perfect fit. RMSEA
Root Mean
Square Error
of Approximation
merupakan ukuran yang mencoba memperbaiki kecenderungan statistik chi-square menolak model dengan jumlah sampel yang
besar. Nilai RMSEA antara 0,05 sampai 0,08 merupakan ukuran yang dapat diterima. Sementara perhitungan dalam table di atas tidak
menunjukkan nilainya. AGFI
Adjusted Goodness-of-Fit
Index merupakan
pengembangan dari GFI yang disesuaikan dengan ratio degree of freedom
untuk proposed model dengan degree of freedom untuk null model
. Nilai yang direkomendasikan adalah sama atau 0,90. Berdasarkan tabel di atas AGFI tidak menunjukkan nilainya.
Berdasarkan hasil uji goodness of fit, dapat diketahui bahwa nilai chi-square menunjukkan model fit, nilai GFI menunjukkan
perfect fit , sedangkan probability, RMSEA, dan AGFI tidak
menunjukkan nilainya. Jadi, dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan model dapat dikatakan fit.
2. Diagram Jalur
Berdasarkan analisis yang dilakukan, maka dapat diperoleh model jalur sebagai berikut:
Gambar 7. Model Struktural Analisis Jalur
