penelitian yang sedang diteliti. Data diperoleh dari data primer berupa kuesioner yang telah diisi oleh sejumlah responden penelitian.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Model regresi berganda harus memenuhi syarat asumsi klasik sebelum data tersebut dianalisis meliputi:
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data untuk melihat normal atau tidaknya sebaran data yang dianalisis. Model regresi yang baik adalah berdistribusi normal atau mendekati
normal yakni tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Untuk melihat normalitas data ini digunakan pendekatan grafik, yaitu Normality Probability Plot dengan
melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik Situmorang, 2012: 100.
2. Uji Heterokedastisitas
Uji Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lainnya. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka terjadi homokedastisitas dan jika berbeda maka
disebut heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas berarti varians variabel independen adalah konstan atau sama untuk setiap nilai tertentu variabel
independen Deteksi dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu
pada scatterplot. Jika sebuah varian sama, maka dikatakan homokedastisitas dan apabila varian berbeda, maka dikatakan terjadi heterokedastisitas. Alat
Universitas Sumatera Utara
untuk mengujinya terbagi dua yaitu, dengan analasis grafik dan analisis residual yang berupa statistik Situmorang, 2012:108.
Dengan pendekatan Uji Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel independen signifikan secara sistematik mempengaruhi variabel
dependen, maka ada indikasi terjadi heterokedastisitas. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi
tidak mengarah adanya heterokedastisitas Situmorang 2011: 197.
3. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau pasti di antara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat
Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan :
a. Nilai Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas b. VIF 5 maka tidak terdapat multikolinearitas
3.10.3 Analisis Regresi Linier Berganda
