Pengujian dan Pemilihan Model

64 94. Nilai standar deviasi untuk BOPO sebesar 98,67, nilai terendah adalah 41,60 dan nilai tertinggi sebesar 1226,28. Hal ini menunjukkan bahwa bank-bank yang menjadi sampel penelitian ini mempunyai nilai BOPO yang positif atau tidak ada satu pun sampel yang memiliki nilai BOPO negatif. Dalam penelitian ini, ada sampel yang mempunyai nilai total pendapatan operasional lebih kecil daripada nilai biaya operasional yang dimilikinya. Variabel dependen yaitu Capital Adequacy Ratio CAR mempunyai nilai rata-rata 16,24 yang menunjukkan bahwa rata-rata bank yang menjadi sampel penelitian telah memenuhi aturan Bank Indonesia mengenai kesehatan bank dimana CAR 8. Nilai standar deviasi untuk CAR sebesar 6,84, nilai terendah adalah -22,29 dan nilai tertinggi sebesar 46,49. Hal ini menunjukkan bahwa beberapa bank yang menjadi sampel penelitian ini ada yang mempunyai nilai CAR yang positif dan negatif yang berarti ada bank yang mempunyai modal negatif selama periode penelitian.

4.1.3 Pengujian dan Pemilihan Model

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yaitu Loan to Deposit Ratio LDR, Non Performing Loan NPL, Return On Equity ROE, Interest Margin on Loan IML dan Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional BOPO terhadap variabel dependen yaitu kecukupan modal perbankan. Dan untuk mengetahui pengaruh tersebut, penelitian ini menggunakan model regresi data panel dengan tiga pendekatan alternatif yaitu pendekatan kuadrat terkecil pooling least square approach, Universitas Sumatera Utara 65 pendekatan efek tetap fixed effect approach dan pendekatan efek acak random effect approach. Dalam menentukan model yang akan digunakan dalam penelitian ini, perlu dilakukan beberapa pengujian terkait penilihan model yaitu Chow Test dan Haussman Test

4.1.3.1 Pooled Least Square vs Fixed Effect Chow Test

Chow Test merupakan uji pertama terkait pemilihan model data panel untuk menentukan apakah model yang digunakan berbentuk Pooled Least Square atau Fixed Effect. Berikut merupakan output regresi menggunakan model Pooled Least square. Tabel 4.2 Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Pooled Least Square Dependent Variable: CAR? Method: Pooled Least Squares Date: 111812 Time: 13:25 Sample: 2005 2011 Included observations: 7 Cross-sections included: 20 Total pool balanced observations: 140 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LDR? 0.120903 0.023447 5.156514 0.0000 NPL? -0.183541 0.177732 -1.032684 0.3036 ROE? 0.019007 0.013220 1.437775 0.1528 IML? 1.015224 0.158676 6.398099 0.0000 BOPO? -0.003486 0.012623 -0.276159 0.7828 R-squared 0.125179 Mean dependent var 16.23700 Adjusted R-squared 0.099259 S.D. dependent var 6.838392 S.E. of regression 6.490140 Akaike info criterion 6.613506 Sum squared resid 5686.459 Schwarz criterion 6.718565 Log likelihood -457.9454 Hannan-Quinn criter. 6.656199 Durbin-Watson stat 0.987081 Sumber: Output Eviews 2012 Universitas Sumatera Utara 66 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa ada dua variabel yang probabilitasnya terlihat signifikan. Nilai R 2 sebesar 0,125179 dengan nilai Durbin-Watson 0.987081. metode ini kurang dapat menangkap gambaran yang sebenarnya atas hubungan yang terjadi antara variabel independen dengan variabel dependen. Berikut merupakan output regresi menggunakan model Fixed Effect. Tabel 4.3 Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Fixed Effect Dependent Variable: CAR? Method: Pooled Least Squares Date: 111812 Time: 13:26 Sample: 2005 2011 Included observations: 7 Cross-sections included: 20 Total pool balanced observations: 140 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15.06789 4.589271 3.283286 0.0014 LDR? -0.058213 0.045510 -1.279120 0.2034 NPL? -0.506746 0.197714 -2.563021 0.0117 ROE? 0.017214 0.014137 1.217689 0.2258 IML? 0.911744 0.281575 3.238008 0.0016 BOPO? -0.001555 0.014917 -0.104218 0.9172 Fixed Effects Cross _INPC--C -0.259294 _BBCA--C -5.514767 _BNGA--C -0.507224 _BDMN--C -1.488115 _BABP--C -1.141627 _BNII--C 0.600700 _BMRI--C 1.451784 _MAYA--C 3.423134 _MEGA--C -4.256598 _BCIC--C -4.175206 _BBNI--C -2.674995 _BBNP--C -2.436683 _NISP--C 2.526071 _PNBN--C 5.407577 _BNLI--C -3.172342 _BEKS--C 3.530415 _BKSW--C 2.562457 _BBRI--C -6.700479 _BSWD--C 10.41329 _BVIC--C 2.411901 Universitas Sumatera Utara 67 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.575154 Mean dependent var 16.23700 Adjusted R-squared 0.486490 S.D. dependent var 6.838392 S.E. of regression 4.900364 Akaike info criterion 6.176929 Sum squared resid 2761.560 Schwarz criterion 6.702222 Log likelihood -407.3850 Hannan-Quinn criter. 6.390392 F-statistic 6.486925 Durbin-Watson stat 1.772619 ProbF-statistic 0.000000 Sumber: Output Eviews 2012 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa ada dua variabel yang probabilitasnya terlihat signifikan. Nilai R 2 sebesar 0,575154 lebih besar dibandingkan nilai R 2 model Pooled Least Square dengan nilai Durbin- Watson 1,772619. Indikator yang digunakan dalam pengujian ini adalah F- Statistic seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, dengan perhitungan sebagai berikut: Tabel 4.4 Komponen Perhitungan Chow Test Restricted Residual Sum Square RRSS 5686,459 Unrestricted Residual Sum Square URSS 2761,569 Jumlah data Cross Section N 20 Jumlah data Time Series T 7 Jumlah variabel penjelas K 6 Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti 2012 Dengan rumus berikut ini Chow Test: ���� = ���� − ����� − 1 ������ − � − � diperoleh nilai F hitung sebesar 6,35 dengan F tabel sebesar 2,28. Dengan demikian dapat diketahui bahwa F hitung lebih besar dibandingkan dengan Universitas Sumatera Utara 68 F tabel F-hit F-tabel sehingga diperoleh kesimpulan H ditolak dimana hipotesis dari pengujian ini adalah : � = Model Pooled Least Square � 1 = Model Fixed Effect Berdasarkan hasil tersebut, dapat ditetapkan bahwa model yang dipilih adalah model Fixed Effect.

4.1.3.2 Fixed Effect vs Random Effect Haussman Test

Berdasarkan hasil uji Chow Test dihasilkan keputusan untuk menggunakan model Fixed Effect. Pengujian selanjutnya yang perlu dilakukan adalah Haussman Test untuk menentukan pemilihan model antara model Fixed effect dan Random Effect. Berikut merupakan hasil regresi dengan menggunakan model Random Effect. Tabel 4.5 Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Random Effect Dependent Variable: CAR? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects Date: 111812 Time: 13:27 Sample: 2005 2011 Included observations: 7 Cross-sections included: 20 Total pool balanced observations: 140 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.58257 3.580711 4.910357 0.0000 LDR? -0.035109 0.034679 -1.012397 0.3132 NPL? -0.396789 0.167983 -2.362078 0.0196 ROE? -0.000647 0.012767 -0.050688 0.9596 IML? 0.592762 0.205246 2.888058 0.0045 BOPO? -0.022923 0.013085 -1.751931 0.0821 Random Effects Cross _INPC--C -0.898002 _BBCA--C -2.262959 _BNGA--C -0.475654 _BDMN--C -0.550817 Universitas Sumatera Utara 69 _BABP--C -1.381052 _BNII--C 0.592281 _BMRI--C 0.737863 _MAYA--C 2.022953 _MEGA--C -2.278280 _BCIC--C -2.307590 _BBNI--C -1.293053 _BBNP--C -1.737576 _NISP--C 1.300918 _PNBN--C 3.128985 _BNLI--C -2.344108 _BEKS--C 1.498247 _BKSW--C 1.272154 _BBRI--C -3.261276 _BSWD--C 6.874052 _BVIC--C 1.362911 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 2.650416 0.2263 Idiosyncratic random 4.900364 0.7737 Weighted Statistics R-squared 0.302040 Mean dependent var 9.300764 Adjusted R-squared 0.275997 S.D. dependent var 5.910631 S.E. of regression 5.029260 Sum squared resid 3389.324 F-statistic 11.59762 Durbin-Watson stat 1.479034 ProbF-statistic 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.303638 Mean dependent var 16.23700 Sum squared resid 4526.450 Durbin-Watson stat 1.107474 Sumber: Output Eviews 2012 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa ada dua variabel yang probabilitasnya terlihat signifikan. Nilai R 2 sebesar 0,302040 lebih kecil dibandingkan nilai R 2 model Fixed Effect dengan nilai Durbin-Watson 1,479034. Untuk menentukan model mana yang akan digunakan, kita dapat melihat hasil Haussman Test. Universitas Sumatera Utara 70 Tabel 4.6 Hasil Regresi dengan Haussman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 12.142026 5 0.0329 Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti 2012 Berdasarkan hasil Haussman Test diatas, dikeahui bahwa probabilitas dari Chi Square statistiknya adalah sebesar 0,0329. Pada bab sebelumnya telah dijelaskan bahwa hipotesis dari pengujian ini adalah: � = Random Effect Model � 1 = Fixed Effect Model Dengan tingkat keyakinan 95 α = 0,05, probabilitas Haussman Test lebih kecil dibandingkan dengan α. Sehingga diperoleh kesimpulan bahwa � ditolak atau dengan kata lain, model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Fixed Effect.

4.1.4 Pengujian Asumsi