52
X
3
= Return on Equity ROE X
4
= Interest Margin on Loan IML
X
5
= Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional BOPO e = Tingkat kesalahan variabel pengganggu error
3.9.1 Pengujian dan Pemilihan Model
Ada tiga pendekatan yang digunakan dalam melakukan analisis terhadap data time series dan cross section atau disebut dengan data panel antara lain
pendekatan kuadrat terkecil pooling least square, pendekatan efek tetap fixed effect approach dan pendekatan efek acak random effect approach.
1. Pendekatan kuadrat terkecil pooled least square approach
Pendekatan ini menggabungkan data cross section dan data time series dalam bentuk pool data. Kemudian data tersebut diregresikan dengan metode
OLS. Pendekatan ini adalah pendekatan yang paling sederhana dimana kita tidak dapat melihat perbedaan antar individu dan perbedaan antar waktu karena
intercept maupun slope dari persamaan tersebut sama. Secara matematis, model pendekatan ini dinyatakan sebagai berikut
Nachrowi dan Usman, 2006:312 : �
�,�
= α + β�
�,�
+ �
�,�
; i = 1,2,...,N ; t = 1,2,...,T
2. Pendekatan efek tetap fixed effect approach
Menurut Pratomo dan Hidayat 2010:167, “Model ini memiliki intercept persamaan yang tidak konstan atau terdapat perbedaan pada setiap individu
data cross-section. Sementara itu, slope koefisien dari regresi tidak berbeda
Universitas Sumatera Utara
53
pada setiap individu dan waktu”. Pendekatan ini merupakan teknik regresi dimana model panel data memiliki nilai konstanta atau intercept yang mungkin
berubah-ubah untuk setiap individu dan waktu dimana setiap unit cross section bersifat tetap secara time series. Perbedaan nilai intercept ini bisa terjadi
adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model yang memungkinkan adanya intercept yang tidak konstan.
Hal ini juga dikenal sebagai proses generalisasi pada pendekatan fixed effect, yakni dengan cara memasukkan variabel boneka dummy variabel
kedalam persamaan regresi. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa dengan ditambahkannya variabel boneka maka degree of freedom akan
semakin berkurang dan semakin mengecil sehingga nantinya akan mempengaruhi efisiensi dari parameter yang di estimasi.
Secara matematis, model fixed effect dinyatakan sebagai berikut Nachrowi dan Usman, 2006:313 :
�
��
= � + ��
��
+ �
2
�
2�
+ �
3
�
3�
+ ⋯ + �
�
�
��
+ �
2
�
��
+ �
2
�
�2
+ �
3
�
�3
+ ⋯ + �
�
�
��
+ �
��
Dimana: �
��
= Variabel terikat untuk individu ke-i dan waktu ke-t �
��
= Variabel bebas untuk individu ke-i dan waktu ke-t �
��
= Variabel boneka dummy dimana �
��
=1 ; untuk individu i ; i=1,2,...,N dan bernilai 0 untuk lainnya
�
��
= Variabel boneka dummy dimana �
��
=1 ; untuk periode t ; t=1,2,...,T dan bernilai 0 untuk lainnya.
Universitas Sumatera Utara
54
3. Pendekatan efek acak random effect approach
