Uji Kenormalan Uji Statistik t

4.7.3 Uji Kenormalan

Uji normalitas diperlukan untuk mengetahui apakah error term dari data atau observasi yang jumlahnya kurang dari 30 mendekati sebaran normal sehingga statistik t dapat dikatakan sah. Namun, untuk meyakini data mendekati sebaran normal perlu dilakukan sebuah uji. Salah satu uji yang dapat dilakukan adalah uji Kolmogorov Smirnov. Hasil uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat pada hasil analisis regresi berganda, yaitu pada tabel One Sample Kolmogorov Smirnov Test.

4.7.4 Uji Statistik t

Uji statistik t dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh masing-masing variabel independen X i mempengaruhi sosial ekonomi masyarakat setempat Y i sebagai variabel dependen, prosedur pengujiannya adalah sebagai berikut Ramanathan, 1997: H : β i = 0 atau variabel independen X i tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen Y i H 1 : β i ≠ 0 atau variabel independen X i berpengaruh nyata terhadap variabel dependen Y i i hit n k i b t sb    dimana: b i = Parameter koefisien regresi sb i = Simpangan baku koefisien Jika t hit n-k tabel, maka H diterima, artinya variabel X i tidak berpengaruh nyata terhadap Y i Jika t hit n-k tabel, maka H ditolak, artinya variabel X i berpengaruh nyata terhadap Y i Namun untuk uji t, dapat dilakukan dengan cara melihat output perhitungan komputer dengan melihat P-value dimasing-masing variabel independen. Apabila P-value pada masing-masing variabel lebih kecil dari α maka tolak H variabel X i berpengaruh nyata terhadap Y i . 4.7.5 Uji Statistik F Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen X i , secara bersama-sama terhadap variabel dependen Y i . Prosedur pengujiannya antara lain Ramanathan, 1997: H0 : β1 = β2 = β3 = ... = βk = 0 H1 : β1 = β2 = β3 = ... = βk ≠ 0 1 1 hit JKK k F JKG k n    dimana: JKK = Jumlah Kuadrat untuk nilai tengah kolom JKG = Jumlah Kuadrat Galat n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel Jika F hit F tabel , maka H diterima, artinya variabel X i secara serentak tidak berpengaruh nyata terhadap Y i Jika F hit F tabel , maka H ditolak, artinya variabel X i secara serentak berpengaruh nyata terhadap Y i Uji F dapat dilakukan dengan cara melihat output perhitungan komputer dengan melihat P-value dari Statistik F α. Apabila nilai P-value α maka tolak H variabel X i secara serentak berpengaruh nyata terhadap Y i .

4.7.6 Uji Multikolinear Multicollinearity