Pengujian dengan Metode Trimming

koefisien jalur tidak signifikan dari analisisnya. Kemudian diulang atau diuji lagi yang mana variabel eksogen trust X 2

4.7.6. Pengujian dengan Metode Trimming

tidak diikutsertakan. Besarnya kontribusi antara service quality dan customer satisfaction terhadap Y dapat dilihat pada Tabel 4.27 : Tabel 4.27 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .742 a .551 .542 2.28161 a. Predictors: Constant, customer satisfaction, service quality Sumber : data primer yang diolah 2012 a. R = 0,742 berarti hubungan antara service quality dan customer satisfaction terhadap customer loyalty pada pelanggan GSM Seluler Telkomsel yang berkunjung ke Grapari Gedung Selecta sebesar 74,2. Artinya hubungannya erat. b. Besarnya angka Adjusted square adalah 0,542. Berarti 54,2 faktor-faktor customer loyalty pada pelanggan GSM Seluler Telkomsel yang berkunjung ke Grapari Gedung Selecta dapat dijelaskan oleh service quality dan customer satisfaction. Sedangkan sisanya 45,8 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain. c. Koefisien residu p x3 ฀ 1 = 1 – 0,542 = 0,458 Universitas Sumatera Utara Hasil Uji secara parsial setelah variabel Trust dibuang dapat dilihat pada Tabel 4.28 : Tabel 4.28 Coefficients a dengan Metode Trimming Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -5.325 2.643 -2.015 .047 service ouality .318 .116 .211 2.735 .007 customer satisfaction .842 .105 .619 8.025 .000 a. Dependent Variable: customer loyalty Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS versi 17.00, 2012 Berdasarkan hasil analisis jalur sub-struktur 2 X 1 , X 3 a. py x , danY yang terlihat pada Tabel 4.28 Coefficients masing-masing diperoleh dengan nilai : 1 b. py x = beta = 0,211 dengan probabilitas sig = 0,007 2 Hasil uji korelasi antara service quality dan trust dapat dilihat pada Tabel 4.29. = beta = 0,619 dengan probabilitas sig = 0,000 Tabel 4.29 Correlations service quality customer satisfaction service quality Pearson Correlation 1 .472 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 customer satisfaction Pearson Correlation .472 1 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS versi 17.00, 2012 Universitas Sumatera Utara Dari hasil pengolahan data diatas, dapat disimpulkan bahwa korelasi antar variabel adalah positif karena berada diantara 0 sampai +1. Nilai korelasi menjelaskan bahwa apabila suatu variabel naik, maka akan menyebabkan kenaikan pada variabel lainnya dan sebaliknya. Korelasi antara service quality dan customer satisfaction yaitu sebesar 0,472.

4.7.7. Model Koefisien Sub-Struktur 2