Keputusan : Variabel customer satisfaction berpengaruh positif dan signifikan
terhadap customer loyalty pada pelanggan GSM Seluler Telkomsel yang berkunjung ke Grapari Gedung Selecta, Medan. Hal ini terlihat dari kolom sig
signifikan pada Tabel 4.25 Coefficients didapat nilai signifikan 0,000. Kemudian nilai sig 0,000 lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,05 0,000, maka
H ditolak dan Ha diterima. Artinya, koefisien analisis jalur adalah signifikan, dan
nilai t
hitung7,338
t
tabel1,660
artinya jika ditingkatkan variabel customer satisfaction sebesar satu satuan, maka customer loyalty akan meningkat sebesar
0,810 satuan.
4.7.5. Uji Korelasi
Koefisien korelasi adalah ukuran atau indeks dari hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi besarnya antara -1 sampai +1. Tanda positif dan
negatif menunjukkan arti atau arah dari hubungan koefisien korelasi tersebut. Korelasi positif nilainya berada antara 0 sampai +1, nilai menjelaskan bahwa
apabila suatu variabel naik, maka akan menyebabkan kenaikan pada variabel yang lainnya dan sebaliknya. Korelasi negatif nilainya berada antara -1 sampai dengan
0, nilai tersebut menjelaskan bahwa apabila suatu variabel naik, maka variabel yang lainnya akan turun, dan sebaliknya.
Universitas Sumatera Utara
Korelasi antar variabel dapat dilihat pada Tabel 4.6 berikut : Tabel 4.26
Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS versi 17.00, 2012
Dari hasil pengolahan data diatas, dapat disimpulkan bahwa korelasi antar variabel adalah positif karena berada diantara 0 sampai +1. Nilai korelasi
menjelaskan bahwa apabila suatu variabel naik, maka akan menyebabkan kenaikan pada variabel lainnya dan sebaliknya.
Keterangan : a. Korelasi antara service quality dan trust dan sebaliknya sebesar 0,150
b. Korelasi antara service quality dan customer satisfaction dan sebaliknya sebesar 0,472
c. Korelasi antara trust dan customer satisfaction sebesar 0,339 Hasil analisis membuktikan bahwa ada koefisien jalur yang tidak
signifikan yaitu variabel trust X
2
maka model 1 perlu diperbaiki melalui metode Trimming, yaitu mengeluarkan variabel trust yang dianggap sebagai hasil dari
Correlations
service quality trust
customer satisfaction
service quality Pearson Correlation
1 .150
.472 Sig. 2-tailed
.137 .000
N 100
100 100
Trust Pearson Correlation
.150 1
.339 Sig. 2-tailed
.137 .001
N 100
100 100
customer satisfaction Pearson Correlation
.472 .339
1 Sig. 2-tailed
.000 .001
N 100
100 100
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Universitas Sumatera Utara
koefisien jalur tidak signifikan dari analisisnya. Kemudian diulang atau diuji lagi yang mana variabel eksogen trust X
2
4.7.6. Pengujian dengan Metode Trimming
