39
lain variabel independen secara bersama berpengaruh terhadap variabel dependen. Sebaliknya jika nilai probability F lebih kecil dari 0.05 maka
model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau dengan kata lain variabel independen secara bersama tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen.
74
3. Analisis Regresi Linear Berganda
Metode regresi linear berganda dimaksudkan untuk mengetahui keeratan hubungan yang ada diantara kedua variabel. metode regresi linear ini juga
dapat digunakan untuk peramalan dengan menggunakan data berkala time series
. Berdasarkan hubungan antara variabel periklanan X
1
, promosi penjualan X
2
, penjualan perseorangan X
3
, dan peningkatan jumlah nasabah tabungan kurban Y, maka akan digunakan modle analisa regresi
linear sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+
ε
Keterangan: Konstanta
= a Koefisien
regresi periklanan
= b
1
Koefisien regresi promosi penjualan = b
2
Koefisien regresi penjualan perseorangan = b
3
Peningkatan jumlah nasabah tabungan kurban = Y
Periklanan = X
1
Promosi penjualan
= X
2
Penjualan perseorangan
= X
3
Standar error
= ε
74
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, BP UNDIP, Semarang, 2005, h.84
40
4. Hipotesis
Berdasarkan kerangka pemikiran, maka dapat dirumuskan suatu hipotesis yang merupakan dugaan sementara dalam menguji suatu penelitian,
yaitu: Ha
1
: Terdapat pengaruh yang signifikan dari periklanan terhadap peningkatan jumlah tabungan kurban.
Ha
2
: Terdapat pengaruh yang signifikan dari promosi penjualan terhadap peningkatan jumlah tabungan kurban.
Ha
3
: Terdapat pengaruh yang signifikan dari penjualan perseorangan terhadap peningkatan jumlah tabungan kurban.
Ha
4
: Terdapat pengaruh yang signifikan dari periklanan, promosi penjualan, dan penjualan perseorangan terhadap peningkatan jumlah
tabungan kurban.
41
BAB IV TEMUAN DAN ANALISIS DATA
A. Temuan
1. Tingkat Pengembalian kuesioner
Penyebaran sebanyak 100 kuesioner dilakukan mulai tanggal 01 Maret 2010 dan pengumpulan sampai tanggal 10 Maret 2010 sebanyak
100 buah kuesioner yang kembali dan dapat diolah seluruhnya. Hal ini dapat ditunjukkan dalam tabel berikut :
Tabel 4.1 Sampel dan Tingkat Pengembalian Kuesioner
Keterangan Jumlah
Penyebaran Kuesioner 100
Kuesioner yang terkumpul 100
Kuesioner yang bisa diolah 100
Tingkat pengembalian Response rate 100
Sumber: data diolah 2010
Dari data diatas dapat dilihat bahwa dari 100 kuesioner yang disebarkan yang dapat terkumpul sebanyak 100 buah kuesioner dan
semuanya dapat diolah sebagai data penelitian. Tingkat pengembalian yang diperoleh adalah sebesar 100 dari total kuesioner. Hal ini
menunjukkan tingkat pengembalian kuesioner yang cukup tinggi karena peneliti mendatangi langsung Bank Syariah Mandiri dan instansi-instansi
pemerintahan maupun instansi pendidikan yang terdapat di Sekitar Area Pondok Indah dalam melakukan penyebaran kuesioner.
