23 4.
Memperkirakan kurva lelang Bid Curve Kurva lelang atau bid curve diperoleh dengan meregresikan WTP sebagai
variabel tidak bebas dependent variabel dengan beberapa variabel bebas. Pendugaan menggunakan persamaan sebagai berikut:
Wi = f TP, JT, TPRT, KL, KA, PTdummy, PLdummy Keterangan:
Wi = Nilai WTP responden
TP = Tingkat pendidikan
JT = Jumlah tanggungan
TPRT = Pendapatan rumah tangga
KL = Kondisi lahan
KA = Kondisi air
PT = Dummy pekerjaan menambang 1 = utama; 0 = sampingan
PL = Dummy pekerjaan lain 1 = iya; 0 = bukan
5. Mengagregatkan data
Tahap terakhir dalam teknik CVM adalah mengagregatkan rataan lelang yang diperoleh pada tahap ketiga. Proses ini melibatkan konversi data rataan
sampel ke rataan populasi secara keseluruhan. Nilai total WTP dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
∑ Keterangan:
TWTP = Total WTP responden
WTP = WTP individu ke-i
i = Responden ke-i yang bersedia
ni = Jumlah sampel ke-i yang bersedia membayar sebesar WTP
n = Jumlah sampel
4.4.3.1 Analisis Fungsi Willingness to Pay
Analisis ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap besarnya nilai WTP responden. Analisis yang digunakan adalah regresi
linier berganda. Persamaan regresi besarnya nilai WTP dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
WTP = β +
β
1
TP
i
+ β
2
JT
i
+ β
3
TPRT
i
+ β
4
KL
i
+ β
5
KA
i
+ β
6
PLidummy + β
7
PT
i
dummy + e
i
24 Keterangan:
WTP = Nilai WTP responden
β0 = Intersep
β
1
,…,β
7
= Koefisien regresi TP
= Tingkat pendidikan JT
= Jumlah tanggungan TPRT
= Tingkat pendapatan rumah tangga KL
= Kondisi lahan KA
= Kondisi air PTdummy
= Dummy pekerjaan penambang 1 = utama; 0 = bukan PLdummy
= Dummy pekerjaan lain 1 = iya; 0 = bukan i
= Responden ke-i e
= Galat Besarnya nilai WTP diduga dipengaruhi beberapa faktor yaitu pendidikan,
jumlah tanggungan, pendapatan, penilaian kondisi lahan, penilaian kondisi air, dummy pekerjaan penambang, dan dummy pekerjaan lain. Indikator pengukuran
variabel dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Indikator pengukuran faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP
No. Variabel
Parameter 1
Willingness to pay WTP Kesediaan atau kemampuan membayar untuk
perbaikan kualitas lingkungan dengan rebiosasi pasca tambang, diasumsikan harga bibitpohon
Rp 5000:
a. Rp 5000 d. Rp 20.000
b. Rp 10.000 e. Rp 25.000
c. Rp 15.000
2 Tingkat pendidikan
a. Tidak Sekolah d. SMAsederajat
b. SDsederajat e. Perguruan tinggi
c. SMPsederajat
3 Tingkat pendapatan rumah tangga
a. Rp 1.000.000
b. Rp 1.000.001-Rp 2.000.000
c. Rp 2.000.001-Rp 3.000.000
d. Rp 3.000.001-Rp 4.000.000
e. Rp 4.000.000
4 Jumlah tanggungan
a. ≤ 2 orang d. 7 – 8 orang
b. 3 - 4 orang e. 8 orang
c. 5 - 6 orang
5 Kondisi lahan
a. Sangat baik d. Rusak
b. baik e. Sangat rusak
c. Agak baik
6 Kondisi air
a. Sangat baik d. Buruk
b. baik e. Tidak buruk
c. Agak baik
7 Pekerjaan penambang
Dummy: 1= Utama; 0 = bukan 8
Pekerjaan lain Dummy: 1= Iya; 0 = bukan
Sumber: Penulis 2013
