3.3.2 Pengenalan Aksioma Informasi
Aksioma Informasi Minimalkan isi informasi dalam desain
Aksioma kedua axiomatic design menyediakan metrik pemilihan berdasarkan rancangan konten informasi. Masalah pemilihan antara desain
alternatif solusi entitas konsep dari variabel desain yang sama proyek akan terjadi di banyak situasi. Bahkan dalam kasus yang ideal, kolam alternatif desain
uncoupled; tim desain perlu untuk memilih solusi terbaik. Proses seleksi adalah berdasarkan kriteria, maka aksioma informasi, yang menyatakan bahwa desain
yang menghasilkan kemungkinan keberhasilan tertinggi FR [Prob FR1, Prob FR2,. . . , Prob FRm] adalah desain yang terbaik. Informasi dan probabilitas
terikat bersama melalui entropi, H yang dapat didefinisikan sebagai”
H = −log
v
Prob 3.3
Perhatikan bahwa probabilitas [Prob dalam 3.1] mengambil entropi Shannon, bentuk suatu variabel acak diskrit memasok informasi, sumber.
Perhatikan juga bahwa logaritma adalah v dasar, nomor nonnegatif nyata. Jika v = 2e H diukur dalam bit nats. Ekspresi informasi dan karenanya kompleksitas
desain dalam hal petunjuk probabilitas untuk fakta bahwa FR adalah variabel acak sendiri dan harus dipenuhi dalam batas toleransi yang dapat diterima pelanggan.
Barisan elemen {FR} juga fungsi pemetaan fisik dari random variabel, barisan {DP},
pada gilirannya, terdiri dari fungsi pemetaan proses lain vektor variabel
acak, barisan {PV}.
Variasi PV hilir dapat disebabkan oleh beberapa sumber, seperti variasi proses manufaktur, termasuk degradasi alat dan faktor lingkungan, faktor
Universitas Sumatera Utara
kebisingan. Fakta ini memfasilitasi formulasi matematika dari kualitas proses aksiomatik dan memungkinkan beberapa tempat pengobatan kerentanan desain,
tetapi dengan rasa aksiomatik. Sebagai contoh, dengan asumsi independensi statistik, total desain isi informasi secara keseluruhan dari tingkat desain yang
diberikan hirarkis adalah aditif karena probabilitas keberhasilan merupakan kelipatan dari kemungkinan keberhasilan FR individu milik ke tingkat itu, yaitu,
untuk mengurangi kompleksitas, kita perlu mengatasi kontributor terbesar terhadap total jumlahnya. Ketika asumsi kebebasan statistik tidak valid,
kemungkinan sistem keberhasilan tidak multiplikatif, melainkan bersifat kondisional.
Tumpang tindih antara berbagai desain dan sistem jarak disebut rentang umum, CR. Kemungkinan keberhasilan didefinisikan sebagai rasio luas
rentang umum untuk berbagai sistem, CRSR. Mensubstitusikan definisi ini ke pers 3.3, maka diperoleh:
3.4
3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.4.1 Uji Validitas
Kategori