Rumus Alpha Conbrach :
717 .
003 .
13 224
. 5
1 1
6 6
1 1
2 2
 
 
 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
t b
k k
r
 
Nilai koefisien reliabilitas kinerja sebesar 0.717. Nilai r hitung  0,60 dan r hitung  r tabel, maka data dinyatakan reliabel, maka
dapat  disimpulkan  bahwa  jawaban  kuesioner  konsisten  dan  dapat  dipercaya kebenaran datanya.
5.1.8 Interpretation of The Analyzed Data
Modus  atribut  produk  yang  telah  dapat  melalui  kuisioner  semantic differential  dan    kuisioner  tertutup  kemudian  diintegrasikan  terhadap  atribut
karakteristik teknis perancangan produk.
5.2 Pengolahan dengan Metode
Quality Function Deployment QFD
Tahapan  berikutnya  dalam  proses  pengembangan  karakteristik  teknik peningkatan  kualitas  produk  PT.  Ocean  Centra  Furnindo  adalah  dengan
menggunakan metode QFD. Tahapan-tahapan yang harus dilakukan dalam proses pembentukan matriks House of Quality HOQ adalah sebagai berikut:
5.2.1 Identifikasi Kebutuhan Konsumen
Identifikasi  kebutuhan  konsumen  dilakukan  melalui  penyebaran kuesioner  tertutup  sehingga  diperoleh  6  daftar  kebutuhan  konsumen  terhadap
Universitas Sumatera Utara
produk  spring  bed    6  feet.  Hasil  identifikasi  kebutuhan  konsumen  dapat  dilihat pada Tabel 5.28.
Tabel 5.28 Hasil Identifikasi Kebutuhan Konsumen No
Variabel Kebutuhan
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah  pertimbangan  utama  yang  mempengaruhi
ukuran pada produk spring bed 6 feet 2
Ketebalan  foam  pada  matras  15  cm  merupakan  ketebalan  yang  paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
3 Variasi  warna  putih  merupakan  warna  yang  paling  sesuai  dengan  desain
produk spring bed 6 feet 4
Kayu jati pada sandaran ataupun bahan pada divan merupakan bahan yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
5 Ujung bentuk oval pada sudut-sudut divan merupakan bentuk yang paling
sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet 6
Fungsi  tambahan  memiliki  tempat  untuk  extra  matras  merupakan  fungsi yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
Sumber : Hasil Pengumpulan Data
5.2.2 Menyusun Matriks Perencanaan
Penyusunan  matriks  perencanaan  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan urutan atau prioritas variabel kebutuhan yang diinginkan oleh konsumen. Matriks
perencanaan ini merupakan hasil kalkulasi dari beberapa jenis data yang diperoleh dan  oleh  karena  itu  dalam  menyusun  matriks  ini  diperlukan  beberapa  tahapan,
yaitu:
1.  Menetapkan Tingkat Kepentingan Konsumen Importance to Customer
Penentuan  tingkat  kepentingan  konsumen  digunakan  untuk  mengetahui sejauh  mana  konsumen  memberikan  penilaian  atau  harapan  dari  kebutuhan
konsumen  yang  ada.  Penilaian  tingkat  kepentingan  terhadap  variabel
kebutuhan  konsumen  diperoleh  berdasarkan  nilai  modus  pada  kuesioner tertutup  berdasarkan  frekuensi  jawaban  responden  yang  paling  banyak
Universitas Sumatera Utara
terhadap  setiap  variabel.  Tingkat  kepentingan  variabel  kebutuhan  konsumen dapat dilihat pada Tabel 5.29.
Tabel 5.29 Tingkat Kepentingan Variabel Kebutuhan Konsumen No
Kebutuhan Konsumen Hasil Kuesioner
Tingkat Kepentingan
Skala Pengukuran 1
2 3
4 5
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah
pertimbangan utama
yang mempengaruhi  ukuran  pada  produk
spring bed 6 feet 2  13  27  31  24
4
2 Ketebalan  foam  pada  matras  15  cm
merupakan  ketebalan  yang  paling sesuai  dengan  desain  produk  spring
bed 6 feet 2  14  29  25  27
3
3 Variasi warna putih merupakan warna
yang  paling  sesuai  dengan  desain produk spring bed 6 feet
4  16  32  28  17 3
4 Kayu  jati  pada  sandaran  ataupun
bahan  pada  divan  merupakan  bahan yang  paling  sesuai  dengan  desain
produk spring bed 6 feet 1  13  31  38  14
4
5 Ujung  bentuk  oval  pada  sudut-sudut
divan  merupakan  bentuk  yang  paling sesuai  dengan  desain  produk  spring
bed 6 feet 4  13  32  35  13
4
6 Fungsi  tambahan  memiliki  tempat
untuk  extra  matras  merupakan  fungsi yang  paling  sesuai  dengan  desain
produk spring bed 6 feet 3  10  44  28  12
3
Sumber : Pengolahan Data
2.  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Konsumen  terhadap  Produk  spring  bed  6  feet PT. Ocean Centra Furnindo
Pengukuran tingkat kepuasan konsumen menggunakan rumus: Weighted Averange = Number of respondens  Total number respondents
Cohen,1995:102
Universitas Sumatera Utara
Misalkan untuk menentukan tingkat kepuasan konsumen terhadap bobot variabel 1 sehingga:
97 ]
975 ,
4 24
95 .
3 31
061 .
3 27
098 .
2 13
1 2
[
 
 
 x
x x
x x
= 3.647 Hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.30. di bawah ini
Tabel 5.30 Tingkat Kepuasan Variabel Kebutuhan Konsumen No
Kebutuhan Konsumen Hasil Kuesioner
Total Skor
Tingkat Kepuasan
Skala Pengukuran 1
2 3
4 5
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah
pertimbangan utama
yang mempengaruhi  ukuran  pada
produk spring bed 6 feet 2  13  27  31  24  353.771
3.647
2 Ketebalan  foam  pada  matras
15  cm  merupakan  ketebalan yang  paling  sesuai  dengan
desain  produk  spring  bed  6 feet
2  14  29  25  27  353.216 3.641
3 Variasi
warna putih
merupakan  warna  yang  paling sesuai  dengan  desain  produk
spring bed 6 feet 4  16  32  28  17  330.695
3.409
4 Kayu
jati pada
sandaran ataupun  bahan  pada  divan
merupakan  bahan  yang  paling sesuai  dengan  desain  produk
spring bed 6 feet 1  13  31  38  14  342.915
3.535
5 Ujung bentuk oval pada sudut-
sudut divan merupakan bentuk yang  paling  sesuai  dengan
desain  produk  spring  bed  6 feet
4  13  32  35  13  332.151 3.424
6 Fungsi
tambahan memiliki
tempat  untuk  extra  matras untuk produk spring bed 6 feet
3  10  44  28  12  328.964 3.391
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
3.  Menghitung Nilai Rasio Perbaikan Improvement Ratio untuk Setiap Variabel Tingkat Kepentingan Harapan
Nilai  rasio  perbaikan  menunjukkan  suatu  ukuran  upaya  PT.  Ocean  Centra Furnindo  dalam  usaha  perbaikan  rancangan  produk  spring  bed  6  feet  pada
setiap  variabel  kebutuhan  konsumen.  Nilai  target  diperoleh  dari  tingkat kepentingan harapan konsumen terhadap setiap variabel kebutuhan.
=
647 .
3 4
= 1.097 Hasil perhitungan nilai rasio perbaikan untuk setiap variabel kebutuhan dapat
dilihat pada Tabel 5.31.
Tabel 5.31 Nilai Rasio Perbaikan untuk Setiap Variabel Kebutuhan No
Variabel Rasio
Perbaikan 1
Ukuran  180  x  200  cm  adalah  pertimbangan  utama  yang mempengaruhi ukuran pada produk spring bed 6 feet
1.097
2
Ketebalan foam pada matras 15 cm merupakan ketebalan yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
0.824
3
Variasi  warna  putih  merupakan  warna  yang  paling  sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
0.88
4
Kayu jati pada sandaran ataupun bahan pada divan merupakan bahan  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk  spring  bed  6
feet 1.131
5
Ujung  bentuk  oval  pada  sudut-sudut  divan  merupakan  bentuk yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
1.168
6
Fungsi  tambahan  memiliki  tempat  untuk  extra  matras merupakan  fungsi  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk
spring bed 6 feet 0.885
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
4. Menetapkan ”sales point” untuk setiap variabel kebutuhan
Tahap ini akan didapatkan sales point nilai jual dari variabel produk spring bed  6  feet  PT.  Ocean  Centra  Furnindo  untuk  masa  mendatang  yang
diharapkan  akan  meningkatkan  kepuasan  konsumen  untuk  menjadi  faktor dalam  persaingannya.  Pada  tahapan  ini,  perusahaan  dihadapkan  pada
keputusan  untuk  memilih  variabel-variabel  kebutuhan  yang  paling berpengaruh  dan  yang  tidak  berpengaruh  bagi  peningkatan  keuntungannya.
Skala prioritas yang biasanya digunakan, yakni : 1,0
:  diberikan  pada  suatu  variabel  kebutuhan  jika  variabel  tersebut dianggap    tidak  terlalu  berpengaruh  bagi  peningkatan  keuntungan
PT. Ocean  Centra  Furnindo    sehingga  kurang  mendapat
perhatian. 1,2
:    diberikan pada suatu variabel kebutuhan apabila pihak manajemen beranggapan bahwa apabila variabel tersebut bisa diperoleh maka
akan berpengaruh bagi peningkatan keuntungan 1,5
:    diberikan pada suatu variabel kebutuhan apabila pihak manajemen beranggapan bahwa apabila variabel tersebut bisa dipenuhi maka
akan sangat berpengaruh bagi peningkatan keuntungan. Besar  nilai  sales  point  untuk  setiap  variabel  kebutuhan  dapat  dilihat  pada
Tabel 5.32.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.32 Nilai Sales Point  Variabel Kebutuhan Konsumen
No Variabel Kebutuhan
Sales Point
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah  pertimbangan  utama  yang
mempengaruhi ukuran pada produk spring bed 6 feet 1.2
2 Ketebalan  foam  pada  matras  15  cm  merupakan  ketebalan
yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet 1.2
3 Variasi  warna  putih  merupakan  warna  yang  paling  sesuai
dengan desain produk spring bed 6 feet 1
4 Kayu  jati  pada  sandaran  ataupun  bahan  pada  divan
merupakan  bahan  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk spring bed 6 feet
1 5
Ujung bentuk oval pada sudut-sudut divan merupakan bentuk yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
1 6
Fungsi  tambahan  memiliki  tempat  untuk  extra  matras merupakan  fungsi  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk
spring bed 6 feet 1.5
Sumber: Pengolahan Data
5.  Menghitung Bobot Perencanaan Absolut untuk Setiap Variabel
Besarnya nilai bobot absolut dihitung dengan rumus : Bobot absolut = tingkat kepentingan pelanggan x rasio perbaikan x sales point
Untuk variabel kebutuhan 1, nilai bobot absolut adalah : Bobot Absolut = 4 x 1.097 x 1,2
= 5.266 Hasil perhitungan nilai bobot perencanaan absolut untuk setiap variabel dapat
dilihat pada Tabel 5.33.
Tabel 5.33 Hasil Perhitungan Bobot Absolut untuk Setiap Variabel No
Variabel Kebutuhan Bobot Absolut
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah  pertimbangan  utama  yang
mempengaruhi ukuran pada produk spring bed 6 feet 5.266
2 Ketebalan  foam  pada  matras  15  cm  merupakan  ketebalan
yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet 2.966
3 Variasi  warna  putih  merupakan  warna  yang  paling  sesuai
dengan desain produk spring bed 6 feet 2.64
4 Kayu  jati  pada  sandaran  ataupun  bahan  pada  divan
merupakan bahan yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
4.524
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.33 Hasil Perhitungan Bobot Absolut untuk Setiap Variabel Lanjutan
No Variabel Kebutuhan
Bobot Absolut
5 Ujung  bentuk  oval  pada  sudut-sudut  divan  merupakan
bentuk yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
4.672
6 Fungsi  tambahan  memiliki  tempat  untuk  extra  matras
merupakan fungsi yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
3.983
Sumber: Pengolahan Data
6.  Menghitung Bobot Perencanaan Relatif untuk Setiap Variabel
Besarnya nilai bobot perencanaan relatif dihitung dengan rumus : Bobot relatif
100 kebutuhan
absolut bobot
total kebutuhan
riabel absolut va
bobot x
Untuk menghitung nilai bobot relatif variabel kebutuhan-1 Bobot relatif kebutuhan-1
100 24.051
5.266 x
Bobot relatif kebutuhan-1 = 21.895 Hasil  perhitungan  nilai  bobot  perencanaan  relatif  untuk  setiap  variabel  dapat
dilihat pad Tabel 5.34.
Tabel 5.34 Hasil Perhitungan Bobot Relatif untuk Setiap Variabel No
Variabel Kebutuhan Bobot
Relatif
1 Ukuran  180  x  200  cm  adalah  pertimbangan  utama  yang
mempengaruhi ukuran pada produk spring bed 6 feet 21.895
2 Ketebalan  foam  pada  matras  15  cm  merupakan  ketebalan  yang
paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet 12.332
3 Variasi  warna  putih  merupakan  warna  yang  paling  sesuai
dengan desain produk spring bed 6 feet 10.977
4 Kayu  jati  pada  sandaran  ataupun  bahan  pada  divan  merupakan
bahan  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk  spring  bed  6 feet
18.81 5
Ujung  bentuk  oval  pada  sudut-sudut  divan  merupakan  bentuk yang paling sesuai dengan desain produk spring bed 6 feet
19.425
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.34 Hasil Perhitungan Bobot Relatif untuk Setiap Variabel Lanjutan
No Variabel Kebutuhan
Bobot Relatif
6 Fungsi  tambahan  memiliki  tempat  untuk  extra  matras
merupakan  fungsi  yang  paling  sesuai  dengan  desain  produk spring bed 6 feet
16.561
Sumber: Pengolahan Data
5.2.3    Menetapkan Karakteristik Teknik terhadap Kebutuhan Konsumen