4.5.3.1 Uji normalitas
Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat adapakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memilki distribusi normal atau
tidak. Jika data tidak menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas Gujarati, 2003;
Susanto 2000, Arif, 1992. Untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan analisis grafik dan uji
statistik. Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik
histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Kriteria pengambilan
keputusan : a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi klasik.
b. Jika data tidak menyebar disekitar garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka
model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Pendeteksian normalitas dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dalam Grafik. Pada output SPSS bagian Normal Q-Q Plot of Regression,
Universitas Sumatera Utara
dapat dijelaskan bahwa data – data cenderung lurus mengikuti garis diagonal
sehingga data dalam penelitian ini cenderung berdistribusi normal.
Tabel 4.34
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation
N Y
41,3500 4,58891
100 X
64,5000 4,71940
100
Sumber : Hasil Perhitungan SPSS Analisis :
Tabel di atas menunjukkan hasil analisis deskriptif yaitu sebagai berikut :
1. Rata-rata jawaban responden pada instrumen promosi Y = 41,3500 ; rata-rata jawaban responden pada instrumen prestasi kerja X = 64,5000
2. Standar deviasi pada instrumen promosi = 4,58891 ; standar deviasi pada prestasi kerja = 4,71940
3. Jumlah sampel dalam penelitian sebanyak 100 orang responden.
4.5.3.2 Uji Multikolinearitas Tabel 4.35
Kategori