F-statistic 268.5208
1844.496 51.63037
537.8238 335.7541
Log likelihood 47.32183
103.3684 31.58892
78.76010 92.85289
Akaike AIC -2.361248
-5.563908 -1.462224
-4.157720 -4.963022
Schwarz SC -2.094616
-5.297277 -1.195593
-3.891089 -4.696391
Mean dependent 12.12034
9.378285 6.866591
15.96787 17.55603
S.D. dependent 0.436801
0.228732 0.313289
0.250441 0.132714
Determinant Residual Covariance 1.71E-15
Log Likelihood d.f. adjusted 346.7608
Akaike Information Criteria -18.10062
Schwarz Criteria -16.76746
Sumber: Data diolah dengan Eviews
4.4.4 Analisis Impulse Response Function IRF
Analisis impulse response function IRF ini digunakan untuk melihat pengaruh perubahan dari satu variabel pada variabel itu sendiri atau variabel lainnya.
Estimasi yang dilakukan untuk IRF ini dititikberatkan pada respon suatu variabel pada perubahan satu standar deviasi dari variabel itu sendiri maupun dari variabel
lainnya yang terdapat dalam model. Analisis IRF yang dilakukan menggunakan 40 periode pengamatan dengan metode Cholesky.
Pada period awal respons LOG M1 terhadap LOG M1, LOG INF, LOG RIN, LOG INV dan LOG PDB tinggi dan turun secara konstan setelah periode
5. Respons LOG INF terhadap LOG INF tinggi pada periode awal dan terus turun secara konstan, namun terhadap LOG M1, LOG RIN, LOG INV dan LOG
PDB naik pada awal periode dan menurun secara konstan setelah 5 periode ke depan. Respons LOG RIN terhadap LOG M1, LOG INF, LOG RIN, LOG
INV dan LOG PDB tinggi pada periode 3 dan pada periode selanjutnya turun serta cenderung konstan. Respons LOG INV terhadap LOG M1, LOG INF, LOG
RIN, LOG INV dan LOG PDB tinggi pada awal periode dan cenderung konstan
Universitas Sumatera Utara
mulai periode 8 dan periode-periode selanjutnya. Respons LOG PDB terhadap LOG M1, LOG INF, LOG RIN, LOG INV dan LOG PDB tinggi pada awal
periode dan cenderung konstan periode berikutnya.
-.02 -.01
.00 .01
.02 .03
.04 .05
.06 .07
5 10
15 20
25 30
35 40
LOGM1 LOGINF
LOGRIN LOGINV
LOGPDB
Response of LOGM1 to Cholesky One S.D. Innovations
-.005 .000
.005 .010
.015
5 10
15 20
25 30
35 40
LOGM1 LOGINF
LOGRIN LOGINV
LOGPDB
Response of LOGINF to Cholesky One S.D. Innovations
-.04 .00
.04 .08
.12 .16
5 10
15 20
25 30
35 40
LOGM1 LOGINF
LOGRIN LOGINV
LOGPDB
Response of LOGRIN to Cholesky One S.D. Innovations
-.010 -.005
.000 .005
.010 .015
.020 .025
.030
5 10
15 20
25 30
35 40
LOGM1 LOGINF
LOGRIN LOGINV
LOGPDB
Response of LOGINV to Cholesky One S.D. Innovations
.004 .000
.004 .008
.012 .016
.020
5 10
15 20
25 30
35 40
LOGM1 LOGINF
LOGRIN LOGINV
LOGPDB
Response of LOGPDB to Cholesky One S.D. Innovations
Gambar 4.7. Hasil Penaksiran IRF Model VAR Interst Rate Channel
Universitas Sumatera Utara
4.4.5 Analisis Variance Decomposition
