UJI HETEROKEDASTISITAS KESIAPAN KERJA KELAS XII TEKNIK MULTIMEDIA DAN TEKNIK KOMPUTER JARINGAN SMK NEGERI 3
YOGYAKARTA
A. Uji Heterokedastisitas Kesiapan Kerja Teknik Multimedia
Correlations
Pengalaman PI Kompetensi
Unstandardized Residual
Spearmans rho
Pengalaman PI Correlation Coefficient 1.000
.221 .089
Sig. 2-tailed .
.240 .641
N 30
30 30
Kompetensi Correlation Coefficient
.221 1.000
-.044 Sig. 2-tailed
.240 .
.818 N
30 30
30 Unstandardized
Residual Correlation Coefficient
.089 -.044
1.000 Sig. 2-tailed
.641 .818
. N
30 30
30
Dari table di atas dapat disimpulkan bahwa nilai signifikan variabel X1 sebesar 0,641 dan variabel X2 sebesar 0,818. Karena nilai siginifikansi lebih dari 0,05
dapat dismipulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar Regression Standardized Predicted Value berikut ini:
B. Uji Heterokedastisitas Kesiapan Kerja Teknik Komputer Jaringan
Correlations
Unstandardized Residual
Pengalaman PI
Kompetensi Spearma
ns rho Unstandardize
d Residual Correlation
Coefficient 1.000
.081 .138
Sig. 2-tailed .
.670 .469
N 30
30 30
Pengalaman PI
Correlation Coefficient
.081 1.000
.162 Sig. 2-tailed
.670 .
.393 N
30 30
30 Kompetensi
Correlation Coefficient
.138 .162
1.000 Sig. 2-tailed
.469 .393
. N
30 30
30
Dari table di atas dapat disimpulkan bahwa nilai signifikan variabel X1 sebesar 0,670 dan variabel X2 sebesar 0,469. Karena nilai siginifikansi lebih dari 0,05
dapat dismipulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar Regression Standardized Predicted Value berikut ini:
UJI REGRESI LINIER GANDA KESIAPAN KERJA KELAS XII TEKNIK MULTIMEDIA DAN TEKNIK KOMPUTER JARINGAN
SMK NEGERI 3 YOGYAKARTA
A. Uji Regresi Linier Ganda Kesiapan Kerja Teknik Multimedia
Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered
Variables Removed
Method 1
Kompetensi, Pengalaman PI
a
. Enter a. All requested variables entered.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.672
a
.452 .411
3.434 a. Predictors: Constant, Kompetensi, Pengalaman PI
b. Dependent Variable: Kesiapan Kerja
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
262.440 2
131.220 11.129
.000
a
Residual 318.360
27 11.791
Total 580.800
29 a. Predictors: Constant, Kompetensi, Pengalaman PI
b. Dependent Variable: Kesiapan Kerja