Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar Regression Standardized Predicted Value berikut ini:
Gambar 10. Hasil Uji Heterokedastisitas Multimedia Berdasarkan gambar 10 diatas terlihat bahwa titik-titik
menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik diatas maupun di bawah angka 0 pada sumbu
Y sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas.
d. Analisis Regresi Linier Ganda
Teknik analisis regresi linear ganda ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh pengalaman praktik kerja industri
X
1
dan kompetensi peserta didik X
2
secara bersama-sama terhadap variabel kesiapan kerja Y. berikut adalah hasil analisis
regresi linier ganda :
Tabel 22. Variable EnteredRemoved Multimedia
Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Kompetensi,
Pengalaman PI
a
. Enter
a. All requested variables entered.
Tabel 23. Model Summary Multimedia
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.672
a
.452 .411
3.434 a. Predictors: Constant, Kompetensi, Pengalaman PI
b. Dependent Variable: Kesiapan Kerja
Tabel 24. ANOVA Multimedia
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regressi
on 262.440
2 131.220 11.12
9 .000
a
Residual 318.360
27 11.791
Total 580.800
29 a. Predictors: Constant, Kompetensi, Pengalaman PI
b. Dependent Variable: Kesiapan Kerja
Tabel 25. coefficients Multimedia
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficie
nts t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
33.105 6.327
5.233 .000
Pengalaman PI .361
.090 .577
4.019 .000
Kompetensi .111
.056 .281
1.961 .060
a. Dependent Variable: Kesiapan Kerja Berdasarkan tabel 26 di atas, terlihat nilai konstanta
sebesar 33.105, koefisien Pengalaman PI sebesar 0.361 dan koefisien Kompetensi 0.111, maka diperoleh persamaan garis
regresi sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Y = 33.105+ 0.361 X
1
+ 0.111 X
2
Persamaan garis linier ganda dapat dijelaskan sebagai berikut: a. a merupakan konstanta yang besarnya 33.105 menyatakan
bahwa jika variabel independen pengalaman praktik kerja industri dan kompetensi dianggap konstan, maka kesiapan
kerja Y naik sebesar 33.105 satuan. b. b
1
merupakan koefisien regresi dari pengalaman praktik kerja X
1
koefisien regresi 0.361 menyatakan bahwa setiap penambahan variabel pengalaman praktik kerja X
1
sebesar