Nilai rentang skala tersebut kemudian digunakan untuk menentukan rentang skala keputusan. Rentang skala tersebut digunakan
sebagai bahan pengambilan keputusan dari hasil analisis EPIC Model yang dilakukan. Pembobotan nilai yang dilakukan pada EPIC Model dan
rentang skala keputusan EPIC Model dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Bobot nilai dan rentang skala keputusan EPIC Model
Kriteria Jawaban Bobot Nilai
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup 3 Setuju 4
Sangat Setuju 5
Kriteria Rentang Skala
Sangat Tidak Efektif 1,0 ×
≤ 1,8 Tidak Efektif
1,8 × ≤ 2,6
Cukup Efektif 2,6 ×
≤ 3,4 Efektif
3,4 × ≤ 4,2
Sangat Efektif 4,2 ×
≤ 5,0 Sumber : Durianto, at al, 2003
3. Menentukan EPIC Rate Nilai EPIC Rate didapat dari hasil penjumlahan nilai rata-rata
terobot dari dimensi-dimensi, adapun rumusnya seperti berikut Durianto, at al, 2003 :
EPIC Rate =
.........7
EPIC Rate akan menggambarkan posisi promosi suatu produk
dalam persepsi responden sesuai dengan rentang skala yang telah ditentukan. Hasil rentang skala tersebut akhirnya dapat diketahui sejauh
mana keefektifan promosi yang telah dilakukan oleh perusahaan.
3.6.4 Pengolahan Data Direct Rating Method
Direct Rating Method terdiri dari lima variabel, yaitu perhatian,
pemahaman, respon kognitif, respon afektif dan sikap terhadap promosi. a. Variabel perhatian dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 1
dan 3.
b.Variabel pemahaman dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 4,5,dan 6.
c. Variabel respon kognitif dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 7 dan 8.
d.Variabel respon afektif dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 9,10,dan 11.
e. Variabel perilaku dalam kuesioner direpresentasikan oleh pertanyaan 2,12,13,14 dan 15.
Langkah selanjutnya adalah menentukan tabulasi sederhana dan skor rata-rata dengan rumus sebagai berikut :
1. Analisa Tabulasi Sederhana Dalam analisa tabulasi sederhana data yang diperoleh diolah
dengan rumus :
...........................................................................8 Keterangan :
P = Persentase responden yang memilih kategori tertentu fi
= Jumlah responden yang memilih kategori tertentu ∑fi = Banyaknya jumlah responden
2. Skor Rataan Pembobotan setiap jawaban dari responden dengan
menggunakan skala likert. Dalam EPIC Model pembobotan dilakukan dengan menggunakan skala dari 1-5. Untuk menghitung skor rataan
digunakan rumus Durianto, at al, 2003 sebagai berikut :
.........................................................................9
Keterangan : =
Rata-rata terbobot
= Frekuensi =
Bobot
Langkah selanjutnya adalah menggunakan rentang skala penilaian untuk menentukan posisi tanggapan responden dengan
menggunakan nilai skor setiap variabel. Bobot alternatif jawaban yang terbentuk dari teknik skala peringkat terdiri dari kisaran antara 1 hingga
5 yang menggambarkan posisi yang sangat negatif ke posisi yang positif. Rumus :
...............................................................................10
Keterangan : Rs
= Nilai Rataan R bobot
= Rentang bobot bobot terbesar – bobot terkecil M
= Banyaknya kategori bobot Skala yang digunakan adalah skala Likert, yaitu skala 5, maka
rentang skala penilaian yang diperoleh adalah :
= 0,8 Pembobotan nilai yang dilakukan pada Direct Rating Method dan
rentang skala keputusan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Bobot nilai dan Rentang skala keputusan Direct Rating
Method Kriteria Jawaban
Bobot Nilai
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup 3 Setuju 4
Sangat Setuju 5
Kriteria Rentang Skala
Sangat Tidak Efektif 1,0 ×
≤ 1,8 Tidak Efektif
1,8 × ≤ 2,6
Cukup Efektif 2,6 ×
≤ 3,4 Efektif
3,4 × ≤ 4,2
Sangat Efektif 4,2 ×
≤ 5,0 Sumber : Durianto, at al, 2003
Setelah skor rataan didapat, maka kemudian dikonversi ke tabel direct rating
dengan menggunakan rumus :
..............................................................11 Langkah terakhir adalah menjumlahkan seluruh nilai direct
rating untuk mendapatkan nilai total direct rating. Pada Tabel 4, dapat
dilihat rentang skala dengan kategori promosi pada direct rating.
Tabel 4. Skala Direct Rating
Rentang Skala Kategori Promosi
≤ 20 Buruk
20 ≤ 40
Kurang Baik 40
≤ 60 Rata-rata
60 ≤ 80
Baik 80
≤ 100 Hebat
Sumber : Durianto, at al 2003
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
