Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
R eg
re ss
io n
S tu
de nt
iz ed
R es
id ua
l
2 1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: kep_bkunjung
Berdasarikan grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual pada Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa data berdistribusi normal,
karena data menyebar di sekitar garis diagonal. Menurut Situmorang dkk, 2008:58-59, bahwa apabila data menyebar di sekitar garis diagonal maka
regresi memenuhi asumsi normalitas atau berdistribusi normal.
b. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk mengetahui apakah terjadi atau tidak terjadi heterokedastisitas dalam model regresi penelitian ini,
analisis yang dilakukan yaitu dengan metode informal. Metode informal
dalam pengujian heterokedastisitas yaitu metode Scatterplot.
Gambar 4.2 : Scatterplot Sumber : Hasil Penelitian, 2010 SPSS 15.00
Berdasarkan grafik Scatterplot dalam Gambar 4.2 diatas, maka dapat
diketahui bahwa model tidak terkena heterokedastisitas karena data
Universitas Sumatera Utara
penelitian yang berbentuk titik-titik tidak membentuk suatu pola. Menurut Situmorang 2008-68, bahwa model regresi yang baik adalah yang
homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Jadi, model regresi linier berganda yang didapat memenuhi asumsi homokedastisitas atau tidak
terkena heterokedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu seperti dalam data
deret waktu atau ruang seperti data cross section. Dalam penelitian ini, metode yang dilakukan untuk menguji ada atau tidaknya autokorelasi dalam
suatu model regresi yaitu dengan melakukan Durbin-Watson Test DW
yang diberi simbol d. Tabel 4.13
Hasil Durbin-Watson Test
Mo del Su mm ary
b
,934
a
,872 ,861
1,06729 2,031
Model 1
R R Square
Adjust ed R Square
St d. E rror of the Es timate
Durbin- W atson
Predic tors: Constant, pros es, buk ti_fis ik, l okas i, produk, orang, harga, promosi
a. Dependent Variable: kep_bkunj ung
b.
Sumber : Hasil Penelitian, 2010 SPSS 15.00
Pada hasil Durbin-Watson Test pada Tabel 4.13 maka dapat diketahui
bahwa nilai d yaitu sebesar 2,031. Nilai d akan dibandingkan dengan nilai dl dan du pada n = 91 dan k = 7 jumlah variabel bebas
d = 2,031
dl = 1,54
du = 1,78
Universitas Sumatera Utara
Sesuai dengan Tabel 1.2 pada BAB I, maka apabila du d 4- du maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terkena autokorelasi positif
maupun negatif. = 1,78 2,031 4 – 1,78
= 1,78 2,031 2,22
d. Uji Multikolinearitas
